OpenCV4+VC2019配置

博客主要围绕OpenCV4和VC2019的配置展开,虽未给出具体内容,但可知核心是信息技术领域中开发环境的配置操作,能帮助开发者搭建相关开发环境。

在这里插入图片描述

### OpenCV与C++集成配置 #### 安装Visual Studio 为了成功配置OpenCV与C++环境,在开发环境中安装Visual Studio是非常重要的。推荐版本为VS2019,因为其稳定性和兼容性良好[^1]。 #### 下载并解压OpenCV库文件 前往官方网站下载适用于Windows系统的预编译二进制包。对于本案例而言,选用的是`opencv4.4.0`版本。完成下载之后,将其解压缩到指定路径下以便后续设置项目属性时引用这些静态链接库和头文件。 #### 设置环境变量 为了让系统能够识别OpenCV的相关命令以及动态链接库,在计算机高级系统设置里添加新的环境变量项或者修改已有的Path变量,加入如下内容: - `OPENCV_DIR`: 设定为你所放置的OpenCV根目录位置;例如:`D:\Program Files\opencv\build\x64\vc15` - 更新`PATH`变量,追加`; %OPENCV_DIR%\bin` 这一步骤确保了即使不在当前工作空间也能调用OpenCV函数。 #### 创建新工程并调整属性页 启动Visual Studio创建一个新的控制台应用程序解决方案。接着按照下面的操作来适配好项目的依赖关系: - **VC++目录** - 包含目录: 添加`$(OPENCV_DIR)\include` - 库目录: 输入`$(OPENCV_DIR)\lib` - **链接器->输入** - 追加依赖项: 将所有必要的`.lib`文件名罗列于此处,比如`opencv_world440.lib`(具体名称取决于实际安装情况) 上述更改使得编译过程中能顺利找到所需的头文件及导入相应的库文件。 #### 编写简单的测试程序验证配置是否正确无误 编写一段简易代码用来加载图片资源,并通过窗口展示出来作为初次尝试。如果一切正常,则说明整个搭建过程顺利完成。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img = imread("path_to_image"); if(img.empty()){ printf("Could not open or find the image\n"); return -1; } namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Display window", img); waitKey(0); // Wait indefinitely until a key is pressed destroyAllWindows(); } ``` 这段代码展示了如何利用`cv::Mat`对象处理图像数据,同时也体现了基本的图形界面交互逻辑[^2]。
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