开源数据挖掘工具 Orange

最新推荐文章于 2025-04-01 21:36:20 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-01 21:36:20 发布 · 3.3k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

Orange是一个由卢布尔雅那大学开发的开源数据挖掘工具，适用于初学者和专家，提供可视化编程和Python接口。它拥有丰富的工具箱，支持多种操作系统，并在生物信息学和文本挖掘中有广泛应用。在使用Orange进行数据挖掘前，需要将数据转换为特定的.tab格式。此外，还介绍了Orange中的离群点挖掘功能，通过计算样本间的平均距离和z-score来识别离群点。
        Orange是一个基于组件的机器学习库，可通过可视化编程或Python 脚本进行数据挖掘，对初学者和专家都适用，并且可通过扩展运用到生物信息学和文本挖掘方面。 Orange是由斯洛文尼亚的卢布尔雅那大学（University of Ljubljana）计算机与信息科学学院的人工智能实验室开发生产的，是通过GNU 通用公共许可认证下的开源软件。

Orange号称的特性：
最低0.47元/天 解锁文章
Orange：一个基于 Python 的数据挖掘可视化平台
TURING.DT
07-19 7750
对于高级用户，可以通过开发自定义的组件（Widget）实现扩展的功能，或者在 Python 中利用 Orange 代码库编写数据挖掘脚本程序。为了方便初学者，Orange 提供了许多实用的工作流示例。打开 Orange 主界面，左侧显示了默认安装时提供的许多机器学习、预处理以及可视化的算法，这些功能被划分为 5 个组件集（数据、可视化、模型、评估以及无监督算法）。欢迎界面提供了新建、打开工作流（workflow）的快捷方式以及各种教程、示例和使用文档，关闭该界面就进入了 Orange 主界面。
Orange：一个基于 Python 的数据挖掘和机器学习平台
最新发布
likuoelie的博客
10-11 958
Orange是一个开源的数据挖掘和机器学习平台，采用可视化编程方式，用户可通过拖拽组件构建数据分析工作流。它支持交互式数据探索、多种机器学习算法，并允许Python脚本扩展。Orange特别适合教育和研究，提供直观的界面和丰富的可视化工具。最新版本为3.39.0，支持Windows、macOS和Linux系统。作为GPL许可的免费工具，它既能满足初学者需求，又能通过Python集成实现高级功能。
Python实现的数据挖掘分析系统Orange
12-26
国外开发者用Python实现的、具有GUI的开源数据挖掘和可视化分析平台；其实现算法和库可供研究和使用
Orange_0.0.5数据挖掘软件下载
06-07
Orange 由斯洛文尼亚大学计算与信息学系的生物信息实验室 BioLab 进行开发，是一款免费开源的数据挖掘软件，可在官网下载，支持 Windows, Linux 和 MacOS。 Orange 由 C++ 和 Python 开发，包含了一系列的可视化组件可以进行数据预处理，建模和模型评估的功能，并且用户还可以在 Python 里调用 Orange。Orange 可以支持分类、回归和聚类算法，全流程采用图形化操作。 Orange 的优点就是开源免费，可视化操作，可以帮助有经验的工程师快速建模，适合高级用户。
试用Orange进行数据挖掘：Classification
SUMR_2014的博客
11-07 597
环境 -------------------------------------------------------- Kubuntu 12.04/Python 2.7.3/Orange 2.0b 准备工作 -------------------------------------------------------- #1.下载Orange的源码和Numpy的源码 ...
Orange数据挖掘工具：让数据探索触手可及
gitblog_00911的博客
10-10 1067
[Orange](https://orange.biolab.si/) 是一款面向新手和专家的数据挖掘与可视化工具箱。它通过直观的图形界面，让用户无需编程或深入的数学知识，即可轻松探索数据。Orange的核心理念是通过隐藏复杂的底层机制，将数据科学工具普及化，使任何拥有数据或对数据感兴趣的人都能轻松上手。 ## 项目技术分析 Orange基于Python开发，集成了多种数据挖掘和机器学习算法。...
【数据挖掘与可视化工具】Orange3-3.36.2-zh-v2.zip 简体中文免安装版
10-31
数据挖掘与可视化工具Orange3是一款开源的数据分析软件，具备机器学习和数据可视化两大核心功能。其以图形化界面著称，让使用者通过简单的拖放操作来构建数据分析的流程，适合初学者和有经验的数据科学家使用。...
Orange2.72：一款杰出的开源数据挖掘工具
总结来说，"orange2.72.zip"这个压缩包中包含的软件是一个广泛认可的开源数据挖掘工具，通过使用该软件，用户可以方便地进行数据探索、分析、建模和结果可视化。这款软件的特点是功能全面、易用性强，并且可以有效地...
开源数据挖掘工具：发展历程与优秀选择
总结来说，开源数据挖掘工具如RapidMiner、WEKA、Orange Data Mining和KNIME等，虽然在某些方面可能逊色于商业软件，但它们的易用性、灵活性和社区支持使其成为数据挖掘领域的重要组成部分，特别适合于初步探索、...
开源数据挖掘工具：历史、演进与优秀选择
进入21世纪，开源数据挖掘工具开始崭露头角，如R语言的RStudio和R包（如caret、randomForest等），Python的Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn等库，以及专门的数据挖掘工具，如Weka、Orange和 KNIME。这些工具引入...
