客户端使用gsoap,访问基于jax-ws框架的java webservice

高效WebService接口代码生成工具实战解析 WSDL的一个核心优势在于其对服务接口的“抽象”能力——即先定义功能行为,再决定如何实现和传输。这一过程主要依赖于<message>和<portType>两个关键元素,分别负责数据单元建模和行为契约定义。 阅读详情
注释:该文章相关三个工程的源代码在我的账号的资源中,资源名称为“gsoap客户端Jax-ws服务端实例”
 
一.构建jax-ws服务端

1.在myeclipse8.x中建一个基于jax-ws的项目,项目名称“jsServer”

2.建立一个包,包名为“wstestserver”

3.在包中添加名为“CHelloWorldManager”的类,具体代码:


public class CHelloWorldManager implements IHelloWorldManager {
	
	public long add(long a, long b)
	{
		return a + b;
	}
	
	public void sayHello()
	{
		System.out.println("hello!");
	}
	
	public String reverse(String str)
	{
		StringBuffer strBuf = new StringBuffer();
		int nLen = str.length();
		for(int i=nLen; i>0; i--)
		{
			strBuf.append(str.charAt(i-1));
		}
		return strBuf.toString();
	}
}

当然,IHelloWorldManager接口是什么样的,通过实现类,也就知道了,这里不列出。

4.在jsServer中添加web service服务

下一步如图:

再下一步如图:

5.配置jsServer项目的web.xml如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5" 
	xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" 
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
	xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee 
	http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd">
  <servlet>
  	<description>
  		JAX-WS endpoint - CHelloWorldManagerService
  	</description>
  	<display-name>CHelloWorldManagerService</display-name>
  	<servlet-name>CHelloWorldManagerService</servlet-name>
  	<servlet-class>
  		com.sun.xml.ws.transport.http.servlet.WSServlet
  	</servlet-class>
  	<load-on-startup>1</load-on-startup>
  </servlet>
  <servlet-mapping>
  	<servlet-name>CHelloWorldManagerService</servlet-name>
  	<url-pattern>/CHelloWorldManagerPort</url-pattern>
  </servlet-mapping>
  <welcome-file-list>
    <welcome-file>index.jsp</welcome-file>
  </welcome-file-list>
  <listener>
  	<listener-class>
  		com.sun.xml.ws.transport.http.servlet.WSServletContextListener
  	</listener-class>
  </listener>
</web-app>

6.配置jsServer项目的sun-jaxws.xml如下:

<?xml version = "1.0"?>
<endpoints version="2.0"
	xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/jax-ws/ri/runtime">
	<endpoint name="CHelloWorldManagerPort"
		implementation="wstestserver.CHelloWorldManagerDelegate"
		url-pattern="/CHelloWorldManagerPort">
	</endpoint></endpoints>


7.启动jsServer服务

8.在浏览器中输入地址,访问该web service,地址(当然每个人的服务启动计算机不一样,需要对改地址进行适当调整,以及要注意端口)是:

http://localhost:8081/jsServer/CHelloWorldManagerPort?wsdl

访问后就会出现下图效果

 

二.建立基于gsoap的VS2005的web service客户端

1.建立一个名为“testxxwe”的控制台工程

2.到官网下载gsoap_2.7.16.zip

3.根据.wsdl文件,生成vs2005所需的头文件,具体命令:

wsdl2h -o helloworldManagerClient.h http://localhost:8081/jsServer/CHelloWorldManagerPort?wsdl

在当前目录下就会生成helloworldManagerClient.h文件

4.根据helloworldManagerClient.h头文件生成相关存根、代理程序。具体命令:

soapcpp2 -C helloworldManagerClient.h(注意:一定要是大写C,不是小写c。大写C以为着C++,小写的意味着c语言)

在当前目录下就会生成如下这些文件

2013/11/20  11:22               451 CHelloWorldManagerPortBinding.add.req.xml
2013/11/20  11:22               446 CHelloWorldManagerPortBinding.add.res.xml
2013/11/20  11:22               544 CHelloWorldManagerPortBinding.nsmap
2013/11/20  11:22               438 CHelloWorldManagerPortBinding.reverse.req.xml
2013/11/20  11:22               453 CHelloWorldManagerPortBinding.reverse.res.xml
2013/11/20  11:22               421 CHelloWorldManagerPortBinding.sayHello.req.xml
2013/11/20  11:22               433 CHelloWorldManagerPortBinding.sayHello.res.xml
2013/11/20  10:49            25,107 helloworldManagerClient.h
2013/11/20  11:22           107,005 soapC.cpp
2013/11/20  11:22             2,654 soapCHelloWorldManagerPortBindingProxy.h
2013/11/20  11:22             6,328 soapClient.cpp
2013/11/20  11:22               698 soapClientLib.cpp
2013/11/20  11:22            36,235 soapH.h
2013/11/20  11:22            11,365 soapStub.h
2013/11/20  11:41           443,486 stdsoap2.cpp
2010/04/06  12:23            83,916 stdsoap2.h
              16 个文件        719,980 字节


