数据分析
文章平均质量分 90
Shanyt_
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
pandas01 - Series和DataFrame
数据分析三剑客(三个模块):numpy、pandas、matplotlib;前两个属于数据分析,展示数据,后一个用于画图;pandas中有两个常用的类:Series、DataFrame;Series对象是类似一维数组的,由下面两个部分组成:values:一组数据(ndarray类型)index:相关的数据索引标签DataFrame是一个【表格型】的数据结构,可以看做是【由Ser...原创 2018-06-20 19:59:03 · 590 阅读 · 0 评论 -
pandas02 -- 处理丢失的数据
处理丢失的数据在mysql中空值null就是丢失的数据,在pandas中丢失的数据是NaN,在numpy中为np.nan、None, 空值对程序的计算结果是没有影响的但是降低了程序的执行效率,因此应该尽量避免空值pandas中对于空值的操作 1. isnull() 2. notnull() 3. dropna() #过滤空值 4. fillna() #填充空值...原创 2018-06-20 20:47:06 · 571 阅读 · 0 评论 -
Numpy、matplotlib
简介numpy - numeric python, 即数字化的python;python 支持的数值类型有整型、浮点型、布尔型、和复数型;numpy支持更多的数值类型: 1. `bool`:布尔类型,1 个字节,值为 True 或 False。 2. `int`:整数类型,通常为 int64 或 int32 。 3. `intc`:与 C 里的 int 相同,通常...原创 2018-06-20 17:25:38 · 435 阅读 · 0 评论
分享