neo4j 合并

Neo4j:关于MERGE一些null的错误总结 Neo.ClientError.Statement.SemanticError: Cannot merge the following node because of null property value forXXXX 阅读详情
AI摘要

本文深入解析Cypher查询语言中的MERGE子句,详细介绍了如何使用MERGE来匹配或创建节点及关系,包括其在性能、并发场景下的行为,以及如何利用ONCREATE和ONMATCH进行条件操作。并通过实例演示了MERGE在处理节点属性唯一性约束时的注意事项。

介绍

该MERGE子句要么匹配图形中现有的节点模式并绑定它们,要么在不存在的情况下创建新数据并绑定它。这样,它充当和的组合,MATCH允许CREATE根据指定的数据是匹配还是创建来执行特定操作。

例如,MERGE可用于指定图形必须包含具有Person标签和特定name属性的节点。如果没有具有特定name属性的节点,则将创建具有该name属性的新节点。

出于性能原因,强烈建议在使用时在标签或属性上创建架构索引MERGE。有关更多信息,请参阅创建、显示和删除索引。

当在完整模式上使用时MERGE,行为是整个模式匹配,或者创建整个模式。 MERGE不会部分使用现有模式。如果需要部分匹配,可以通过将模式拆分为多个MERGE子句来实现。

在并发更新下,MERGE仅保证模式的存在MERGE,但不保证唯一性。要保证具有某些属性的节点的唯一性,应使用属性唯一性约束。请参阅使用属性唯一性约束MERGE。

与 类似MATCH,MERGE可以匹配某个模式的多个出现。如果有多个匹配项,则它们将全部传递到查询的后续阶段。

子句的最后一部分MERGE是ON CREATEand/orON MATCH运算符。这些运算符允许查询表达对节点或关系属性的其他更改,具体取决于元素是否MATCH在数据库中匹配 ( ) 或是否已创建 ( CREATE)。

示例图

下图用于以下示例:

要重新创建图表,请在空的 Neo4j 数据库中运行以下查询:

CREATE
  (charlie:Person {name: 'Charlie Sheen', bornIn: 'New York', chauffeurName: 'John Brown'}),
  (martin:Person {name: 'Martin Sheen', bornIn: 'Ohio', chauffeurName: 'Bob Brown'}),
  (michael:Person {name: 'Michael Douglas', bornIn: 'New Jersey', chauffeurName: 'John Brown'}),
  (oliver:Person {name: 'Oliver Stone', bornIn: 'New York', chauffeurName: 'Bill White'}),
  (rob:Person {name: 'Rob Reiner', bornIn: 'New York', chauffeurName: 'Ted Green'}),
  (wallStreet:Movie {title: 'Wall Street'}),
  (theAmericanPresident:Movie {title: 'The American President'}),
  (charlie)-[:ACTED_IN]->(wallStreet),
  (martin)-[:ACTED_IN]->(wallStreet),
  (michael)-[:ACTED_IN]->(wallStreet),
  (martin)-[:ACTED_IN]->(theAmericanPresident),
  (michael)-[:ACTED_IN]->(theAmericanPresident),
  (oliver)-[:DIRECTED]->(wallStreet),
  (rob)-[:DIRECTED]->(theAmericanPresident)

合并节点

合并带有标签的单个节点

合并具有特定标签的节点:

询问
MERGE (robert:Critic)
RETURN labels(robert)

Critic由于数据库中没有标记的节点,因此会创建一个新节点:

表 1. 结果
labels(robert)

["Critic"]

合并具有多个标签的单个节点

多个标签以冒号分隔:

询问
MERGE (robert:Critic:Viewer)
RETURN labels(robert)

由于数据库中没有标记为和的节点,因此会创建一个新节点Critic:Viewer

表 2. 结果
labels(robert)
["Critic","Viewer"]

从 Neo4j 5.18 开始,多个标签也可以用 & 符号分隔&,方式与标签表达式中的用法相同。 冒号:和 & 符号分隔&不能在同一个子句中混合使用。

询问
MERGE (robert:Critic&Viewer)
RETURN labels(robert)

没有创建新节点,因为数据库中已经有一个标记为Critic和的节点:Viewer

表 3. 结果
标签(罗伯特)

