langchain4j+Tika小试牛刀

本文主要研究一下langchain4j结合Apache Tika进行文档解析

步骤

pom.xml

        <dependency>
            <groupId>dev.langchain4j</groupId>
            <artifactId>langchain4j-document-parser-apache-tika</artifactId>
            <version>1.0.0-beta1</version>
        </dependency>

example

public class TikaTest {

    public static void main(String[] args) {
        String path = System.getProperty("user.home") + "/downloads/tmp.xlsx";
        DocumentParser parser = new ApacheTikaDocumentParser();
        Document document = FileSystemDocumentLoader.loadDocument(path, parser);
        log.info("textSegment:{}", document.toTextSegment());
        log.info("meta data:{}", document.metadata().toMap());
        log.info("text:{}", document.text());
    }
}

指定好了文件路径,通过ApacheTikaDocumentParser来解析,最后统一返回Document对象,它可以返回textSegment,这个可以跟向量数据库结合在一起

			EmbeddingModel embeddingModel = new AllMiniLmL6V2EmbeddingModel();
            TextSegment segment1 = document.toTextSegment();
            Embedding embedding1 = embeddingModel.embed(segment1).content();
            embeddingStore.add(embedding1, segment1);

源码

DocumentParser

dev/langchain4j/data/document/DocumentParser.java

public interface DocumentParser {

    /**
     * Parses a given {@link InputStream} into a {@link Document}.
     * The specific implementation of this method will depend on the type of the document being parsed.
     * <p>
     * Note: This method does not close the provided {@link InputStream} - it is the
     * caller's responsibility to manage the lifecycle of the stream.
     *
     * @param inputStream The {@link InputStream} that contains the content of the {@link Document}.
     * @return The parsed {@link Document}.
     * @throws BlankDocumentException when the parsed {@link Document} is blank/empty.
     */
   
<think>我们之前已经讨论了不使用Maven而使用Java和Tika解析图片文字的方法,现在用户进一步询问如何解析文件(不仅仅是图片,可能包括各种文档)。由于用户要求不使用Maven,我们将提供手动添加JAR包的方式。 根据引用[1][2][3],我们知道Tika可以解析多种文件类型(包括PDF、Word、Excel等),而不仅仅是图片。引用[2]指出,使用Tika解析文档内容只需要调用`tika.parseToString(file)`方法。引用[3]展示了如何使用Tika检测文件类型。 因此,我们可以将方法扩展到解析任意类型的文件。步骤与解析图片类似,但不需要OCR模块(除非是图片或扫描PDF)。然而,为了全面解析所有文件类型,我们仍然需要包含Tika的全功能JAR(tika-app)或者手动添加必要的解析器。 为了简化,我们推荐使用`tika-app-x.x.jar`(单体JAR,包含所有依赖),这样就不需要手动管理多个JAR。 具体步骤: 1. **下载tika-app JAR包**: 从Apache Tika官网下载最新版本的`tika-app-x.x.jar`(例如:tika-app-1.27.jar)。 2. **编写Java代码**: 使用Tika的`parseToString`方法解析文件内容。 3. **运行程序**: 在命令行中编译并运行,注意将tika-app JAR添加到classpath。 示例代码: ```java import org.apache.tika.Tika; import java.io.File; import java.io.IOException; public class FileParser { public static void main(String[] args) { Tika tika = new Tika(); File file = new File("path/to/your/file"); // 可以是任何Tika支持的文件:PDF, DOC, XLS, JPG等 try { // 检测文件类型 String mimeType = tika.detect(file); System.out.println("文件类型: " + mimeType); // 解析文件内容 String text = tika.parseToString(file); System.out.println("文件内容: \n" + text); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 编译和运行命令(假设将tika-app-1.27.jar放在lib目录下): ```bash # 编译 javac -cp "lib/tika-app-1.27.jar" FileParser.java # 运行(注意:Tika需要依赖一些其他库,但tika-app单体JAR已经包含,所以只需添加该JAR即可) java -cp "lib/tika-app-1.27.jar;." FileParser # Windows使用分号 # 或 java -cp "lib/tika-app-1.27.jar:." FileParser # Linux/Mac使用冒号 ``` 注意事项: - 对于扫描PDF(即图片型PDF),Tika会尝试使用OCR(需要安装Tesseract OCR引擎,如前所述)。 - 如果遇到内存不足,可以增加JVM内存:`java -Xmx1024m -cp ...` - 解析某些大文件可能需要较长时间。 替代方案:如果不想使用单体JAR,也可以手动下载必要的JAR(但更复杂): - tika-core - tika-parsers - 以及所有tika-parsers的依赖(如poi, pdfbox等) 但鉴于用户要求简便,我们推荐使用tika-app。 生成相关问题: </think>### 不使用Maven的Java+Tika文件解析方案 #### 📌 核心步骤 1. **手动下载JAR包** 所需核心JAR(从[Maven仓库](https://mvnrepository.com/)手动下载): - `tika-core-x.x.jar`(核心功能)[^1] - `tika-parsers-x.x.jar`(文档解析支持)[^2] - `tika-app-x.x.jar`(可选,单体应用包)[^3] 2. **文件类型检测** 使用Tika的`detect()`方法识别文件MIME类型: ```java import org.apache.tika.Tika; import java.io.File; public class FileTypeDetector { public static String detectFileType(String filePath) { Tika tika = new Tika(); try { return tika.detect(new File(filePath)); // 返回如"application/pdf" } catch (IOException e) { return "未知类型"; } } } ``` 3. **文件内容解析** 通用解析方法支持PDF/DOC/XLS等多种格式: ```java import org.apache.tika.Tika; import java.io.File; public class FileContentParser { public static String parseContent(File file) { Tika tika = new Tika(); try { // 设置最大文本长度(避免内存溢出) tika.setMaxStringLength(10 * 1024 * 1024); // 10MB return tika.parseToString(file); } catch (Exception e) { return "解析失败: " + e.getMessage(); } } } ``` #### 编译与执行 手动添加JAR到classpath: ```bash # 编译(Windows) javac -cp ".;tika-core-1.27.jar;tika-parsers-1.27.jar" FileParser.java # 运行(Linux/Mac) java -cp ".:tika-core-1.27.jar:tika-parsers-1.27.jar" FileParser ``` #### ️ 进阶技巧 1. **大文件处理** 使用流式解析避免内存溢出: ```java try (InputStream stream = new FileInputStream(file)) { ContentHandler handler = new BodyContentHandler(); Metadata metadata = new Metadata(); AutoDetectParser parser = new AutoDetectParser(); parser.parse(stream, handler, metadata); return handler.toString(); } ``` 2. **元数据提取** 获取作者、创建时间等元信息: ```java Metadata metadata = new Metadata(); tika.parse(file, metadata); String author = metadata.get(Metadata.AUTHOR); ``` 3. **OCR支持** 解析扫描件需额外步骤: - 添加`tika-parser-ocr-module-x.x.jar` - 安装[Tesseract OCR](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract) - 设置语言包路径:`System.setProperty("TESSDATA_PREFIX", "/usr/share/tessdata/")` #### ⚠️ 注意事项 1. 版本兼容性:保持所有JAR版本一致(推荐1.26+)[^2] 2. 内存管理:解析大文件需增加JVM内存 `java -Xmx1024m ...` 3. 编码问题:指定输出编码 `tika.parseToString(file, "UTF-8")` > **替代方案**:直接使用`tika-app-x.x.jar`单体包可简化依赖管理,无需额外JAR[^3]。 ---
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