16、最接近的三数之和

博客围绕找出数组中三个整数,使其和与目标值最接近的问题展开。给出示例,如数组[-1,2,1,-4],目标值为1,最接近和为2。介绍了双指针法,思路类似三数之和为0,需排序数组,通过循环和双指针遍历比较,时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(logn)。

给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

例如,给定数组 nums = [-1,2,1,-4], 和 target = 1.

与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

如果你理解了算法15的思想,相信这道题也是可以成功写出的。

方法一:双指针法

思路:与三数之和为0的思路类似,时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(logn)

【1】​目标a+b+c最接近target,只要比较新增的sum=a+b+c与之前的min的大小。即abs(sum-target)?abs(min-target)大小

【2】​先对数组进行排序

【3】对数组进行for循环,a=nums[i]

【4】使用双指针对a之后的数组进行遍历,并与现有的最接近值进行比较。

int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
	sort(nums.begin(), nums.end());  //排序
	int min = nums[0] + nums[1] + nums[2];    //初始化最接近的值
	for (int i = 0;i <= nums.size() - 3;++i) {
		int begin = i + 1, end = nums.size() - 1;    //双指针
		while (begin < end) {
			int sum = nums[i] + nums[begin] + nums[end];  //a+b+c
			if (sum == target) {  //存在a+b+c=target,必定为最接近的值
				return target;
			}
			else {
				if (abs(min - target) > abs(sum - target))    //与现有最接近值进行比较
					min = sum;
				if (sum < target) {
					++begin;
				}
				else {
					--end;
				}
			}
		}
	}
	return min;
}

 

### Python 实现接近三数之和 对于给定的一个整数数组 `nums` 和目标值 `target`,找到三个整数使得它们的总和与目标值接近。返回这三个数的总和[^1]。 为了高效解决这个问题,可以采用双指针法来减少不必要的计算次数。具体来说,在处理之前先对输入数组进行排序,之后遍历每一个元素作为固定的起始位置,并使用两个额外的指针分别指向剩余部分的第一个和后一个元素,逐步调整这两个指针的位置直到找到优解[^4]。 下面是具体的Python代码实现: ```python def threeSumClosest(nums, target): nums.sort() # 对列表中的数值从小到大排列 result = sum(nums[:3]) # 初始化结果为前三个数字之和 for i in range(len(nums)-2): if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]: continue l, r = i+1, len(nums)-1 # 定义左右边界 while l < r: s = nums[i] + nums[l] + nums[r] if abs(s - target) < abs(result - target): result = s if s < target: l += 1 elif s > target: r -= 1 else: return s return result ``` 此函数首先会对传入的数组做升序排序操作;接着初始化终的结果变量 `result` 为前三项之和;随后进入循环迭代过程,其中包含了去重逻辑以及通过改变左 (`l`) 右(`r`)两端索引来不断尝试不同的组合方式以逼近目标值 `target` 的核心机制。当遇到等于目标值的情况时立即返回当前累加得到的新值 `s` ,因为这已经是佳答案了[^3]。
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