[“评论家”、“观众”]

合并具有属性的单个节点

合并与图中现有节点的属性不同的节点将创建一个新节点:

询问
MERGE (charlie {name: 'Charlie Sheen', age: 10})
RETURN charlie

Charlie Sheen由于并非所有属性都与预先存在的节点设置的属性匹配,因此将创建一个具有名称的新节点Charlie Sheen:

表 4. 结果
查理

(:Person {"name":"Charlie Sheen", "age":10})

MERGE不能用于属性值为 的节点null。例如,以下查询将引发错误:

询问
MERGE (martin:Person {name: 'Martin Sheen', age: null})
RETURN martin
MERGE (martin:Person {name: 'Martin Sheen', age: null})
RETURN martin

合并指定标签和属性的单个节点

合并与现有节点匹配的标签和属性的单个节点不会创建新节点:

询问
MERGE (michael:Person {name: 'Michael Douglas'})
RETURN michael.name, michael.bornIn

Michael Douglas匹配并返回name和属性:bornIn

表 5. 结果
迈克尔.姓名迈克尔·伯恩

"Michael Douglas"

"New Jersey"

合并从现有节点属性派生的单个节点

可以使用现有节点属性来合并节点:

询问
MATCH (person:Person)
MERGE (location:Location {name: person.bornIn})
RETURN person.name, person.bornIn, location

在上面的查询中,Location创建了三个带标签的节点,每个节点分别包含一个name属性,其值为New York、Ohio和New Jersey。请注意,尽管该MATCH子句导致三个绑定节点都具有New York该属性的值,但只创建了bornIn一个New York节点(即Location名称为 的节点)。由于该节点与第一个绑定节点不匹配,因此会创建该节点。但是,新创建的节点与第二个和第三个绑定节点匹配并绑定。New YorkNew YorkNew York

表 6. 结果
人名人出生地点

"Charlie Sheen"

"New York"

{name:"New York"}

"Martin Sheen"

"Ohio"

{name:"Ohio"}

"Michael Douglas"

"New Jersey"

{name:"New Jersey"}

"Oliver Stone"

"New York"

{name:"New York"}

"Rob Reiner"

"New York"

{name:"New York"}

使用ON CREATE和ON MATCH

合并ON CREATE

如果需要创建节点,则合并节点并设置属性:

询问
MERGE (keanu:Person {name: 'Keanu Reeves', bornIn: 'Beirut', chauffeurName: 'Eric Brown'})
ON CREATE
  SET keanu.created = timestamp()
RETURN keanu.name, keanu.created

该查询创建Person名为 的节点Keanu Reeves,并将bornIn属性设置为Beirut,将chauffeurName属性设置为Eric Brown。它还为属性设置了时间戳created。

表 7. 结果
基努.name基努·库欣

"Keanu Reeves"

1655200898563

合并ON MATCH

合并节点并设置找到的节点的属性:

询问
MERGE (person:Person)
ON MATCH
  SET person.found = true
RETURN person.name, person.found

查询找到所有Person节点,在其上设置属性,并返回它们:

表 8. 结果
人名人名.找到

"Charlie Sheen"

true

"Martin Sheen"

true

"Michael Douglas"

true

"Oliver Stone"

true

"Rob Reiner"

true

"Keanu Reeves"

true

合并ON CREATE和ON MATCH

询问
MERGE (person:Person)
ON MATCH
  SET person.found = true
RETURN person.name, person.found

由于Person命名的节点Keanu Reeves已经存在,因此此查询不会创建新节点。相反,它会在属性上添加时间戳lastSeen。

表 9. 结果
基努.name基努·库欣基努·里维斯

"Keanu Reeves"

1655200902354

1674655352124

合并ON MATCH设置多个属性

如果需要设置多个属性,请用逗号分隔:

询问
MERGE (person:Person)
ON MATCH
  SET
    person.found = true,
    person.lastAccessed = timestamp()
RETURN person.name, person.found, person.lastAccessed
表 10. 结果
人名人名.找到人员最后访问时间

