Spanner的分布式事务实现

最新推荐文章于 2025-06-13 22:41:34 发布
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分类专栏： 分布式系统
本文为一篇发布于知乎专栏的文章，具体内容未给出，故无法提供详细摘要。

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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20868175（论文提交后更新）
后端架构中 Spring Cloud Feign 的分布式事务处理
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
04-10 1151
随着微服务架构的普及，系统被拆分为多个独立的服务，每个服务拥有自己的数据库。这种架构带来了灵活性和可扩展性，但也引入了分布式事务的挑战。本文旨在探讨如何在Spring Cloud生态系统中，特别是使用Feign进行服务间调用时，有效地处理分布式事务问题。Spring Cloud Feign的基本工作原理分布式事务的核心概念和挑战主流分布式事务解决方案在Spring Cloud中的实现实际应用场景和性能考量。
Apache ShardingSphere 如何实现分布式事务
ShardingSphere官微
04-13 2871
陆敬尚Apache ShardingSphere Committer，SphereEx 基础设施研发工程师，热爱开源，热爱数据库技术，目前专注于 Apache ShardingSphere 事务模块的开发。背景随着业务的快速发展，数据的不断膨胀，流量负载的增加，业务系统遇到了强烈的挑战，对数据库系统可扩展性提出了强烈的诉求。Oracle、MySQL、SQL Server、...
Spanner如何实现事务?
鸭梨的博客
08-10 346
Spanner 最早来自 Google 的一篇论文，并最终成为 Google Cloud 的一个服务。Spanner 简单来讲是一种两阶段提交的实现. Spanner 的整体架构很复杂，包含的内容非常多。但核心主要是两个部分，分别是 TrueTime 和 Paxos Group。 TrueTime 分布式系统获取时间有两种方式：物理时间与逻辑时间。而由于物理时间不靠谱，分布式系统大部分使用逻辑时间。逻辑时间往往由一个节点生成时间戳，虽然已经很高效，但是如果要构建全球系统，这种设计就捉襟见肘了。 而 True
分布式事务实现-Spanner
weixin_30945039的博客
06-15 246
Spanner要满足的external consistency 是指：后开始的事务一定可以看到先提交的事务的修改。所有事务的读写都加锁可以解决这个问题，缺点是性能较差。特别是对于一些workload中只读事务占比较大的系统来说不可接受。为了让只读事务不加任何锁，需要引入多版本。在单机系统中，维护一个递增的时间戳作为版本号很好办。分布式系统中，机器和机器之间的时钟有误差，并且误差范围不确定，带来的问...
深入 Go 语言中的分布式事务：原理、模式与实践
最新发布
m0_57836225的博客
06-13 1152
分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单来说，一个跨越多个服务或数据库的操作序列需要保证原子性。电商系统：订单创建、库存扣减、支付处理金融系统：账户转账、余额更新、交易记录微服务架构：跨服务的业务流程编排分布式事务是构建大规模分布式系统时不可避免的挑战，没有一种方案能适用于所有场景。在实际开发中，需要根据业务需求选择合适的解决方案，并结合最佳实践来确保系统的可靠性和性能。
深入理解Spanner事务
消磨时间的博客
12-30 1486
最近读了论文Spanner，发现其事务的实现还是蛮有意思的，设计上有一些不是很显而易见的地方，这里记录一下，希望能对更多的人有所帮助。下面先介绍一下其实现事务的基本依托和组件，之后再详细分析一下其事务的实现。 引子 目前数据库的数据模型基本上都是MVCC的模型，读不需要上锁，基于快照即可，写的话也不需要in-place地更改，对IO来讲也是很友好的，具有很好的性能。另一方面，对于数据库的串行化技术...
Spanner的TrueTime与分布式事务
不动明王1984的博客
03-08 1197
Spanner是谷歌的分布式数据库，发表于著名论文Spanner: Google’s Globally-Distributed Database，它创造性的采用了GPS + 原子钟的方式提供TrueTime API来解决时钟问题，去掉了中心化的授时中心。本文将尝试解释Spanner如何利用TrueTime API来解决分布式事务，并提供外部一致性。 前置知识： 理解linearizability的概念，可参考维基百科. 事务以及分布式事务2PC，可参考《数据库系统实现》或《数据库系统概念》相关章节.
