2020 2 5

原创 于 2020-02-05 21:14:32 发布 · 197 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

今日份

一，知乎数据
在这里插入图片描述今个忘记秀了……
明个秀哈……

二，HTML学习
暂且放过第七章的那个崩塌，愉快走进第八章，学习了第八章的定位网页元素，学会在不同场景分别使用不同的定位方式，后面的这个在这里插入图片描述仍在挣扎中，想弄得漂漂亮亮的真是太难了……
又是这么充实的一天
希望肺炎早点过去，我真的是快要憋死了……

[ZXHZXH]
关注
2020年5月份编程语言排行榜
院主的博客
05-10 9万+
前言 本文章中语言排名数据来自TIOBE排行榜和PYPL排行榜。 这段时间一直在忙，都忘记更新这个排行榜了，今天重操旧业，给大家看一下5月份的编程语言排行榜 TIOBE排行榜5月份数据 2020年5月TIOBE指数 以下是官方说明 五月标题：编程语言C又回到了第一位 Java和C在4月份已经非常接近了，但是这个月C再次超越了Java。上一次C排名第一是在2015年。我们只能猜测为什么C又是第一名。其中一个原因可能是冠状病毒。这听起来可能很傻，但有些编程语言确实从这种情况中受益。数据科学领域的例子有P
IEC 61326-2-5-2020.pdf
05-03
IEC 61326-2-5-2020.pdf
思想汇报2020年5月2 .doc
12-30
思想汇报2020年5月2 .doc
精选资源
Easy Decal 2020.2.5.unitypackage
05-26
Easy Decal 2020.2.5.unitypackage
2020豪华车市场洞察-中汽数据-2020.5-37页(2).rar
09-07
2020豪华车市场洞察-中汽数据-2020.5-37页(2)
不公开的压测案例，包含了登录， 订单投注等
12-26
不公开的压测案例
分布鲁棒基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒简易模型对偶转化线性决策（Matlab代码实现）
12-26
【分布鲁棒】基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒简易模型【对偶转化】【线性决策】（Matlab代码实现）
mfc高精度定时器精简版实例
12-26
开始按钮启动线程计时，计时过程中实时投递消息实时更新显示，达到输入时间时自动停止，支持高精度计时。
基于DeepLearning技术构建的学习者满意度预测模型项目_该项目整合了Git版本控制基础教程机器学习与深度学习核心算法解析PyTorch框架安装与实战应用指南_旨在通过系.zip
12-26
基于DeepLearning技术构建的学习者满意度预测模型项目_该项目整合了Git版本控制基础教程机器学习与深度学习核心算法解析PyTorch框架安装与实战应用指南_旨在通过系.zip
胎心率检测的新算法：分数阶演算方法.zip
12-26
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电+放电双模式Simulink仿真
12-26
基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电+放电双模式Simulink仿真内容概要：本文介绍了基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC（State of Charge，荷电状态）充电与放电双模式的Simulink仿真研究。该仿真模型实现了储能电池在不同工况下的充放电控制，通过调节双向DC-DC变换器的工作模式，实现对电池SOC的有效管理，确保系统能量的高效利用。文中重点展示了充放电切换逻辑、SOC估算方法及闭环控制策略的设计与实现，并通过Simulink平台进行建模与仿真验证，体现了系统在能量双向流动控制方面的稳定性与可靠性。; 适合人群：具备一定电力电子与自动控制基础知识，从事新能源、储能系统或电力系统仿真实践的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究储能系统中电池能量管理策略；②支撑微电网、电动汽车、可再生能源系统中的双向功率调节仿真需求；③为电池SOC控制算法开发与验证提供仿真平台。; 阅读建议：建议结合Simulink模型文件同步操作，重点关注双向变换器控制逻辑与SOC反馈环节的实现细节，可进一步拓展为多电池组或混合储能系统的仿真研究。
基于PyTorch-Forecasting和Prophet等先进时间序列预测库构建的深度学习与统计模型融合应用项目_整合长短时记忆网络时序卷积网络Transformer架构自.zip
12-26
基于PyTorch-Forecasting和Prophet等先进时间序列预测库构建的深度学习与统计模型融合应用项目_整合长短时记忆网络时序卷积网络Transformer架构自.zip
