<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[hello_june的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; hello_june]]></copyright><item><title><![CDATA[北京邮电大学809考研—感想贴]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/135651531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/135651531</guid><author>hello_june</author><pubDate>Wed, 17 Jan 2024 15:25:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[总分值为150分，数学建议大家复习的建议是跟着自己一些网上的老师复习，通过跟着他们的教辅资料以及所提供的视频按顺序进行复习，我当初是23年四月份开始准备的考研，也就是从四月份开始复习数学(一)的基础知识(其实不建议大家太早准备，建议三月份或者二月份其实可以慢慢起步了)，不要相信网上那些“再不开始你就落后别人一大截”这些所谓的焦虑言论，还是希望大家稳住自己的心理，网上的看看就行。政治我是8月底9月初才开始的，我是看的徐涛老师的课(用的也是他的配套教材，直接看强化课)，看一章刷对应一章的肖1000题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【无标题】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/127034073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/127034073</guid><author>hello_june</author><pubDate>Sun, 25 Sep 2022 09:34:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于MNIST手写数据集识别，初次使用Pytorch，我选择了最简单的模型——线性模型来实现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《机器智能》学习笔记1.0]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/123214294</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/123214294</guid><author>hello_june</author><pubDate>Tue, 01 Mar 2022 21:17:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器智能学习笔记1.0四个神经元模型:经典的M-P数学模型：线性加权神经元模型：阈逻辑模型：阈值权值统一模型:
四个神经元模型:
经典的M-P数学模型：
该神经元模型如下图所示，E代表兴奋信号，I 代表抑制信号，Y 代表输出信号，	T代表阈值，其输出逻辑如下表所示：





ΣE\Sigma EΣE
ΣI\Sigma IΣI
Y




ΣE\Sigma EΣE≥T\geq T≥T
ΣI=0\Sigma I = 0ΣI=0
1


ΣE\Sigma EΣE≤T\leq T≤T
ΣI=0\Sigma I =]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python-生成正常点的迷宫]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/119903508</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/119903508</guid><author>hello_june</author><pubDate>Wed, 25 Aug 2021 10:10:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python-实现迷宫的生成(利用栈的思想(非递归))
生成迷宫的思想，就是破墙，把相邻房间的墙打通，初始的迷宫方阵有两种情况：

墙和路都是方格

(图中红色的是墙，白色的是路)
墙是线，路是方格
(图中白格子是路，黑线是墙,以上两幅图片转载至https://blog.youkuaiyun.com/ghost_him/article/details/116141180?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221629854482167802715]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python实现单链表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/119534873</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hello_june/article/details/119534873</guid><author>hello_june</author><pubDate>Mon, 09 Aug 2021 12:03:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[本人刚自学python不久，对此语言的理解不够透彻，如果有哪里有错误各位大佬可以指正。
class Node(object):
    def __init__(self,item):
        self.data=item
        self.next=None
   
class Singlelinklist(object):
    #构造函数
    def __init__(self,n):
        self.head=Node(0)
        self.length=n]]></description><category></category></item></channel></rss>