android 开发艺术探索-Android的消息机制

本文深入探讨了Android中UI更新的机制,包括MessageQueue、Looper和Handler的作用与工作原理,解释了为什么Android不选择在子线程直接更新UI的原因,以及ThreadLocal在多线程环境下如何确保数据的安全性和独立性。

MessageQueue:内部存储一组消息,单链表结构存储。
Looper:无限循环去查找是否有消息,有消息都执行无消息就等待(运行在Handler所创建的线程)
Handler:切换任务到某个线程去执行

Android为什么不选择在子线程执行UI:
缺点
1:加上锁机制会让访问ui的逻辑变得复杂。
2:锁机制会降低UI访问的效率,阻塞某些线程的执行

ThreadLocal:在多个线程中互不干扰地存储和修改数据。在每个Thread类的内部有个专门存储线程的ThreadLocal数据(ThreadLocal.Values localValues)不同线程的数据不同。此类泛型存储,根据当前线程获取Vlaues用于存储和修改。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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