Java实现混合类型属性差异性矩阵计算

最新推荐文章于 2025-10-12 23:53:23 发布
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该博客主要讲述用Java实现类型属性差异性矩阵的计算，涉及信息技术领域中后端开发的相关内容，利用Java语言完成特定的矩阵计算任务。

商务智能课后作业1
10-21
武汉大学计算机学院商务智能课后作业1 请思考数据挖掘可能会遇到哪些法律问题，可能会和哪些法律有关，请举出具体例子并讨论；Skewness是什么，请计算对称正态分布，正偏移和负偏移时候的Skewness的指（请自行拟定数据分布具体数值）
数据挖掘实验（一）：混合属性的相似性矩阵 R语言
qq_43863790的博客
12-31 2288
本人数据挖掘概念与技术课程实验报告，仅作为学习记录。
java k均值相异度计算_K-NN算法与K-Means算法的原理与区别（附带源码示例）
weixin_28859539的博客
02-24 439
KNN算法K-Means算法目标确定某个元素所属的分类将已存在的一系列元素分类算法类别监督的分类算法无监督的聚类算法数据区别训练数据中，有明确的标签。如：一个数据集中有几万张图片，都被打上了“苹果”的标签，另外还有几万张图片，被打上了“香蕉”的标签，数据是完全正确，知道结果的数据几十万张各种各样水果的图片放一起，杂乱无章。训练过程无需训练(或者没有很明显的训练过程)，将数据与训练数据直接对比需要前...
Java中的“混型”
可爱滴老唐
03-07 1013
在开始阅读之前我先解释一下混型这个单词的具体含义：混合多个类的能力以产生一个可以表示混型中所有类型的类 与接口的混型 直接看下面的代码： import java.util.*; interface TimeStamped { long getStamp(); } class TimeStampedImp implements TimeStamped { priv...
【数据挖掘笔记】度量数据的相似性和相异性
qq_38904659的博客
04-03 4769
相信很多同学正在完成毕业论文（设计）或是准备投稿，今天就为大家推荐科研论文经常用到的数据处理内容——度量数据的相似性和相异性内容。能够用上这些内容，相信一定能为自己的论文增光添彩的！！！ 本文给出相似性和相异性度量。相似性和相异性都称邻近性(proximity)。相似性和相异性是有关联的。典型地，如果两个对象i和j不相似，则它们的相似性度量将返回0。相·似性值越高，对象之间...
数据挖掘基础：度量数据的相似性和相异性
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新节点
11-13 1万+
数据矩阵（data matrix）或称对象-属性结构：这种数据结构用关系表的形式或n×p（n个对象×p个属性）矩阵存放n个数据对象：  相异性矩阵（dissimilarity matrix）或称对象-对象结构：存放n个对象两两之间的邻近度（proximity)，通常用一个n×n矩阵表示： 其中d(i，j)是对象i和对象j之间的相异性或“差别”的度量。一般而言，d(i，j)是一个
18、线性代数、矩阵计算、回归建模与降维技术
rl6adventurer的博客
08-11 20
本文深入探讨了线性代数与矩阵计算在回归建模和降维技术中的应用。首先介绍了M5模型树及其在回归预测中的优势，并通过R语言示例展示了线性代数的基本操作与实际问题求解。随后详细阐述了从2D到1D的降维动机，比较了PCA、ICA、FA、SVD等线性降维方法的特点与应用场景。进一步介绍了t-SNE和UMAP等非线性降维技术，分析其在高维数据可视化中的优势。最后提供了降维技术的选择原则与决策建议，帮助读者根据数据类型、应用场景和计算资源合理选用合适的方法。
java 向量化计算_机器学习代码实战
weixin_42517573的博客
03-07 1520
概述线性回归是机器学习的最基本算法，本文向读者介绍了线性回归的原理和使用，以及如何通过Java语言编写线性回归的模型代码。并且以水泥质量预测为例构造出一个水泥质量预测模型。还通过线性回归介绍了机器学习的基本概念，如回归、最小二乘法和梯度下降等。本文可以作为机器学习甚至是深度学习的入门文章。要解决的问题本文将使用一批水泥成分的样本数据(附件中的 ConcreteTable.csv 文件)，让程序学习...
将 GPU 级性能带到企业级 Java：CUDA 集成实用指南
最新发布
程序猿DD
10-12 856
统一计算设备架构（CUDA）是 NVIDIA 的并行计算平台与 API 模型，允许开发者在 NVIDIA GPU 上实现大规模并行执行的软件。它通常通过 C 或 C++ 使用，你需要编写在 GPU 上并行运行的“内核（kernel）”。数据并行工作负载（如图像处理、金融仿真、日志转换）细粒度并行（成千上万线程）对计算受限操作的加速。
掌握Java与Matlab R2008a混合编程：使用Eclipse工具
Java与Matlab R2008a混合编程是一种利用Java语言和Matlab计算平台的强大功能来解决复杂工程问题的编程方法。Matlab以其强大的数学运算能力和数据可视化功能在工程计算和算法开发中占据重要地位，而Java作为一种跨...
