Binary Tree Preorder Traversal 二叉树的先序@LeetCode

本文介绍了一种经典的二叉树前序遍历算法,包括递归和迭代两种实现方式,并提供了完整的Java代码示例。

用递归和迭代求Pre-Order的经典题,什么时候要把In-Order, Post-Order, Level-Order 的遍历都写一遍,因为太经典了,最好能直接背下来。


package Level3;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;

/**
 *  Binary Tree Preorder Traversal
 *  
 *  Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,3},
   1
    \
     2
    /
   3
return [1,2,3].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
 */
import Utility.TreeNode;

public class S128 {

	public static void main(String[] args) {
		TreeNode root = new TreeNode(1);
		TreeNode n1 = new TreeNode(2);
		root.right = n1;
		System.out.println(preorderTraversal(root));
		System.out.println(iter(root));
	}
	
	public static ArrayList<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
		ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
		rec(root, ret);
        return ret;
    }

	public static void rec(TreeNode root, ArrayList<Integer> ret){
		if(root == null){
			return;
		}
		
		ret.add(root.val);
		rec(root.left, ret);
		rec(root.right, ret);
	}
	
	// 迭代法
	public static ArrayList<Integer> iter(TreeNode root) {
		ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
		Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
		
		if(root == null){
			return ret;
		}
		
		stack.push(root);
		TreeNode cur = null;
		while(!stack.isEmpty()){
			cur = stack.peek();		// 保存栈顶元素
			ret.add(cur.val);
			stack.pop();
			
			// 要先放右元素再放左元素,这样才能在pop时先pop左元素再pop右元素
			if(cur.right != null){
				stack.push(cur.right);
			}
			if(cur.left != null){
				stack.push(cur.left);
			}
		}
		
		return ret;
	}
	
}


/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        if(root == null){
            return ret;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode cur = stack.pop();
            ret.add(cur.val);
            if(cur.right != null)
            	stack.push(cur.right);
            if(cur.left != null)
            	stack.push(cur.left);
        }
        return ret;
    }
}


数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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