1390:矩形覆盖 @jobdu

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题目1390:矩形覆盖

时间限制:1 秒

内存限制:32 兆

特殊判题:否

提交:696

解决:443

题目描述:

我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?

输入:

输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例,

输入包括一个整数n(1<=n<=70),其中n为偶数。

输出:

对应每个测试案例,

输出用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有的方法数。

样例输入:
4
样例输出:
5


这个分析还是很有意义的,我们不在乎用了多少个1*2的小块,我们只在乎一共有多少种方法。

对于这样的问题,一开始可能无从下手,就举一个具体的例子来分析,这题属于动态规划,就是切掉一小块看看剩下的和原先的有什么关系。




import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Scanner;


public class S9_4 {
	public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
		BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream("S9_2.in"));
		System.setIn(in);
		Scanner cin = new Scanner(System.in);
		
		while (cin.hasNextInt()) {
			int n = cin.nextInt();
			System.out.println(ways(n));
		}
	}
	
	public static long ways(int n){
		long[] dp = new long[n+10];
		dp[0] = 1;
		dp[1] = 2;
		for(int i=2; i<=n; i++){
			dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
		}
		return dp[n-1];
	}
}


YOLO26算法心电图十二导联目标检测+训练好的模型+368张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[导联I(I), 导联II(II), 导联III(III), 胸导联V1(V1), 胸导联V2(V2), 胸导联V3(V3), 胸导联V4(V4), 胸导联V5(V5), 胸导联V6(V6), 加压肢体导联aVF(aVF), 加压肢体导联aVL(aVL), 加压肢体导联aVR(aVR)] · 训练集:313 张 · 验证集:37 张 · 测试集:18 张 · 总计:368 张 该数据集聚焦于临床心电图信号的精准识别与定位,其核心检测目标为标准12导联心电图中的各个独立导联波形区域,涵盖肢体导联(I、II、III)与加压肢体导联(aVR、aVL、aVF),以及胸前导联(V1至V6),适用于心电图自动分析系统中对各导联位置的快速准确标注与分类。数据采集场景真实还原了医院心电图室或急诊监护环境下的标准心电图记录纸,波形清晰、基线稳定,具有高度临床参考价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 57 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9708** mAP50-95 | 0.6344 Precision | 0.8990 Recall | 0.9191 train/box_loss | 1.2231 train/cls_loss | 0.9703 val/box_loss | 1.2779 val/cls_loss | 0.... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

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1390
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