matmul multiply dot

最新推荐文章于 2024-04-28 18:05:44 发布

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本文深入解析了TensorFlow中tf.matmul和tf.multiply的功能区别。tf.matmul实现了标准的矩阵乘法，适用于满足乘法规则的矩阵；而tf.multiply则进行元素级别的乘法操作，要求输入矩阵维度相同。此外，还对比了一维向量的内积运算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tf.matmul是矩阵的乘法，即tf.matmul（x,y）中的x和y要满足矩阵的乘法规则，例如x=[2,3],y=[3,2]

tf.multiply是两个矩阵对应的数据相乘，所以两个矩阵的形式必须相同，即tf.multiply（x,y）中x和 y具有相同的格式

例如x = [2,3],y= [2,3]

* 两个矩阵相乘满足矩阵乘法规则，

或一位数组对应位置相乘法则

dot 对于一维向量表示内积，对于1Darray 可以等效为 multiply

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