leetcode--Intersection of Two Linked Lists

本文介绍了一种在两个单链表中找到它们开始相交节点的方法。通过计算两个链表的长度并调整较长链表的起始位置,使得两链表剩余部分长度相等,然后同时遍历两个链表直至找到相同的节点。

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins.


For example, the following two linked lists:

A:          a1 → a2
                   ↘
                     c1 → c2 → c3
                   ↗            
B:     b1 → b2 → b3

begin to intersect at node c1.


Notes:

  • If the two linked lists have no intersection at all, return null.
  • The linked lists must retain their original structure after the function returns.
  • You may assume there are no cycles anywhere in the entire linked structure.
  • Your code should preferably run in O(n) time and use only O(1) memory.
[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for singly-linked list. 
  3.  * public class ListNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     ListNode next; 
  6.  *     ListNode(int x) { 
  7.  *         val = x; 
  8.  *         next = null; 
  9.  *     } 
  10.  * } 
  11.  */  
  12. public class Solution {  
  13.     public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {  
  14.         if(headA == null ||headB == null)return null;    
  15.         ListNode h1 = headA;    
  16.         ListNode h2 = headB;    
  17.         int count1 = 1, count2 = 1;    
  18.         while(h1.next != null){    
  19.             count1++;    
  20.             h1 = h1.next;    
  21.         }    
  22.         while(h2.next != null){    
  23.             count2++;    
  24.             h2 = h2.next;    
  25.         }    
  26.         if(h1 != h2) return null;    
  27.         else{    
  28.             int count = Math.abs(count1 - count2);    
  29.             if(count2 > count1){    
  30.                 h1 = headB;    
  31.                 h2 = headA;     
  32.             }    
  33.             else{    
  34.                 h1 = headA;    
  35.                 h2 = headB;    
  36.             }    
  37.             while((count--) > 0){    
  38.                 h1 = h1.next;    
  39.             }    
  40.             while(h1 != null&&h2 != null && h1 != h2){    
  41.                 h1 = h1.next;    
  42.                 h2 = h2.next;    
  43.             }    
  44.             return h1;    
  45.         }    
  46.     }  
  47. }  

原文链接http://blog.youkuaiyun.com/crazy__chen/article/details/46383675

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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