tps压不上去+容器内存升高不降

最近测试过程中，遇到两次tps压不上去问题

第一次是：阿里云上采用容器化部署，接口300个并发应用cpu的利用率很低，接口响应时间也很长。，因为接口逻辑非常简单，故研发怀疑是网络问题导致的。

经过一系列排查，是因为购买的是阿里云最基础的slb服务，对每个应用的带宽使用有限制，导致并发量大的时候，接口请求会在slb排队等待，故导致应用的cpu资源没有被利用，将基础的slb服务换成专线网络，并发迅速提升并且应用的cpu也随升高，接口响应时间也降低。

 

第二次是：接口只能压到100tps，查看应用和DB的资源占用率都不高，接口相应时间也很长，查看活跃的线程数量，只有100，故让研发增大线程数量，tps也随之提升。

 

额外：

容器化部署在测试过程中发现，单个pod的内存升高无法降低，因为此内存监控不是jvm的监控，通过命令查看jvm的内存监控正常，最后发现是pod打印日志频繁，写日志时候有缓存导致将内存写满，不是日志写满，因为日志是写在磁盘上面的。