剑指offer--把数组排成最小的数

本文介绍了一种通过快速排序算法解决特定问题的方法:给定一个正整数数组,将其所有数字拼接成一个数,并找出所有可能组合中的最小数字。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。

分类:数组,字符串

解法1:将数组重新排序,然后拼接就可以了,排序的方式可以使用快速排序
比较的原则是321<3
341>3等
[java]  view plain  copy
  1. import java.util.ArrayList;  
  2.   
  3. public class Solution {  
  4.    public String PrintMinNumber(int [] numbers) {  
  5.         solve(numbers, 0, numbers.length-1);  
  6.         StringBuilder sb = new StringBuilder(numbers.length);  
  7.         for(int i=0;i<numbers.length;i++){  
  8.             sb.append(numbers[i]);  
  9.         }         
  10.         return sb.toString();     
  11.     }  
  12.       
  13.     public void solve(int [] numbers,int low,int high){  
  14.         if(low<high){  
  15.             int mid = partition(numbers,low,high);  
  16.             solve(numbers, low, mid-1);  
  17.             solve(numbers, mid+1, high);  
  18.         }  
  19.     }  
  20.       
  21.     public boolean compare(int x,int y){          
  22.         int count1 = 0;  
  23.         int x1 = x;  
  24.         while(x1!=0){  
  25.             count1++;  
  26.             x1/=10;  
  27.         }  
  28.         int[] arr1 = new int[count1];  
  29.         create(x,arr1);  
  30.       
  31.         int count2 = 0;  
  32.         int x2 = y;  
  33.         while(x2!=0){  
  34.             count2++;  
  35.             x2/=10;  
  36.         }  
  37.         int[] arr2 = new int[count2];  
  38.         create(y,arr2);  
  39.           
  40.         int i=0;  
  41.         while(i<count1&&i<count2){  
  42.             if(arr1[i]<arr2[i]) return true;  
  43.             else if(arr1[i]>arr2[i]) return false;  
  44.             i++;  
  45.         }  
  46.           
  47.         if(i==count1){            
  48.             int t = arr1[count1-1];           
  49.             while(i<count2&&t==arr2[i]){  
  50.                 i++;  
  51.             }  
  52.             if(i==count2 || t<arr2[i]){  
  53.                 return true;  
  54.             }else{  
  55.                 return false;  
  56.             }  
  57.         }  
  58.         if(i==count2){            
  59.             int t = arr2[count2-1];  
  60.             while(i<count1&&t==arr1[i]){  
  61.                 i++;  
  62.             }             
  63.             if(i==count1 || t<arr1[i]){  
  64.                 return false;  
  65.             }else{  
  66.                 return true;  
  67.             }  
  68.         }  
  69.         return false;  
  70.     }     
  71.       
  72.     public void create(int x,int[] arr){  
  73.         int i = arr.length-1;  
  74.         while(x!=0){              
  75.             arr[i] = x%10;  
  76.             x/=10;   
  77.             i--;  
  78.         }  
  79.     }  
  80.       
  81.     public int partition(int [] array,int low,int high){          
  82.         int temp = array[low];        
  83.         while(low<high){               
  84.             while(low<high && compare(temp,array[high])){    
  85.                 high--;                    
  86.             }                
  87.             array[low] = array[high];    
  88.             while(low<high && compare(array[low],temp)){    
  89.                 low++;    
  90.             }    
  91.             array[high] = array[low];    
  92.         }            
  93.         array[low] = temp;            
  94.         return low;    
  95.     }   
  96. }  


原文链接  http://blog.youkuaiyun.com/crazy__chen/article/details/45009813

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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