numberpuzzlemodels-数字拼图QZQ.zip-Android studio游戏源代码
12-26
numberpuzzlemodels-数字拼图QZQ-Android studio游戏源代码
huiyijian_titanic-survival-prediction_20056_1766579461532.zip
12-26
huiyijian_titanic-survival-prediction_20056_1766579461532.zip
knightzz1998_link-prediction-models_35940_1766578727832.zip
12-26
knightzz1998_link-prediction-models_35940_1766578727832.zip
基于Flask框架构建的智能对话系统项目_集成OpenAI大语言模型接口实现自然语言处理与交互功能_通过配置ChatOpenAI组件连接自定义大模型服务端并支持动态调整生成参数_旨.zip
12-26
基于Flask框架构建的智能对话系统项目_集成OpenAI大语言模型接口实现自然语言处理与交互功能_通过配置ChatOpenAI组件连接自定义大模型服务端并支持动态调整生成参数_旨.zip
心率变异性分析软件.zip
12-26
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
NLog用于记录log、发送邮件和将信息更新到数据库中
12-26
先看效果： https://pan.quark.cn/s/77dd55098708 Cloud Mail Serverless 响应式邮箱服务，支持邮件发送，可部署到Cloudflare平台 简体中文 | English 项目简介 只需要一个域名，就可以创建多个不同的邮箱，类似各大邮箱平台，本项目可部署到 Cloudflare Workers ，降低服务器成本，搭建自己的邮箱服务 项目展示 在线演示 部署文档 界面部署 功能介绍 低成本使用： 部署到 Cloudflare Workers 降低服务器成本 响应式设计：响应式布局自动适配PC和大部分手机端浏览器 邮件发送：集成resend发送邮件，支持群发，内嵌图片和附件发送，发送状态查看 ️ 管理员功能：可以对用户，邮件进行管理，RABC权限控制对功能及使用资源限制 附件收发：支持收发附件，使用R2对象存储保存和下载文件 邮件推送：接收邮件后可以转发到TG机器人或其他服务商邮箱 开放API：支持使用API批量生成用户，多条件查询邮件 数据可视化：使用echarts对系统数据详情，用户邮件增长可视化显示 个性化设置：可以自定义网站标题，登录背景，透明度 更多功能：正在开发中... 技术栈 前端框架：Vue3 + Element Plus Web框架：Hono ORM：Drizzle Serverless 平台： Cloudflare workers 邮件推送： Resend 缓存：Cloudflare KV 数据库：Cloudflare D1 文件存储：Cloudflare R2 赞助 许可证 本项目采用 MIT 许可证 交流 Telegram
心电图的心率变异性.zip
12-26
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【智能体开发】基于LLM的多智能体协作系统在计算机竞赛代码修复中的应用与实现
最新发布
12-26
内容概要：本文介绍了一个基于大语言模型（LLM）的多智能体协作代码修复系统，旨在提升计算机竞赛中代码调试与修复的效率。系统由Coder、Tester、Reviewer三种角色智能体组成，通过消息总线异步通信，结合编译器反馈、运行评测与反思总结，实现自动定位错误、生成补丁、并行验证与优化迭代。系统可对接DOMjudge等OJ平台，已在ICPC、OI模拟赛和线上马拉松赛事中应用，显著缩短调试时间，提高通过率。项目提供完整Python工程实现，涵盖提示工程、沙箱安全、本地LLM部署等关键技术。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉C++或Python，参与过算法竞赛或对智能体开发感兴趣的1-3年经验开发者或高校学生；尤其适合竞赛指导教师和技术教练。; 使用场景及目标：①在竞赛现场快速修复段错误、越界等问题，减少WA次数；②赛后批量分析学生错误代码，生成错因报告与修复建议；③实现自动化持续提交与性能调优；④探索LLM在真实编程任务中的协同机制与工程落地路径。; 阅读建议：此资源强调实战与系统集成，建议结合代码案例搭建本地环境，深入理解各模块交互逻辑，并尝试替换不同LLM或接入自有OJ系统进行扩展实验。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值