"Charlie Sheen"

true

1655200903558

"Martin Sheen"

true

1655200903558

"Michael Douglas"

true

1655200903558

"Oliver Stone"

true

1655200903558

"Rob Reiner"

true

1655200903558

"Keanu Reeves"

true

1655200903558

合并关系

合并关系

MERGE可用于匹配或创建关系:

询问
MATCH
  (charlie:Person {name: 'Charlie Sheen'}),
  (wallStreet:Movie {title: 'Wall Street'})
MERGE (charlie)-[r:ACTED_IN]->(wallStreet)
RETURN charlie.name, type(r), wallStreet.title

Charlie Sheen已标记为在 中代理Wall Street,因此找到并返回现有关系。请注意,为了在使用 时匹配或创建关系,必须指定至少一个绑定节点,这通过上例中的子句MERGE完成。MATCH

表 11.结果
charlie.name类型(r)wallStreet.title

"Charlie Sheen"

"ACTED_IN"

"Wall Street"

MERGE不能用于属性值为 的关系null。例如,以下查询将引发错误:

询问
MATCH
  (charlie:Person {name: 'Charlie Sheen'}),
  (wallStreet:Movie {title: 'Wall Street'})
MERGE (charlie)-[r:ACTED_IN]->(wallStreet)
RETURN charlie.name, type(r), wallStreet.title
Cannot merge the following relationship because of null property value for 'since': (martin)-[:FATHER_OF {since: null}]->(charlie)

从 Neo4j 5.20 开始,通过引用同一子句中另一个实体的属性来指定实体(节点或关系)的属性的做法MERGE已被弃用。

例如,charlie.bornIn在的属性定义中引用oliver.bornIn已被弃用。

询问
MERGE (charlie:Person {name: 'Charlie Sheen', bornIn: 'New York'})-[:ACTED_IN]->(movie:Movie)<-[:DIRECTED]-(oliver:Person {name: 'Oliver Stone', bornIn: charlie.bornIn})
RETURN movie
Merging an entity (charlie) and referencing that entity in a property definition in the same MERGE is deprecated.

合并多个关系

询问
MATCH
  (oliver:Person {name: 'Oliver Stone'}),
  (reiner:Person {name: 'Rob Reiner'})
MERGE (oliver)-[:DIRECTED]->(movie:Movie)<-[:DIRECTED]-(reiner)
RETURN movie

在示例图中,Oliver Stone和Rob Reiner从未一起工作过。当尝试在它们之间创建MERGE一个Movie节点时,Neo4j 不会使用任何Movie已连接到任一方的现有节点。而是Movie创建一个新节点。

表 12.结果
电影

(:Movie)

在无向关系上进行合并

MERGE也可以不指定关系的方向而使用。Cypher®将首先尝试在两个方向上匹配关系。如果任一方向上都不存在关系,它将创建一个从左到右的关系。

询问
MATCH
  (charlie:Person {name: 'Charlie Sheen'}),
  (oliver:Person {name: 'Oliver Stone'})
MERGE (charlie)-[r:KNOWS]-(oliver)
RETURN r

由于示例图中Charlie Sheen和Oliver Stone彼此不认识,此MERGE查询将创建KNOWS它们之间的关系。创建的关系的方向是从左到右。

表 13.结果
r

[:KNOWS]

合并两个现有节点之间的关系

MERGEMATCH可以与前面的and子句结合使用,在两个绑定节点和MERGE之间建立关系,其中由返回并且由先前的创建或匹配。mnmMATCHnMERGE

询问
MATCH (person:Person)
MERGE (location:Location {name: person.bornIn})
MERGE (person)-[r:BORN_IN]->(location)
RETURN person.name, person.bornIn, location

这是基于合并从现有节点属性派生的单个节点的示例。第二个MERGE创建了BORN_IN每个人与对应于该人bornIn属性值的位置之间的关系。 Charlie Sheen、Rob Reiner和都与同一Oliver Stone节点有关系()。BORN_IN LocationNew York

表 14.结果
人名人出生地点

"Charlie Sheen"

"New York"

(:Location {name:"New York"})

"Martin Sheen"

"Ohio"

(:Location {name:"Ohio"})

"Michael Douglas"

"New Jersey"

