谈《连城诀》


     最近提交了离职申请,处于伪交接阶段,因为根本没事儿交接,所以很闲。每天下班无所事事,所以找了点书看,书这个东西我还是比较挑的,很鸡汤的不看,太厚的也不看,可能和自己的性格有关吧。偶然间就找到了这本金庸的中篇小说《连城诀》,我对这部小说并不陌生了,之前看过了翻拍的电视剧,虽然都是零零碎碎的,但对人物也有些了解。除此之外,之前在看射雕、神雕、天龙、鹿鼎记这些长篇小说时,也多多少少对金庸的短篇小说有个大概的了解。最近没事时正好翻开看看,看完之后愁绪万千那。小说弘扬的主旨并不是像神雕、射雕那种的民族大义,扶微救贫,倒像是一种反映底层劳动人民生活的现实性武侠小说。主人公狄云从冤枉入狱,青梅竹马的师妹转嫁他人,被师父欺骗等等,一个人到了这种地步也算是人生极大的不幸了。都说傻人有傻福,狄云正是如此,狱中得到丁典的正派对厉害的内功传授,出狱后又受到血刀老祖的反派最厉害的刀法相传,果然之前受的苦都成为了日后狄云骄傲的资本。雪山上与水笙相处半年后,转恨生情,最后和狄云圆满了爱情。小说没什么太曲折的情节,描述最多的到是现实的黑暗。狄云师父戚长发和戚长发两个师兄因一部连城诀而围攻他们师父梅念笙,结果偷鸡不成蚀把米,梅念笙把连城诀内功心法传给了救他的丁典,结果三个师兄弟反而自相残杀。江南四大高手-落花流水,在雪山上和血刀老祖大战三百回合时也尽显困难时刻人心的真面目。狄云是个孤儿,被师父收养并传授武功本身看起来是一件很人道的事情,然而却为防止两个师兄的偷学却教授徒弟假武功。小说里的黑暗不正是现实生活的映射吗,在小说的结尾金庸也道出了这本小说的写作起因,因为当时家中一个下人备受欺凌而突发的一个想法。生活也许正是如此,人性本善,但是当融入社会久了,很多看法性格都会变的,能够保持人性纯洁的心的已经很难得了。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题目测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要:本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开,提出了一种结合改进粒子群优化算法(IPSO)与长短期记忆网络(LSTM)的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数(如学习率、隐层节点数等),有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略(如引入自适应惯性权重、变异机制等),增强了全局搜索能力与避免早熟收敛,并利用实际电力负荷数据进行实验验证,结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性(如MAE、RMSE指标)方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测技术支持。; 适合人群:具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的技术人员,尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,提升电网调度的精确性与稳定性;②为优化算法(如粒子群算法)与深度学习模型(如LSTM)的融合应用提供实践案例;③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习,重点关注参数优化机制的设计思路,并动手复现实验部分,通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
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