5.将除了soapClientLib.cpp文件外的所有生成.h,.cpp,.nsmap文件导入VS2005工程

6.对testxxwe.cpp文件做如下修改,以测试jsServer的三个服务接口(add,Reverse,sayHello),代码如下:

 

// testxxwe.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "..\gsoapHelloWorldManagerCliend\soapH.h"
#include "..\gsoapHelloWorldManagerCliend\soapCHelloWorldManagerPortBindingProxy.h"

const int REVERSE_STRING_MAX = 256;

void addTestExample();

void ReverseStringTest();

void SayHelloTest();

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{

	addTestExample();

	ReverseStringTest();

	SayHelloTest();

	return 0;
}

//在服务器端调用sayHello(),这样服务器端就会输出"Hello"
void SayHelloTest()
{
	while (1)
	{

		struct soap hellomanager;
		CHelloWorldManagerPortBinding hellobind;

		ns1__sayHello toSayHello;
		ns1__sayHelloResponse responseSayHello;

		int nResult = hellobind.__ns1__sayHello(&toSayHello, &responseSayHello);

		if (0 == nResult)
		{
			printf("The sayHello success!");
		}
		else
		{
			printf("soap error , errcode = %d\n", nResult);
		}


		printf("continue:plese choose y or n");

		char c='c';
		
		scanf("%c", &c);
		getchar();

		printf("%c\n", c);
		if ('y' != c)
		{
			break;
		}

	}
}

//调用服务器端的int add(int a, int b);
void addTestExample()
{
	struct soap hellomanager;
	CHelloWorldManagerPortBinding hellobind;

	ns1__add toAdd;
	int a=0;
	int b=0;

	while(1)
	{

		scanf("%d", &a);
		scanf("%d", &b);

		toAdd.arg0 = a;
		toAdd.arg1 = b;

		ns1__addResponse responseAdd;

		int nResult = hellobind.__ns1__add(&toAdd, &responseAdd);

		if (0 == nResult)
		{
			printf("The add(%d,%d) = %d", a, b, responseAdd.return_);
		}
		else
		{
			printf("soap error , errcode = %d\n", nResult);
		}


		printf("continue:plese choose y or n");

		char c='c';

		getchar();
		scanf("%c", &c);

		printf("%c\n", c);
		if ('y' != c)
		{
			break;
		}
	}

}

//调用服务器端的String Reverse(char * string);
void ReverseStringTest()
{
	char *p =  new char[REVERSE_STRING_MAX];
	memset(p, 0, REVERSE_STRING_MAX);

	while(1)
	{
		struct soap hellomanager;
		CHelloWorldManagerPortBinding hellobind;

		ns1__reverse toReverse;

		
		if(NULL != p)
		{
			gets_s(p, REVERSE_STRING_MAX);
			printf("the input string is:%s\n", p);
			toReverse.arg0 = p;
		}
		else
		{
			printf("error here 2013年11月20日15:41:25");
			break;
		}
		

		ns1__reverseResponse responseReverse;

		int nResult = hellobind.__ns1__reverse(&toReverse, &responseReverse);


		if (0 == nResult)
		{
			printf("The reverse(%s)\n", responseReverse.return_);
		}
		else
		{
			printf("soap error , errcode = %d\n", nResult);
		}


		printf("continue:plese choose y or n");

		char c='c';

		getchar();
		scanf("%c", &c);

		printf("%c\n", c);
		if ('y' != c)
		{
			break;
		}
	}

	if (NULL != p)
	{
		delete []p;
		p = NULL;
	}
}


7.编译运行该VS2005工程,就可以正式测试了,我这里测试已经OK

 

三.如果你还想用java的客户端对jsServer进行访问测试,可以继续阅读该文章

1.建立一个名为jsClient的java程序

 

2.在改工程下添加web service client,如下图:


下下一步如下图:

最后点击完成即可。

 

3.添加test包,以及包下添加test.java

4.在test.java中添加如下所示的代码:

package test;

import wstestserver.CHelloWorldManagerDelegate;
import wstestserver.CHelloWorldManagerService;
public class test {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		CHelloWorldManagerDelegate hwDelegete = new CHelloWorldManagerService().getCHelloWorldManagerPort();
		long n = hwDelegete.add(3,5);
		hwDelegete.sayHello();
		String str = hwDelegete.reverse("Hello world!");
		System.out.println(str);
		System.out.println(n);
	}

}
5.向工程中添加jax-ws包
OK,完毕!测试运行即可。
 
纪念一下吧,完成时间2013年11月20日16:46:52



        
用gsoap实现面向Java客户端的WebService.pdf 立即下载

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

用gSOAP开发Web Service程序

gSOAP是一个绑定SOAP/XML到C/C++语言的工具,使用它可以简单快速地开发出 SOAP/XML的服务器端和客户端。由于gSOAP具有相当不错的兼容性,通过gSOAP,我们就可以调用由Java, .Net, Delhpi, PHP等语言开发的SOAP服务,或者向它们提供SOAP服务。gSOAP是一个绑定SOAP/XML到C/C++语言的工具,使用它可以简单快速地开发出SOAP/XML的服务器端和客户端。由于 gSOAP具 有相当不错的兼容性,通过gSOAP,我们就可以调用由Java, .N

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