机器学习相关编程练习题（从0到1）

最新推荐文章于 2023-12-31 18:04:33 发布
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本文汇总了Python编程、NumPy、Pandas等数据科学领域的在线练习资源，包括编程挑战、官方文档教程及国内外知名平台，适合各阶段学习者提升技能。

注：本帖为传送门,先占坑，后续一直更新

一：python练习题

编程语言入门经典100例【Python版】

https://www.cnblogs.com/CheeseZH/archive/2012/11/05/2755107.html

codingbat

https://codingbat.com/python

exercism这个网站有很多语言的编程练习

https://exercism.io

hackerrank

https://www.hackerrank.com/onboarding/challenge

当然，国内的牛客网也是不错的

https://www.nowcoder.com/

Oj刷题很多，选一个自己看着顺眼的就行

二：numpy练习题

先上numpy的官方文档教程

https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html

github上一个100个numpy编程练习题，值得码

https://github.com/hxx1996/numpy-100

三：pandas练习题

pandas官方快速入门文档

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

 

jupyter notebook官方文档

http://nbviewer.jupyter.org/github/jvns/pandas-cookbook/blob/v0.2/cookbook/A%20quick%20tour%20of%20IPython%20Notebook.ipynb

 

机器学习16：使用 TensorFlow 进行神经网络编程练习
Jin_Kwok的博客
07-03 793
在【机器学习15】中，笔者介绍了神经网络的基本原理。在本篇中，我们使用 TensorFlow 来训练、验证神经网络模型，并探索不同 “层数+节点数” 对模型预测效果的影响，以便读者对神经网络模型有一个更加直观的认识。
机器学习 程序题
此心安处
12-29 2576
目 录1、已知训练集数据的特征值如下：2、请编程实现手写数据集的K-近邻算法实现过程。要求： k值取6，按8:2划分训练集和测试集，最后给出准确率。3、请用线性回归（正规方程）算法编程实现波士顿房价的预测过程。要求： k值取6，按8:2划分训练集和测试集，最后给出准确率。 1、已知训练集数据的特征值如下： raw_data_x=[[3.3144558 , 2.33542461], [3.75497175, 1.93856648], [1.38327539, 3.38724496]
吴恩达机器学习编程题即部分答案
10-19
Programming Exercise 1: Linear Regression Machine Learning Introduction In this exercise, you will implement linear regression and get to see it work on data. Before starting on this programming exercise, we strongly recom- mend watching the video lectures and completing the review questions for the associated topics. To get started with the exercise, you will need to download the starter code and unzip its contents to the directory where you wish to complete the exercise. If needed, use the cd command in Octave/MATLAB to change to this directory before starting this exercise. You can also find instructions for installing Octave/MATLAB in the “En- vironment Setup Instructions” of the course website. Files included in this exercise ex1.m - Octave/MATLAB script that steps you through the exercise ex1 multi.m - Octave/MATLAB script for the later parts of the exercise ex1data1.txt - Dataset for linear regression with one variable ex1data2.txt - Dataset for linear regression with multiple variables submit.m - Submission script that sends your solutions to our servers [?] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB [?] plotData.m - Function to display the dataset [?] computeCost.m - Function to compute the cost of linear regression [?] gradientDescent.m - Function to run gradient descent [†] computeCostMulti.m - Cost function for multiple variables [†] gradientDescentMulti.m - Gradient descent for multiple variables [†] featureNormalize.m - Function to normalize features [†] normalEqn.m - Function to compute the normal equations ? indicates files you will need to complete † indicates optional exercises
