给高考生填报专业和志愿的建议

本文分享了一位过来人的高考志愿填报经验,特别是针对计算机专业的选择。建议考生根据自己的位次,参照历年数据,采取冲、稳、保的策略填报志愿。作者强调计算机专业的热门性和未来趋势,并提醒选择专业方向时要专注,避免交叉学科,推荐如计算机科学、软件工程等纯专业。他还鼓励考生提前接触和学习计算机知识。

给高考生填报专业,志愿建议

开头提示:我又来参加活动啦~
活动:【高考季征文】高考那些事儿,作为过来人我有话要说

时间过的真快,想想19级高考已经过去三年了,不知不觉就上20多岁了,今天我们就聊聊高考这件事,从高考到现在计算机专业如何;

填报志愿

首先就是分数还没出来吧,分数出来了大家就要报志愿了,那个时候的志愿就是我自己报的,看了四天,听别人如何报考,报考规则,想想那个时候自己也没有很慌张,怕滑档什么的,哦,对了,我是河北考生,当初是一本二本三本那种,现在河北已经是新高考了,其实我每年也很关注这件高考,其实不管是现在的新高考还是之前,拿我得报考经验来说就是都一样,没什么区别,原则都一样,以前是比对位次找学校,现在是比对为此找专业,以前是报学校,跨过学校分数线,现在直接通过专业去看,那参考的都是往年的数据,反正那个时候我报的贼好,那都能开报考机构了,哈哈!

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这里给大家的建议是,不管是之前的高考还是新高考,先拿自己今年的一分一档线找到自己位次,然后去看上一年或者多个年度参考对比位次,因为按照从上往下的规则,上面的人还是报那个学校,到你这里也都是上一年的这批人,然后按照冲一冲,缓一缓,保个底的原则,去报,反正我是分数不高不基本上没怎么敢冲一冲,就好比我的省内排名10万位次,就报了上一年10万位次刚好能录取的学校,这是本省原则,如果出省的话,很多因素,因为省外招生人数少,不怎么稳定,而且跟地区发展,专业活热度有关,就好比,大部分吧,省外招生,一个专业招生1、2个人的特别多,今年两个500分去报了,他就是最低也是500分,明年没人报,一个300分的人去报名了,也就是300分,差异很好,就好比烧烤店打人事件,如果是你,你是省外学生你还去那个地方报名吗?(这里要评论,句句不说##,句句不离##

当然了咱这也只是说自己报考过有点儿经验,可别说咱专业,说说敲代码还行。

专业

报吧,计算机专业,学啥不是学,我就想不明白,专业火热度就在这呢,为什么你不报,去报冷门专业吗。小的不说,这都是国家趋势,人类趋势呀,计算机再饱和能有其他已经存在几十年的专业饱和吗,能有经济金融饱和吗,能有医生饱和吗当然可能有,毕竟医生护士国内要求高,还是缺乏,还是土木工程不够饱和,这不是以偏概全嘛,为什么不推荐计算机专业,不推荐计算机专业呢,所以这里推荐大家报考,当然专业特别重要,以后八九不离十就干这个了,有的人就说了,学了这个也不一定干这个,那你干啥学这个呀,那你去学别的东西是不是也这么说,你就不能好好学,抱着一定学会的心态去学这个,到时候能工作,变成领域专业嘛
在这里插入图片描述

那学计算机找什么方向呢,其实看自己吧,多的不说,我觉得到方向这个,去看别的有更好的讲解和内容吧,如果大家看别的容易被忽悠,可以评论留言哦,我这里就说一点,大家学计算机还是学干净的吧,我现在是特别不喜欢这种交叉学科,因为我现在的专业就是**信息工程,学的特别杂,特别乱,还要学管理,医学,计算机,电子,我真的想象不到怎么学的这么多门课,说实话如果不是主要培养系统开发,电子我也是很感兴趣,但是有课程毕竟课程很少,这里就是说大家学专一课程,比如计算机科学技术,信息工程,软件工程,人工智能,应该都不是什么交叉学科,这样更纯粹,真的还是专攻一个方向专业好。

建议

那对于这样,你什么都还不懂,你想学或者想提前学,什么都还不了解,可以评论留言,说你想说的,暑假这么长时间在家也别闲着,一个暑假计算机入门,我那个时候就啥也没干,大一下回来才买的电脑,我觉得现在你都可以摸到电脑吧,假期赶紧入门吧,想想当初我报志愿还是用的我叔的电脑,最后被自己的专业录取其实也是萌萌噔噔的,因为被c站推到看到的都是大佬,他们肯定不用说这些了,这里我标题就这么写了”给高考生填报专业,志愿建议“,主要是想seo可以被高考生搜索到,他们可能还不知道csdn,哈哈。

最后祝准大学生的你,能够被心怡学校、专业录取~

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画过渡特性(如`transition``animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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