Google发布Spanner论文，宣告重回分布式事务语义
JiangIT的专栏
10-18 1842
Google发布Spanner论文，宣告重回分布式事务语义 原文地址：http://www.infoq.com/cn/news/2012/10/google-spanner 作者 Jeevak Kasarkod 译者 丁雪丰 发布于 2012年10月17日 上个月，在Operating System Design and Implementation（OSDI '12）大
分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择
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本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。
国产数据库颠覆战：TiDB分布式事务实现竟比Oracle快3倍？
威哥说编程
02-03 1041
TiDB 的出现标志着国产数据库技术的崛起，特别是在分布式事务的实现上，它的创新设计和高效性能使得它超越了许多传统数据库解决方案。通过优化的协议设计和无共享架构，TiDB 实现了比 Oracle 快3倍的分布式事务性能，为企业级应用提供了更快速、更高效的解决方案。在未来，随着 TiDB 不断完善和优化，特别是在分布式事务、数据一致性和高可用性等关键领域的技术突破，TiDB 有望成为国内外大型企业数据平台的重要组成部分，并为数据库行业带来革命性的变化。
分布式事务 原理及使用范例一则
MemoryFraction
11-04 1227
在软件开发和数据库操作中，经常出现需要共同进退的情况，要么一起成功，要么一起失败。 假设案例：A向B转账3000元rmb。 update Account set Amount=Amount-3000 where name='a' update account set Amount=Amount+3000 where name='b' 场景：假设在第1行代码执行成功，第2行代码还未执行的情况下。未继续执行。 结果：A的钱没了！B没收到钱！ 此时推荐使用分布式事务来解决这类问题。
Go-TaaS是一个与Seata兼容的高度可用的分布式事务解决方案的服务器端
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TaaS是一个与Seata兼容的高度可用的分布式事务解决方案的服务器端组件，与使用Golang开发的Seata（0.5版之后）兼容，由InfiniVision贡献给Seata开源社区。
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android中的下拉菜单联动应用非常普遍，android中的下拉菜单用Spinner就能实现，以下列子通过简单的代码实现三级菜单联动。 一 样式文件 <RelativeLayout xmlns:android=http://schemas.android.com/apk/res/android xmlns:tools=http://schemas.android.com/tools android:layout_width=match_parent android:layout_height=match_parent android:paddingBott
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Android HTML rendering library HtmlSpanner started as the HTML rendering library for PageTurner, but looking through some questions on StackOverflow I noticed how many people were struggling with the infamous Html.fromHtml() and getting its results to display properly in TextViews. HtmlSpanner allows you full control over how tags are rendered and gives you all the data about the location of a tag in the text. This allows proper handling of anchors, tables, numbered lists and unordered lists. Th
Spanner学习笔记
u011541325的博客
10-18 329
多处读取，解决读旧数据的问题可能要操作不同的paxos组，需要分布式事务Spanner比较有意思的点主要是：快照隔离机制， 该机制可以让只读型事务不经过2PCTrueTime机制，在多地不同机器中，时钟不太可能完全同步，利用该机制就可以解决时钟不同步带来的问题。
6.824：Spanner详解
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mit 6.824课程对Spanner论文的详解，个人的听课笔记，以及个人理解。
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Android下的下拉列表框Spanner开发，可以分为五个步骤 1：定义数据源，用来要展示的数据: 2：接着是定义控件 3;然后将数据设置给适配器 4:将适配器绑定给控件 5：监听事件 下面是实例： 首先新建一个名为spanner的XML布局文件，用来给spanner的每一项布局（也可以不用这个用android自带的） &lt;?xml version="1.0" encoding=...
分布式事务的实现方案
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### 分布式事务的实现方案 分布式事务是指在一个分布式系统中，多个节点上的操作需要保持一致性。为了确保跨多个资源管理器的操作能够成功完成或者完全回滚，通常采用特定的技术来协调这些操作。 #### 两阶段提交 (Two-Phase Commit, 2PC) 两阶段提交是一种经典的分布式事务协议，用于保证分布式环境下的原子性和一致性。它分为准备阶段和提交阶段： 1. **准备阶段**: 协调者向参与者发送 `prepare` 请求，询问它们是否准备好提交事务。每个参与者执行本地事务并记录日志，但不会释放锁或更新状态[^3]。 2. **提交阶段**: 如果所有参与者都返回 `ready`, 则协调者发出 `commit` 指令；否则，协调者发出 `abort` 指令。参与者接收到指令后执行相应的动作，并最终确认结果[^4]。 尽管两阶段提交能有效解决强一致性的需求，但它也存在一些缺点，比如性能开销较大以及单点故障风险等问题。 #### 塞吉协议 (SAGA Protocol) 塞吉协议提供了一种替代方法来处理长时间运行的业务流程中的复杂事务。与传统的 ACID 特性相比，SAGA 更关注于 BASE 性质（基本可用性、软状态、最终一致性）。其核心思想是通过一系列补偿事务逐步推进整体逻辑直至结束: - 当某个环节失败时，可以通过之前定义好的逆向操作来回退已发生的改变； - 这样即使部分步骤未能顺利完成也不会影响系统的稳定性[^5]. 需要注意的是，在实际应用过程中如何设计合理的补偿机制成为关键所在。 #### 分布式数据库支持的原生特性 现代许多新型关系型/NoSQL 数据库已经内置了对分布式事务的支持功能，例如 Google Spanner 或 CockroachDB 。这类产品利用时间戳排序算法(TSO) 和 Paxos/Raft 共识协议共同作用下实现了全局有序写入及读取隔离级别控制等功能 ，从而简化开发者对于底层细节的关注程度 同时提高了吞吐量表现 [^6]: ```sql BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 'Alice'; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 'Bob'; COMMIT; ``` 以上代码片段展示了如何在兼容 SQL 的分布式数据库里声明一个分布式的转账过程。 ---
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