基础数据分析方法

本文详细介绍了基础数据分析方法,包括公式法分析销售额降低的原因,对比分析法展示数据差异,象限法用于策略驱动的思维,二八法/帕累托分析抓住关键因素,以及漏斗法在流程化分析中的应用。通过这些方法,可以深入理解数据,优化业务决策。

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(一)公式法

所谓公式法就是针对某个指标,将指标拆解为另外两个指标的和或乘积(或同一指标不同维度),逐层下钻,直至无法分解

举例:分析某商场的销售额降低原因

  • 销售额 = 会员销售额 + 非会员销售额
  • 会员销售额 = 消费会员数 * 会员人均消费
  • 会员人均消费 = 会员客单价 * 会员人均到店次数
  • 会员客单价 = 会员购买商品数量 * 会员件单价
  • 会员购买商品数量 = 会员基准品类平均商品数 * 会员篮子基准品类数

1、找到产品销售额的影响因素

销售额=会员销售额 + 非会员销售额。会员销售额降低还是非会员销售额降低

2、找到会员销售额的影响因素。

分析会员数量和人均消费,是销售数量下降了,还是人均消费金额下降了

3、分析影响会员人均消费的因素。

会员客单价*会员人均到店次数,是会员每次来消费的金额下降了,还是到店次数减少了

4、分析影响会员客单价的因素

会员购买商品数量 * 会员件单价,是会员每次购买的商品数量下降了,还是每件商品的单价下降了

5、分析影响会员购买商品数量的因素

会员基准品类平均商品数*会员篮子基准品类数,是购买的各个类别的商品数量下降了,还是购买的品类数下降了

通过对销售额的逐层拆解,细化评估以及分析的粒度。公式拆解法是针对问题的层级式解析,在拆解时,对因素层层分解

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