第二届「绿树杯」数学竞赛排名与评析

lvshu · 绿树 lvshu · 绿树 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 100+累计阅读 164平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄7年
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原创 2022-07-17 20:14:40 164 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
YOLO26算法固态硬盘识别+训练好的模型+118张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面，页面底部含可视化效果预览，毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[SSD 2280(SSD 2280)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 75 个 epoch，最终轮指标： 指标 | 数值 mAP50 | **0.9014** mAP50-95 | 0.8244 Precision | 0.8682 Recall | 0.8599 train/box_loss | 0.4835 train/cls_loss | 0.8981 val/box_loss | 0.4427 val/cls_loss | 1.3311 【训练过程分析】 训练初始，我在日志里看到 loss 曲线迅速下滑，心情挺放松的。前 20 轮，训练 loss 从初始值 1.5 左右直线下探到 0.5，此时 mAP50 预期从 0.7 提升到 0.85，但实际仅爬升至 0.80，显示模型在快速学习基本特征。从第 21 轮到 50 轮，mAP50 从 0.80 稳步增长到 0.88，但曲线却开始进入平台期，loss 下降缓慢，从 0.5 压缩到 0.45。到了第 75 轮，mAP50 依旧徘徊在 0.88 水平，训练 loss 降至 0.4835，但 val_loss 仅略有降低，稳定在 0.44。这种状况表明模型在后期出现了轻微的资源浪费，未充分挖掘数据中的细节信息。从第 51 轮到第 75 轮，训练曲线显得十分枯燥，仿佛模型进入了一种“稳定但缓慢”的训... 使用场景：毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

排名与评析

竞赛榜单

获奖名单（前 5 名）：

姓名得分名次
王 ×× 分第 名
黄 × 分第 名
李 ×× 分第 名
于 × 分第 名
已隐藏 分第 名

试卷解析

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以上就是第二届「绿树杯」数学竞赛的全部内容了，欢迎大家踊跃报名第三届「绿树杯」数学竞赛！

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【农业信息化】基于微服务架构的育种数据管理系统设计与实现：SpringBoot与Vue框架在智能化农业数据管理中的应用 内容概要：本文设计并实现了一套基于微服务架构的育种数据管理系统，旨在解决传统育种数据管理中存在的信息孤岛、数据格式不统一、系统扩展性差和智能化水平低等问题。系统采用Java语言开发，后端基于SpringBoot框架，结合Spring Cloud实现微服务架构，使用MySQL作为数据存储，前端采用Vue框架构建用户界面。系统功能模块包括用户管理、数据概览、数据采集、数据管理、数据分析和公共支撑模块，支持多源异构数据的采集、清洗、存储、分析与可视化展示。通过引入K-means聚类算法实现育种数据的智能分析，提升品种筛选效率，并通过微服务拆分、API网关、服务注册与配置管理（Nacos）、操作日志追溯、系统监控等技术手段保障系统的可扩展性、可维护性与稳定性。系统经过功能测试验证，具备良好的实用性与可靠性。; 适合人群：具备一定软件开发基础，熟悉Java、SpringBoot、Vue和MySQL技术栈的开发人员或农业信息化相关专业的研究人员；从事农业育种信息化系统设计与实施的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于农业科研机构、育种企业等单位，实现育种数据的标准化、智能化管理；②解决育种过程中数据分散、共享困难、分析手段落后等问题，提升育种效率与科研创新能力；③为后续引入AI深度分析、高并发优化和云端部署提供可扩展的技术基础。; 阅读建议：本文适合作为农业大数据管理系统开发的实践参考，建议结合系统架构图、数据库设计和核心功能实现部分进行深入研读，重点关注微服务拆分逻辑、前后端交互设计、数据清洗流程及智能分析模块的算法实现，以便在类似项目中进行技术迁移与优化。 立即下载

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题目难度: 联赛难度 题目数量: 2 题 竞赛时间: 2022年7月17日（周日） 13:00到16:30关注绿树EXE公众号，发送「真实姓名+绿树杯2」即可报名关注公众号，在开考前 10 分钟，会定时发送试卷到公众号，请留心。获取试题后，自己答题，不要借助任何工具。关注公众号，在考试结束后 5 分钟内，发送你整理好的答案（有过程）到公众号，用照片即可。发送答案后，组委会会全部进行审阅，成绩及排名（可以申请在排名中隐藏姓名）会在 10 天内公布至公众号，请留心。获奖名单（前五）：王××　　100 分　第 1

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V2G电动汽车ACDC整流+双向CLLC谐振变换器充放电仿真（Simulink仿真实现）内容概要：本文档标题为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型》，但实际上内容并未聚焦于Plecs软件或特定的全桥LLC谐振变换器建模，而是汇集了大量基于Matlab/Simulink/PSCAD等平台的电力电子、控制系统、优化算法及仿真研究主题。文档列举了多个研究方向，涵盖电力系统动态分析（如IEEE9/68节点系统）、微电网优化调度、永磁同步电机（PMSM）控制策略（如滑模控制、无感控制）、多无人机路径规划、卡尔曼滤波状态估计、信号处理、车间调度算法以及各类变换器（如LLC、VSC-HVDC）的仿真模型。其核心是一个名为“荔枝科研社”的资源共享平台的推广，提供大量科研仿真代码、模型、论文复现资料的下载链接，覆盖智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个技术领域。; 适合人群：具备一定Matlab/Simulink编程基础，从事电力电子、自动化、控制工程、电力系统、机器人或相关领域研究的硕士、博士研究生及科研人员。; 使用场景及目标：① 获取各类复杂系统（如LLC谐振变换器、PMSM、多无人机编队）的仿真模型与代码，加速科研进程；② 学习和复现高水平期刊论文中的算法与控制策略；③ 为毕业设计、课题研究或工程项目寻找成熟的解决方案和技术参考。; 阅读建议：此文档本质为一份庞大的科研资源清单，读者应根据自身研究方向，结合提供的网盘链接和公众号信息，筛选并下载所需的特定模型与代码进行学习和应用，重点在于利用其提供的丰富实例来“借力”突破自身研究瓶颈。

