如何评价deepseek-V3 VS OpenAI o1 自然语言处理成Sql的能力

DeepSeek-V3 介绍

在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

准备工作：

笔者只演示实例o1 VS DeepSeek-V3两个模型，大家可以自行验证结果或者实验更多场景，同时也会简单说一下笔者使用感受！

1、openAI o1模型

PS: o1模型是由ChatGPT Plus/Pro 提供，童鞋可以参考教程：
https://littlemagic8.github.io/2024/12/08/how-to-update-ChatGPTPro-plus/

2、注册DeepSeek账号 官网：https://www.deepseek.com/

为严谨，如下图所示

实际应用案例对比

为了更直观地了解 DeepSeek-V3 和 OpenAI o1 的实际表现，我们通过编程任务进行了对比测试。

***测试任务：*将自然语言查询转换为SQL语句： 显示所有今年销售额超过100万的产品 从新建数据库，新建表，新建字段开始，让萌新小白都能看懂的

DeepSeek-V3 的回答：

好的！下面我将从零开始，一步一步教你如何创建一个数据库、表、字段，并编写SQL语句来查询“今年销售额超过100万的产品”。即使是小白也能轻松看懂！

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1. 创建数据库

首先，我们需要创建一个数据库来存储数据。数据库就像一个大仓库，里面可以放很多表格。

CREATE DATABASE SalesDB;

• CREATE DATABASE 是SQL语句，用于创建数据库。
• SalesDB 是数据库的名字，你可以根据需要改成其他名字。

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2. 使用数据库

创建好数据库后，我们需要告诉SQL，接下来要在这个数据库里操作。

USE SalesDB;

• USE 是SQL语句，用于选择要操作的数据库。

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3. 创建表

接下来，我们需要创建一个表来存储产品信息。表就像Excel表格，每一行是一条记录，每一列是一个字段。

CREATE TABLE Products (
    ProductID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 产品ID，唯一标识
    ProductName VARCHAR(100) NOT NULL,        -- 产品名称
    SalesAmount DECIMAL(15, 2) NOT NULL,      -- 销售额
    SalesDate DATE NOT NULL                   -- 销售日期
);

• CREATE TABLE 是SQL语句，用于创建表。
• Products 是表的名字。
• ProductID 是产品的唯一标识，AUTO_INCREMENT 表示自动递增，PRIMARY KEY 表示主键（唯一且不能重复）。
• ProductName 是产品名称，VARCHAR(100) 表示最多存储100个字符。
• SalesAmount 是销售额，DECIMAL(15, 2) 表示最多15位数字，其中2位小数。
• SalesDate 是销售日期，DATE 表示日期类型。

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4. 插入示例数据

为了测试查询，我们需要往表里插入一些数据。

INSERT INTO Products (ProductName, SalesAmount, SalesDate)
VALUES
    ('产品A', 1200000.00, '2023-01-15'),
    ('产品B', 800000.00, '2023-02-20'),
    ('产品C', 1500000.00, '2023-03-10'),
    ('产品D', 900000.00, '2022-12-05');

• INSERT INTO 是SQL语句，用于插入数据。
• 这里插入了4条记录，分别是产品A、B、C、D的销售信息。

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5. 查询今年销售额超过100万的产品

现在，我们需要编写SQL语句来查询“今年销售额超过100万的产品”。

SELECT ProductName, SalesAmount, SalesDate
FROM Products
WHERE SalesAmount > 1000000 AND YEAR(SalesDate) = YEAR(CURDATE(