聊聊langchain4j-spring的1.0.0-beta版本的更新

langchain4j-spring 1.0.0-beta版本更新

本文主要研究一下langchain4j-spring的1.0.0-beta版本的更新

1.0.0-beta1

  • 新增了SpringRestClient
  • 为Google Gemini API model添加了Spring Boot Project Starter:ChatLangauge, Streaming model and Embedding Model
  • 支持ChatModelListener的自动注入
  • 移除dashscope and qianfan spring boot starter,后续使用community repo的版本

1.0.0-beta2

  • Spring Boot由3.2升级到3.3
  • langchain4j-open-ai改为SpringRestClient实现
  • 移除chatLanguageModel的generate方法的调用

1.0.0-beta3

  • 移除了废弃的API,比如EmbeddingStore.findRelevant API
  • 移除默认的OpenAiTokenizer的bean注入

1.0.0-beta4

  • ChatLanguageModel重命名为ChatModel、StreamingChatLanguageModel重命名为StreamingChatModel
  • AzureOpenAiTokenizer改为AzureOpenAiTokenCountEstimator
  • HttpClient在超时的时候抛出dev.langchain4j.exception.TimeoutException<
### Java 编译或运行时无法访问特定类文件的原因分析 当遇到 `dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel` 类文件错误时,通常意味着编译器或者 JVM 在尝试加载这个类的时候找不到对应的 `.class` 文件。这可能是由于以下几个原因造成的: #### 依赖库缺失 如果项目中确实使用到了 `langchain4j` 库中的功能,则需要确认 Maven 或 Gradle 配置文件里已经包含了相应的依赖声明[^2]。 对于 Maven 构建工具来说,在项目的 `pom.xml` 中应该有如下形式的条目来引入所需版本的语言链模型包: ```xml <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-model-chat</artifactId> <version>${latest.version}</version> </dependency> ``` 请注意替换 `${latest.version}` 占位符为实际可用的具体版本号。 #### 版本兼容性问题 有时即使添加了正确的依赖项,也可能因为不同模块之间的 API 变更而导致某些方法不存在或是签名不匹配等问题发生。因此建议查看官方文档获取最新支持情况并调整应用逻辑以适应目标框架的要求。 另外值得注意的是,当前使用的可能是测试版(`beta`)软件,这类发布往往处于开发阶段,可能存在不稳定因素以及API变更频繁的情况。确保所选组件稳定可靠非常重要。 #### Classpath 设置不当 从前台启动命令可以看出classpath设置方式采用了显式的路径拼接[^1]: ```bash java -Xverify:none -cp .:./config:./lib/*:. com.uairobot.bill.tomcat.TomcatServer ``` 这里假设所有必要的 JAR 包都位于 `./lib/` 目录下,并通过通配符(*)进行了包含处理。然而这种方式可能并不总是可靠的,特别是当你试图加入新的第三方库而忘记将其放置到指定位置时就会出现问题。推荐的做法是在构建过程中让 IDE 自动管理 classpath 资源,从而减少人为失误带来的风险。 为了验证是否存在此类配置上的疏忽,可以临时将怀疑有问题的 jar 手工复制至工程根目录再试一次;若能正常工作则说明原设定存在问题需修正。 #### 清理缓存与重新安装依赖 有时候本地仓库里的旧数据会干扰新下载的内容,造成冲突。执行以下操作有助于排除潜在隐患: - 删除用户家目录下的`.m2/repository/dev/langchain4j`整个文件夹; - 使用IDE内置的功能刷新Maven项目结构; - 运行`mvn clean install`指令强制更新所有外部资源。 完成上述排查步骤之后再次尝试编译和部署应用程序,观察是否解决了原始报错现象。
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