垂直起降飞行器的设计与控制：固定翼和四旋翼整合自主飞行研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文档标题为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》，但其实际内容并非聚焦于Plecs平台下全桥LLC谐振变换器的详细建模与仿真，而是广泛汇集了基于Matlab/Simulink、PSCAD等工具的多个电力电子、自动控制与新能源系统仿真案例。内容涵盖风储VSG系统、电励磁同步电机三阶段运行仿真、LLC谐振变换器控制、微电网优化、无人机路径规划、卡尔曼滤波状态估计、光伏与风电功率预测、多智能体协同控制等多个研究方向，尤其涉及大量优化算法（如PSO、GA、NSGA-II、MOWAA等）在工程中的应用。尽管提及“全桥LLC谐振变换器”及相关控制策略（如变频控制、软启动、双闭环控制），但缺乏Plecs环境下的具体实现细节，整体更倾向于作为科研资源索引与项目清单，供读者参考选题与技术路线。; 适合人群：具备电力电子、自动化、电气工程或控制科学背景，熟悉Matlab/Simulink、PSCAD等仿真工具，正在从事新能源系统、电机控制、智能优化或路径规划等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①为科研项目选题和技术方案设计提供广泛的技术参考与灵感；②获取电力系统、控制算法、优化调度等领域的仿真思路与代码资源；③了解LLC变换器、VSG、无人机路径规划、微电网优化等前沿方向的研究现状与实现方法。; 阅读建议：此文档本质上是资源目录而非系统教程，建议读者结合自身研究方向，从中筛选关键技术关键词，进一步查找相关文献或配套代码进行深入学习与实践，以实现对特定系统建模与仿真的真正掌握。

三电平Buck直流变换器双闭环、单闭环、开环仿真【附参考文献】（Simulink仿真实现）

内容概要：本文档聚焦于三电平Buck直流变换器的仿真研究，系统性地提供了开环、单闭环与双闭环控制策略的Simulink仿真实现方案，深入剖析了不同控制模式下变换器的动态响应特性与控制性能。文档不仅包含了完整的仿真模型构建过程，还配套提供了参考文献和技术说明，强化了理论分析与工程实践的深度融合，有助于科研人员全面掌握多电平变换器的建模方法与控制机理，尤其适用于电力电子系统在新能源、智能电网等领域的应用研究。; 适合人群：面向具备电力电子、自动控制理论或电气工程等相关专业背景，正在从事科研、工程开发或教学工作的研究生、工程师及高校教师。; 使用场景及目标：①掌握三电平Buck变换器在开环、单闭环与双闭环控制下的建模流程与仿真技巧；②对比分析不同控制策略对系统稳定性、动态响应速度及抗干扰能力的影响；③为撰写学术论文、完成课题研究或开展实际工程项目提供可靠的仿真依据与技术支持。; 阅读建议：建议读者在Simulink环境中亲手搭建仿真模型，逐步调试控制器参数，观察并记录系统的瞬态与稳态响应，结合文档所附参考文献深化对控制理论的理解，从而有效提升科研创新能力与工程实践水平。

PSIM-三相维也纳VIENNA整流器电压电流双闭环+中点电位平衡SVPWM控制仿真

内容概要：本文档详细介绍了基于PSIM的三相维也纳（VIENNA）整流器仿真模型，重点实现了电压外环与电流内环构成的双闭环控制策略，以及针对中点电位不平衡问题所采用的空间矢量脉宽调制（SVPWM）优化算法。该仿真系统旨在提高整流器的功率因数、降低输入电流谐波含量，并有效维持直流侧中点电压的稳定性，适用于高效率、高功率密度的电力电子变换场合。文档不仅提供了核心控制算法的实现细节，还配套列举了丰富的相关仿真资源，涵盖多种整流器、逆变器、DC-DC变换器及先进控制方法的建模仿真案例，形成完整的教学与研究体系。; 适合人群：电气工程、自动化、电力电子与电力传动等相关专业的硕士博士研究生、科研人员，以及从事新能源变换、工业电源、电能质量治理等领域产品研发的工程师；要求具备扎实的电路理论、电力电子变流技术、自动控制原理及数字信号处理基础知识。; 使用场景及目标：① 深入理解三相三电平维也纳整流器的工作机理及其在PFC中的优势；② 掌握双闭环控制系统的设计流程，包括PI参数整定与动态性能优化；③ 学习SVPWM在多电平拓扑中的实现逻辑，重点研究中点电位波动的成因及平衡控制策略；④ 为科研课题、毕业设计或实际工程项目提供可靠的仿真验证平台与技术方案参考。; 阅读建议：建议结合PSIM软件官方手册与现代电力电子技术经典教材同步学习，重点关注控制环路建模、SVPWM扇区判断与矢量作用时间计算、中点电压反馈调节机制等内容，通过调整控制器参数、观察关键波形（如交流侧电流、直流侧电压、中点电位偏移）来深入理解系统的稳态与动态响应特性，进而完成自主优化与创新设计。

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三相维也纳Vienna整流器电流过零畸变消除仿真模型【三种消除方法】（Simulink仿真实现）

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