(:Location {name:"New Jersey"})

"Oliver Stone"

"New York"

(:Location {name:"New York"})

"Rob Reiner"

"New York"

(:Location {name:"New York"})

"Keanu Reeves"

"Beirut"

(:Location {name:"Beirut"})

合并现有节点与从节点属性派生的合并节点之间的关系

MERGE可用于同时创建新节点以及绑定节点与n之间的关系:mn

询问
MATCH (person:Person)
MERGE (person)-[r:HAS_CHAUFFEUR]->(chauffeur:Chauffeur {name: person.chauffeurName})
RETURN person.name, person.chauffeurName, chauffeur

由于MERGE未找到匹配项 — — 在示例图中,没有标记为 的节点Chauffeur也没有HAS_CHAUFFEUR关系 — — MERGE会创建六个标记为 的节点Chauffeur,每个节点都包含一个name属性,其值对应于每个匹配Person节点的chauffeurName属性值。 还会在每个节点和新创建的对应节点之间MERGE创建关系。由于和都有一位同名的司机 —   — 每种情况下都会创建一个新节点,从而产生两个具有 的节点,正确地表示了尽管属性可能相同,但这却是两个不同的人。这与上面在合并两个现有节点之间的关系中显示的示例形成了对比,其中第一个用于绑定节点并防止在第二个上重新创建(从而重复)它们。HAS_CHAUFFEURPersonChauffeur'Charlie Sheen''Michael Douglas''John Brown' Chauffeurname'John Brown'nameMERGELocationMERGE

表 15.结果
人名人员.司机姓名司机

"Charlie Sheen"

"John Brown"

(:Person {name:"John Brown"})

"Martin Sheen"

"Bob Brown"

(:Person {name:"Bob Brown"})

"Michael Douglas"

"John Brown"

(:Person {name:"John Brown"})

"Oliver Stone"

"Bill White"

(:Person {name:"Bill White"})

"Rob Reiner"

"Ted Green"

(:Person {name:"Ted Green"})

"Keanu Reeves"

"Eric Brown"

(:Person {name:"Eric Brown"})

使用节点属性唯一性约束MERGE

Cypher 可防止MERGE在使用涉及属性唯一性约束的模式时产生冲突的结果。在这种情况下,最多只能有一个节点与该模式匹配。

例如,给定两个属性节点唯一性约束:Person(id)和,如果有两个不同的节点(一个具有12,另一个具有437),或者只有一个节点仅具有其中一个属性:Person(ssn),则查询将失败。换句话说,必须只有一个节点与模式匹配,否则没有匹配的节点。MERGE (n:Person {id: 12, ssn: 437})idssn

请注意,以下示例假定存在使用以下命令创建的属性唯一性约束:

CREATE CONSTRAINT FOR (n:Person) REQUIRE n.name IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT FOR (n:Person) REQUIRE n.role IS UNIQUE;

如果未找到节点,则使用属性唯一性约束合并节点会创建一个新节点

name鉴于所有节点的属性都具有节点属性唯一性约束Person,以下查询将创建一个具有属性的新Person节点。如果节点已经存在,则将匹配现有节点。nameLaurence FishburneLaurence FishburneMERGE

询问
CREATE CONSTRAINT FOR (n:Person) REQUIRE n.name IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT FOR (n:Person) REQUIRE n.role IS UNIQUE;
表 16.结果
劳伦斯·纳姆

"Laurence Fishburne"

使用节点属性唯一性约束进行合并匹配现有节点

name鉴于所有节点的属性的属性唯一性约束Person,以下查询将匹配具有属性的预先存在的Person节点。nameOliver Stone

询问
MERGE (oliver:Person {name: 'Oliver Stone'})
RETURN oliver.name, oliver.bornIn
表 17.结果
oliver.name奥利弗·伯恩

"Oliver Stone"

"New York"

与属性唯一性约束和部分匹配合并

当找到部分匹配时,使用属性唯一性约束进行合并失败:

询问
MERGE (michael:Person {name: 'Michael Douglas', role: 'Gordon Gekko'})
RETURN michael

