[leetcode]78. Subsets

最新推荐文章于 2021-06-07 10:07:20 发布

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本文介绍了一种算法，用于求解给定的不重复整数集合的所有可能子集（幂集）。通过遍历从0到2的n次方-1的所有组合，将每个可能的子集转换为二进制表示，然后根据二进制位的状态选择是否包含集合中的元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets (the power set).

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

Example:

Input: nums = [1,2,3]
Output:
[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

Solution:

求给出的集合的所有子集。

public static List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        if(nums == null || nums.length == 0) {
            return res;
        }
        return findSubsets(nums, res);
    }

    public static List<List<Integer>> findSubsets(int[] nums, List<List<Integer>> res) {
        int n = nums.length;
        for(int i = 0; i < Math.pow(2,n); i++) { //一共有2的n次方种情况，那么结果就是从0到2的n次方-1
            List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
            String binary = Integer.toBinaryString(i);
            for(int j = 0; j < n; j++) { //对于每一种情况，一共有n位需要查看，查看一趟得到一个结果存起来


                int compare = 0;  //默认当前位为0
                if(j >= n-binary.length()) { //如果当前位有数字，那么将该位置的数字记在compare中
                    compare = Integer.valueOf(String.valueOf(binary.charAt(j-(n-binary.length()))));
                } else {
                    compare = 0;
                }

                if(compare == 0) {
                    continue;
                } else {
                    list.add(nums[j]);
                }

            }
            res.add(list);
        }
        return res;
    }