leetcode--Kth Largest Element in an Array

本文介绍了一种通过快速选择算法找到未排序数组中第K大的元素的方法。此算法基于快速排序的思想,通过不断地分区来缩小搜索范围,最终定位到目标元素。

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

For example,
Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5.

Note: 
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.

[java]  view plain  copy
  1. public class Solution {  
  2.     public int findKthLargest(int[] nums, int k) {  
  3.         if(k>nums.length) return 0;  
  4.         int mid = partion(nums, 0, nums.length-1);  
  5.         while(mid!=k-1){  
  6.             if(mid>k-1){  
  7.                 mid = partion(nums, 0, mid-1);  
  8.             }else{  
  9.                 mid = partion(nums, mid+1, nums.length-1);  
  10.             }  
  11.         }  
  12.         return nums[mid];  
  13.     }  
  14.           
  15.     int partion(int[] nums,int start,int end){  
  16.         int t = nums[start];  
  17.         while(start<end){  
  18.             while(start<end&&nums[end]<=t){  
  19.                 end--;  
  20.             }  
  21.             nums[start] = nums[end];  
  22.             while(start<end&&nums[start]>=t){  
  23.                 start++;  
  24.             }  
  25.             nums[end] = nums[start];  
  26.         }  
  27.         nums[start] = t;  
  28.         return start;  
  29.     }  
  30. }  

原文链接http://blog.youkuaiyun.com/crazy__chen/article/details/46581419

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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