【机器学习课后作业1】单变量的线性回归
qq_41617848的博客
09-01 417
数据如下： 6.1101,17.592 5.5277,9.1302 8.5186,13.662 7.0032,11.854 5.8598,6.8233 8.3829,11.886 7.4764,4.3483 8.5781,12 6.4862,6.5987 5.0546,3.8166 5.7107,3.2522 14.164,15.505 5.734,3.1551 8.4084,7.2258 5.6...
吴恩达老师《机器学习》课程编程练习1——线性回归
代码改变世界
06-18 1729
吴恩达老师《机器学习》课第一次编程作业
吴恩达机器学习全部课件及编程练习题ex1-ex8
10-10
吴恩达机器学习全部课件及编程练习题ex1-ex8
吴恩达机器学习matlab编程作业
11-04
在完成这四个练习的过程中，你不仅会掌握MATLAB的基本编程技巧，还能深入理解机器学习的核心算法。这将为你进一步探索深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域打下坚实的基础。在实践中，你需要结合理论知识与实际...
53253-Python机器学习编程与实战-习题数据和答案.rar.rar
11-12
《Python机器学习编程与实战-习题数据和答案》这个压缩包文件，正如其名，是针对Python机器学习的学习资源，包含习题的数据和解答，是深入理解和掌握Python机器学习技术的重要辅助材料。通过这份资源，学习者可以...
吴恩达机器学习逻辑回归练习题及答案
01-04
在本资源中，我们主要关注的是吴恩达（Andrew Ng）教授的机器学习课程中的逻辑回归练习题及其解答。吴恩达是深度学习领域的先驱，他的在线课程深受全球学习者喜爱，尤其对于初学者来说，是入门机器学习的理想选择。...
吴恩达机器学习课程课后练习题重新拟题需求
最新发布
08-17
吴恩达机器学习课程的课后练习题是学习这门课程的重要组成部分，通过这些练习题，学生们可以巩固和加深对机器学习理论知识的理解，并将理论与实际应用相结合，提升解决实际问题的能力。由于机器学习是一门快速发展的...
【牛客编程题】Python机器学习（入门例题5题）
小哈里的博客
07-26 1548
牛客编程题】Python机器学习（入门例题5题）做题链接httpspage=1&tab=Python篇&topicId=329。
机器学习面试编程题汇总
余音丶未散的博客
03-01 3271
阿里2017年3月在线编程题 package yuyin.chuli;import java.math.BigDecimal; import java.util.Scanner;public class Main { /** 请完成下面这个函数，实现题目要求的功能 **/ /** 当然，你也可以不按照这个模板来作答，完全按照自己的想法来 ^-^ **/ static doub
【自用】吴恩达机器学习编程题
weixin_41508797的博客
03-16 215
Linear Regression with One Variable 据城市人口数量，预测开小吃店的利润 数据在ex1data1.txt里，第一列是城市人口数量，第二列是该城市小吃店利润。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np path = "D:\\machinelearning\\Co...
第08周:吴恩达机器学习课后编程题ex7上K-Means——Python
MANDYBOOM的博客
09-28 551
K-means ClusteringK-Means聚类算法
第10周：吴恩达机器学习课后编程题ex8——Python
MANDYBOOM的博客
10-14 776
ex8 异常检测 推荐系统
机器学习西瓜书第三章习题-编程题代码
weixin_45045405的博客
03-13 1521
机器学习西瓜书第三章习题答案
机器学习题目
2301_81157346的博客
12-31 812
1.scikit-learn 是目前编程最常用的机器学习库。2.通过 降维 把数据维度降低为2维或者3维，可以实现数据的可视化。3.教材推荐采用 Anaconda 包管理工具来构建机器学习开发环境。4.对回归问题，标签通常是 连续 型的。5.我们教材将机器学习系统构建分为了4个阶段，分别是 预处理 , 学习 , 评估 , 预测。6.监督学习的训练数据由样本特征和标签 组成。7.聚类 技术将数据分成有意义的群组。8.对分类问题，标签通常是离散 型的。
第07周:吴恩达机器学习课后编程题ex6支持向量机——Python
MANDYBOOM的博客
09-23 566
ex6 SVM
《机器学习应用视角》编程练习8.3
iamsuperbaba的博客
07-14 466
从 UC Irvine 机器学习网站（ https :// archive . ics . uci . edu / ml / datasets / student + performance，数据集由 Paulo Cortez 提供）下载葡萄牙语学生数学成绩数据集。这里有两个数据集---你需要找到与数学成绩有关的数据集。每行包含一些数值属性（第3、7、8、13、14、15、24、25、26、27、28、29、30列）和一些其他属性。我们只考虑数值属性。第33列包含数值形式的年终成绩。使用最终成绩将数据分成四
吴恩达机器学习编程练习题解析
这个文件很可能包含了与吴恩达机器学习课程相关的编程练习题，这些练习题针对课程的第20个部分进行设计，目的是让学生能够通过编程来加深对机器学习概念的理解，如线性回归、逻辑回归、神经网络等。通过这些编程实践...
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