LeetCode 338.比特位计数

本文介绍了一种算法,用于计算0至给定非负整数范围内每个数字的二进制表示中1的个数,并将结果以数组形式返回。讨论了如何在O(n)时间复杂度和O(n)空间复杂度下实现该算法,避免使用内置函数。

给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。

示例 1:

输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:

输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:

给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。

tips : 每次对数组扩容为原来的两倍,对之前的结果+1.

class Solution {
public:
    vector<int> countBits(int num) {
		vector<int> bits;
		bits.push_back(0);
		while(bits.size()<num+1) {
			int len=bits.size();
			for (int i = 0; i < len&&bits.size()<num+1; i++)
			{
				bits.push_back(bits[i]+1);
			}
		}	
		return bits;
    }
};
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/6208c60fd188 以RFID技术为支撑的指纹与面部双重生物识别方案,已成为当代门禁系统安全性能提升的关键象征,该方案综合运用了指纹确认和面部确认两种生物识别手段,旨在构建更为严密的防护屏障。 射频识别(Radio Frequency Identification)技术在此过程中承担着数据交互与身份核实的重要辅助角色,促使门禁系统展现出更高的智能化水平与运行效能。 **一、指纹门禁系统**指纹门禁系统依托于个体指纹的特异性进行身份核实,其特征具有不可替代性和不可复制的属性。 系统运用了前沿的数字图像处理方法、生物识别运算逻辑以及数字信号处理(Digital Signal Processing)技术,从而保障了门禁操控的安全性。 使用者只需将手指放置于指纹感应装置上,系统便能迅速且精准地完成身份核实。 此类系统不仅强化了安全性,还规避了传统钥匙、IC卡或密码锁可能遭遇的遗失、盗用或被破解等问题,并且通过与屏幕汉字显示功能的结合,进一步强化了门禁系统的防护能力,实现了安全管理模式的现代化。 **二、面部门禁系统**面部识别,亦称作人脸识别,是一种通过剖析个体面部特征进行身份判定的技术。 该技术可分为常规视频捕捉分析与热成像技术两种实施路径。 常规视频捕捉分析借助摄像头获取并解析面部特征,而在光线不足或完全黑暗的环境中,热成像技术则通过探测面部血液散发的热能形成面部影像,即便在无光状态下亦可正常运作。 面部识别技术在企业、住宅安保以及公共安全等多个领域得到了普遍应用,为无需物理接触的身份核实提供了有效途径。 **指纹识别技术的长处与应用**1. **独特性**:个体指纹具有唯一性,为身份核实提供了坚实的依据。 2. **稳定...
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