#! /anaconda3/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author: csz time: 2018/9/23
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import tushare as ts
"""
connection = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="19800725", db="TEST", charset="utf8")
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("drop table if exists data_002337")
"""
data_002337 = ts.get_hist_data("002337")
print(type(data_002337))
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:19800725@localhost:3306/test?charset=utf8")
data_002337.to_sql(name="data_002337", con=engine, if_exists="append", index=True, index_label="date")
#"""
加载数据~~~
使用Python抓取股票历史数据并存储至MySQL
最新推荐文章于 2025-09-15 20:48:06 发布
本文介绍了一种使用Python的tushare和pymysql库从网络抓取特定股票(如002337)的历史数据,并将其存储到本地MySQL数据库的方法。通过这种方式,可以高效地获取和管理股票数据,为后续的数据分析和策略制定提供基础。
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