php实现堆排序

针对堆排序的概念自己百度去,今天没事了用php实现堆排序的算法


abstract class Heap {
    protected $elements = array();
    protected $n = 0;
    
    public abstract function insert($element);

    public function isEmpty() {
        return $this->n==0;
    }
    
    public function all(){
        return $this->elements;
    }

    /**
     * Extract the top value of the heap
     *
    */
    public function extract() {
        $element = $this->elements[1];
        $this->elements[1] = array_pop($this->elements);
        $this->n--;
        $this->siftDown();
        return $element;
    }
    
    /**
     * Rearranges the heap after an extraction to keep the heap property
     */
    protected abstract function siftDown();

    /**
     * Swap two elements on the elements array
     *
     */
    protected function swap($x,$y) {
        $tmp = $this->elements[$x];
        $this->elements[$x] = $this->elements[$y];
        $this->elements[$y] = $tmp;
    }
}
class MinHeap extends Heap {
    
    public function insert($element) {
        $this->elements[++$this->n] = $element;
        for ($i = $this->n; $i > 1 && $this->elements[$i >> 1] > $this->elements[$i]; $i = $i >> 1)
            $this->swap($i >> 1,$i);
    }
    protected function siftDown() {
        for ($i = 1; ($c = $i * 2) <= $this->n; $i = $c) {
            //Checks which of the smaller child to compare with the parent
            if ($c+1 <= $this->n && $this->elements[$c+1] < $this->elements[$c])
                $c++;
            if ($this->elements[$i] < $this->elements[$c])
                break;
            $this->swap($c, $i);
        }
    }

}

function heapSort($array){
    $heap=new MinHeap();
    foreach($array as $val){
        $heap->insert($val);
        
    }    
    $arr=array();
    while(!$heap->isEmpty()){
        $arr[]=$heap->extract();
    }    
    return $arr;
}
$array=array(1,13,8,4,5);
$arr=heapSort($array);
print_r($arr);


数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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