orange3一个不需要编程知识进行数据挖掘和机器学习的python工具箱
Trb201012的博客
02-16 1723
到这里就对数据集完成了t-SNE处理，当然你可以调整参数以便合理的进行t-SNE，接下来也可以对数据进行进一步模型构建，这里orange3通过它强大的图形化界面，使得用户可以轻松地探索数据、构建模型，并将抽象的算法转化为直观、可视化的过程。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
orange3教育：Orange用于Orange 3的机器学习和数据挖掘的教育小部件
01-31
Orange3-教育 用于机器学习和数据挖掘的教育部件。 执照：CC-BY-NC-3.0 为了在商业上使用此软件包，请获得许可证。 Educational Add-on中的小部件演示了几个关键的数据挖掘和机器学习过程。 这些小部件对初学者很有用，以帮助他们理解数据挖掘中关键算法的内部工作，并使教师能够直观地解释教室中的各种方法。 安装 要使用pip安装附加组件 pip install Orange3-Educational 要从源代码安装加载项，请运行 python setup.py install 要向Orange注册此附加组件，但将代码保留在开发目录中（请勿将其复制到Python的site-packages目录中），请运行 python setup.py develop 用法 安装后，该附加组件中的小部件已向Orange注册。 要从终端运行Orange，请使用 python3 -m Orange.canvas 新的小部件位于“教育”部分下的工具箱栏中。
orange3文本：Orange Orange3的文本挖掘附加组件
02-06
Orange3文字 Orange3 Text扩展了 （数据挖掘软件包），具有文本挖掘的常用功能。 它提供对公开可用数据的访问，例如《纽约时报》，Twitter，Wikipedia和PubMed。 此外，它还提供了用于预处理，构造向量空间（如单词袋，主题建模和相似性哈希）的工具以及可视化（如单词云末部地理地图）的工具。 所有功能都可以与Orange数据挖掘框架中强大的数据挖掘技术结合使用。 请注意，文本加载项在32位Windows系统上不起作用。 该加载项取决于conda-forge，他们已于2018年4月。 Anaconda安装 安装Orange3-Text的最简单方法是使用Anacond
orange3-survival-analysis:Orange用于Orange3数据挖掘套件的生存分析附加组件
03-16
Orange3-生存分析 Orange3生存分析附加的数据挖掘套件。 安装 通过选项-加载项从Orange加载项安装程序进行安装。 要从源代码运行安装加载项 pip install . 要向Orange注册此附加组件，但将代码保留在开发目录中（请勿将其复制到Python的site-packages目录中），请运行 pip install -e . 用法 安装后，该附加组件中的小部件已在Orange中注册。 要从终端运行Orange，请使用 orange-canvas 或者 python -m Orange.canvas 新窗口小部件将显示在“生存分析”部分下的工具箱栏中。
Orange，可以拖拉拽的Python数据挖掘软件，强烈推荐~
分享Python、数据分析、人工智能前沿知识
04-01 558
Python是数据挖掘的核心编程语言，但一般门槛较高，你得掌握pandas、numpy、sklearn、keras等复杂的数据处理和机器学习框架，才能写一些数据挖掘算法，因此让不少人望而却步。总的来说，Orange比较适合编程新手，或者想节省时间的分析人员，它适用于数据挖掘、数据分析、统计分析、机器学习等多个领域，如果使用熟练，一点不亚于Python编程。这个数据工具有丰富的组件可以使用，像数据IO、数据转换、数据可视化、机器学习算法、模型评估等，不需要额外写代码，拿来即用，参数也是可视化调整。
一个开源的数据挖掘软件 Orange
weixin_30897233的博客
01-06 392
真奇怪 为什么开源了这么多的数据挖掘软件都是外国的，而国内的没有一个 ？ 曾有过一个想法做一个自己的数据挖掘软件。但是至今还未实现。自己一个人的力量太有限了。没有办法。还是先学习一下人家的东西吧。 http://www.ailab.si/orangeOrange 是一个基于组件的数据挖掘软件。它包括一系列技术包括数据...
Orange的数据挖掘工具入门使用
weixin_30527423的博客
12-22 3221
Orange的数据挖掘工具入门使用 声明： 1)本报告由博客园bitpeach撰写，版权所有，免费转载，请注明出处，并请勿作商业用途。 2)若本文档内有侵权文字或图片等内容，请联系作者bitpeach删除相应部分。 3)本文档内容涉及配合Python编程语言，介绍Orange数据挖掘工具的简单实用主题。 4)仅仅作为参考用途，抛砖引玉，不作为证据证明用途，请自行取舍，核实引用。 0目录...
Python Orange3库：数据挖掘与机器学习的终极利器
GitHub_miao的博客
05-23 1056
更多Python学习内容：ipengtao.comOrange3是一个开源的数据挖掘和机器学习库，提供了丰富的工具和算法来处理和分析数据。Orange3的图形用户界面使得非编程用户也能轻松进行数据分析，而其Python API则为编程用户提供了强大的灵活性。本文将详细介绍Orange3库的安装、主要功能、基本操作、高级功能及其实践应用，并提供丰富的示例代码。安装Orange3可以通过pip进行安装...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值