python 嵌套列表创建

Python——嵌套列表以及列表推导式 这是最直接的方法,你只需在方括号内用另一对方括号定义子列表。浅拷贝:只复制列表本身,不复制列表中的元素(如果它们是可变对象)。深拷贝:不仅复制列表本身,还递归地复制列表中的所有元素(包括嵌套的可变对象)。在处理包含可变对象的嵌套列表时,选择正确的拷贝方式非常重要,以避免意外的副作用。 阅读详情
AI摘要

博客介绍了Python列表初始化及修改的相关内容。通过*初始化列表会出现修改一个子列表,其他子列表也跟着改变的问题,原因是子元素指向同一对象。还给出了解决办法,即使用列表推导来避免该问题。

1.初始化列表及修改

    初始化列表有很多方法,其中之一可以通过*来初始化:

a = [[]]*3

print a

>>> [[], [], []]

通过这个方法获取了一个包含三个空list的嵌套列表,下面对这个列表进行修改:

a[0].append(1)

print a

>>> [[1], [1], [1]]

通过输出,我们发现我们只是修改了a[0], 为什么a里的子列表全部都被修改了,接下来通过内置函数id来查看一下a的子元素的内存地址(通过这个可以知道是否是同一个对象,id值相同,则为同一个对象)。

print id(a[0])

print id(a[1])

print id(a[2])

>>> 43106552

>>> 43106552

>>> 43106552

原来问题出在这里,通过,a列表中的子元素统统指向同一个对象,不管修改其中的哪个子元素都会导致其它子元素跟着一起修改(当然前提是子元素都是可变元素,如果保存的是字符串等不可变元素就另当别论了)。

a = [1] * 3

print a

print id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])

a[1] = 100

print a

print id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])


# output

>>> [1, 1, 1]

>>> 35117232 35117232 35117232

>>> [1, 100, 1]

>>> 35117232 35118028 35117232

 

2.如何解决

可以通过列表推导解决上面的问题:


a = [[] for _ in range(3)]

print id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])


#output

>>> 40111280 40111360 40111320

 

使用嵌套列表数据创建DataFrame(Python) 我们首先导入pandas库,然后定义嵌套列表,将其传递给pd.DataFrame()函数,并指定列名。DataFrame是一种二维的数据结构,可以容纳不同类型的数据,并且提供了强大的数据操作和分析功能。接下来,我们可以定义一个嵌套列表,其中每个子列表表示DataFrame中的一行数据。函数,并将嵌套列表作为参数传递给该函数。我们还可以对DataFrame执行各种操作,例如选择特定的行或列,进行数据筛选,计算统计指标等。正如我们所看到的,DataFrame以表格形式展示了数据,并为每列分配了相应的列名。 阅读详情

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