飞浆深度学习7天训练营心得分享

深度学习7日打卡训练营心得分享
前言：在参加完了深度学习7日打卡训练营中，通过了这次学习我了解到了百度paddlepaddle框架和AI Studio框架，了解到了深度学习。在没有基础的情况下体验
下面是个简单的回顾：
1.安装框架：

2.什么是深度学习，如何快速入门深度学习的建议

3.开始了第一个demo–mnist

实现了预测，挺开心的哈哈哈。。。
4.练CNN网络来进行飞机识别
不过调参真的好难弄啊，对新手来说还是太难了。。
5.yolo训练了模型
并得到了识别

6.PaddleHub提供的ERNIE进行文本分类
实现了情感分类，如：
注：predict=1代表积极，predict=0代表消极（之前都没有听说过，但在paddlepaddle实现了，让人工智能能够识别人类情感，意义重大）
选择珠江花园的原因就是方便，有电动扶梯直接到达海边，周围餐馆、食廊、商场、超市、摊位一应俱全。酒店装修一般，但还算整洁。 泳池在大堂的屋顶，因此很小，>不过女儿倒是喜欢。 包的早餐是西式的，还算丰富。 服务吗，一般 predict=1
今天又没做到什么，明天接着加油 predict=0
15.4寸笔记本的键盘确实爽，基本跟台式机差不多了，蛮喜欢数字小键盘，输数字特方便，样子也很美观，做工也相当不错 predict=1
今天天气真好 predict=1
6.CTR预估实战
个性化推荐，大家经常见面的
总之，在学习课程之前就已经了解到国外的框架，但在这里，我不得不说，我们国内的框架已经有了非常强大的功能，能够实现我们各种的项目，而且还能够提供虚拟机的支持，让我的设备即使不那么优秀也能在平台上训练，可能在操作方面上还有一些的问题，不过对我们来说，已经做到很不错了，而且还通过了7天的课程学习，了解到了paddlepaddle这样的框架，有ai studio这样的平台，特别是在这个课程中我让我能够在平台上深度学习的基础还没有学习完，框架没能完全掌握的情况下跑demo，让后激励我们学习，让我对深度学习感兴趣，是非常好的课程。
建议：
1.能够有细致一点的学习资料，能够实现我们的不同基础的人都能够有更大的收获
2.平台上的框架能够实现cuda计算的版本更加多一些如实现在 如：cuda9.2
结尾：这次的学习虽然结束了，但是还是有一些收获，同时也看到了自己的不足，哈哈哈，我看好这个平台哦，我们继续加油吧。