虽然存在Person名为 的匹配唯一节点Michael Douglas,但没有角色为 的唯一节点,Gordon Gekko因此MERGE匹配失败。

错误信息
节点已存在,标签为“Person”,属性为“name”=“Michael Douglas”

要将 设置为role,请改用以下子句:Gordon GekkoMichael DouglasSET

询问
MERGE (michael:Person {name: 'Michael Douglas'})
SET michael.role = 'Gordon Gekko'
结果
设置 1 个属性

与属性唯一性约束和冲突匹配进行合并

当发现冲突的匹配时,使用属性唯一性约束进行合并会失败:

询问
MERGE (michael:Person {name: 'Michael Douglas'})
SET michael.role = 'Gordon Gekko'

虽然有一个Person名为 的匹配唯一节点Oliver Stone,但还有另一个Person角色为 的唯一节点Gordon Gekko,因此MERGE匹配失败。

错误信息
节点已存在,标签为“Person”,属性为“name”=“Oliver Stone”

使用关系属性唯一性约束MERGE

上面关于节点唯一性约束的所有内容也适用于关系唯一性约束。但是,对于关系唯一性约束,还有一些其他事项需要考虑。

例如,如果存在关系唯一性约束()-[:ACTED_IN(year)]-(),则以下查询(其中并非所有模式节点都绑定)将会失败:

询问
MERGE (charlie:Person {name: 'Charlie Sheen'})-[r:ACTED_IN {year: 1987}]->(wallStreet:Movie {title: 'Wall Street'})
RETURN charlie.name, type(r), wallStreet.title

这是由于 的全有或全无语义MERGE,如果存在与给定year属性的关系但没有完整模式的匹配,则会导致查询失败。在此示例中,由于未找到与 的匹配项,MERGE将尝试创建包含与 的关系的完整模式{year: 1987},这将导致约束违反错误。

因此,建议(尤其是当存在关系唯一性约束时)始终在模式中使用绑定节点MERGE。因此,以下将是更合适的查询组合:

询问
MATCH
  (charlie:Person {name: 'Charlie Sheen'}),
  (wallStreet:Movie {title: 'Wall Street'})
MERGE (charlie)-[r:ACTED_IN {year: 1987}]->(wallStreet)
RETURN charlie.name, type(r), wallStreet.title

使用地图参数MERGE

MERGE不支持与 相同的映射参数CREATE。要将映射参数与 一起使用MERGE,必须明确使用预期属性,例如以下示例。有关参数的更多信息,请参阅参数。

参数
{
  "param": {
    "name": "Keanu Reeves",
    "bornIn": "Beirut",
    "chauffeurName": "Eric Brown"
  }
}
询问
MERGE (person:Person {name: $param.name, bornIn: $param.bornIn, chauffeurName: $param.chauffeurName})
RETURN person.name, person.bornIn, person.chauffeurName
表 18.结果
人名人出生人员.司机姓名

"Keanu Reeves"

"Beirut"

"Eric Brown"

【Neo4j命令】 Neo4j是由Java实现的开源NoSQL图数据库. 自从2003年开始研发, 到2007年发布第一版. neo4j现如今已经被各行各业的数十万家公司和组织采用.Neo4j实现了专业数据库级别的图数据模型的存储. 与普通的图处理或内存级数据库不同, neo4j提供了完整的数据库特性, 包括ACID事物的支持, 集群支持, 备份与故障转移等. 这使其适合于企业级生产环境下的各种应用.Neo4j的版本说明:企业版: 需要高额的付费获得授权, 提供高可用, 集群部署,热备份等性能. 阅读详情

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【Neo4j10】CQL命令_合并

合并 Neo4j使用CQL MERGE命令 - 1.创建节点,关系和属性。 2.为从数据库检索数据。 MERGE命令是CREATE命令和MATCH命令的组合。 Neo4j CQL MERGE命令在图中搜索给定模式,如果存在,则返回结果 如果它不存在于图中,则它创建新的节点/关系并返回结果。 MERGE语法 MERGE (&lt;node-name&gt;:&lt;label-name&gt; { ...

cs_xuhuan的博客 1410

Neo4j CQL -(16)- 合并

Neo4j使用CQL MERGE命令 - 创建节点,关系和属性

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hellochenlian
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