数据矩阵与相异性矩阵
cicidan的博客
06-02 6972
数据矩阵：n*p 矩阵(n个对象，每个对象有p个属性) xi 表示为对象 i，xij表示对象i的第j个属性的值 相异性矩阵：n*n矩阵，存放对象之间的相异性，即对象之间的差异性度量 例如： 主对角线元素为0，因为对象与对象本身被认为是没有差异的 d(i，j) = d(j，i)，因此相异性矩阵是对称矩阵 相似性度量：相似性是相异性相反的概念，用sim(
R-数据挖掘 | 聚类分析中的各种相异（似）度计算
女王的code
12-22 1万+
目录 一、聚类的基本数据结构 二、不同数据类型的相异度计算方法 （一）区间标度变量 （二）二元变量 （三）标称变量 （四）顺序变量 （五）比例标度型变量 （六）混合类型 三、R相异（似）度计算总结 一、聚类的基本数据结构 假设要聚类的数据集合包含 n 个数据对象，这些数据对象可能表示人，房子，文档，国家等。许多基于内存的聚类算法选择如下两种有代表性的数据结构： （1）...
数据仓库学习笔记（二）
weixin_47121095的博客
07-30 831
《数据仓库与数据挖掘教程》–黄德才 数据挖掘和分析 数据的属性与相似值 数据集的结构 1、二维表 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sW9NxSBY-1627637786028)(C:\Users\Alger\Desktop\数仓学习\数据仓库学习笔记（二）.assets\image-20201026163119475.png)] 2、数据矩阵 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mRkXGyDo-162763778603
混合类型数据的相异性
cicidan的博客
06-02 3278
混合类型数据：一个对象肯呢个由多种属性刻画，这些属性可能是标称的、非对称二元的、数值的或者序数的 那么，如何计算这样子的相异性呢？ 答：假设数据集包含p个属性，对象i与j之间的相异性表示为： （f表示属性个数）（表示针对属性f,对象i与j之间的相异性） 其中，指示符=0，如果xif 或xjf缺失，或者xif=xjf=0且f是非对称二元属性，否则取值为1 f是数值的
数据挖掘原理与实践（4）——相似性度量
debug_robot的博客
02-20 6391
大家好，今天我给大家介绍一下什么是相似性度量，其中会重点介绍对象之间的相似性度量，有兴趣的朋友可以好好看一看。相似性度量是衡量变量之间互相关系的强弱、联系紧密程度的重要手段，因此相似性度经常被许多数据挖掘技术使用。而现阶段只有两种度量：属性之间的度量与对象之间的度量。 属性之间的相似性度量 通常，具有若干属性的对象之间的相似性用单个属性的相似性组合来定义，因此我们首先讨论具有单个属性的对象之间...
数据挖掘技术 知识点整理
duganlx的博客
12-31 1万+
Q1. 数据仓库的四个特征 面向主题 集成的 不可修改 随时间变化 Q2. 数据仓库数据的粒度与组织 数据的粒度是指数据仓库的数据单元中所保存数据的综合程度 数据的综合程度越高，其粒度越粗 数据仓库存储的数据粒度越细，则占用的存储空间越大，但提供的更细节的查询 Q3. 知识发现概念 定义：知识发现（KDD）就是采用有效算法从大量的、不完全的、有噪声的、模糊和随机的数据中识别出有效的、新颖...
数据相似性的度量方法总结
caoyongsheng的博客
04-05 2046
数据相似性的度量方法总结 https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/51779536 混合类型属性相似度度量 上面说的这几种情况都是数据库中的数据相对类型比较统一，但是很多时候，实际工作中遇到的情况却并非如此。我们遇到的一组数据可能拥有多种类型的属性，也就是混合类型属性。 碰到这种情况，一种一般的处理办法是按照如下公式： 我来解...
数据挖掘学习笔记：混合属性的邻近性度量
一颗胡萝卜的秘密基地
04-06 2746
混合类型相异度计算的思想：按不同类型的属性（如数值型，二元变量，名义变量等），根据各自类型的计算方法计算之后再加权求和。 关于指示符(即 权重)：指示符为0有两种情况 ...
数学基础-相关性和相似度度量
weixin_37801695的博客
06-08 1万+
相关性是数据属性相关性的度量方法，相似度是数据对象相似性度量的方法，数据对象由多个数据属性描述，数据属性的相关性由相关系数来描述，数据对象的相似性由某种距离度量。许多数据分析算法会涉及相似性度量和相关性度量，如聚类、KNN等。 相关性度量 相关性用相关系数来度量，相关系数种类如下图所示。相关系数绝对值越大表是相关性越大，相关系数取值在-1–1之间，0表示不相关。各系数计算表达式和取值范围参...
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