要使用 `
LangChain4j` 和 `
Ollama` 来分析 PDF 图纸文件（例如提取内容、理解图纸信息等），我们可以结合以下技术栈：
- **PDFBox**：用于从 PDF 文件中提取文本或图像。
- **
LangChain4j**：用于构建
语言模型链，将 PDF 提取的内容输入到大模型中进行分析。
- **
Ollama**：提供本地运行的大
语言模型，支持通过 REST API 与
LangChain4j 集成。
---
## ✅ 实现步骤
1. 使用 PDFBox 提取 PDF 中的文本。
2. 将提取的文本输入到
Ollama 模型中进行分析（如图纸描述理解、尺寸提取、材料识别等）。
3. 使用
LangChain4j 构建 Prompt 并与
Ollama 集成。
---
## ✅ 示例代码
### 1. 添加依赖（`pom.xml`）
```xml
<dependencies>
<!-- PDFBox -->
<dependency>
<groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
<artifactId>pdfbox</artifactId>
<version>2.0.27</version>
</dependency>
<!--
LangChain4j -->
<dependency>
<groupId>dev.
langchain4j</groupId>
<artifactId>
langchain4j-core</artifactId>
<version>0.2
4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>dev.
langchain4j</groupId>
<artifactId>
langchain4j-
ollama</artifactId>
<version>0.2
4.0</version>
</dependency>
<!-- Jackson for JSON handling -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.15.2</version>
</dependency>
</dependencies>
```
---
### 2. 提取 PDF 内容（PDFBox）
```
java
import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
import
java.io.File;
import
java.io.IOException;
public class PdfExtractor {
public static String extractTextFromPdf(String filePath) throws IOException {
try (PDDocument document = PDDocument.load(new File(filePath))) {
PDFTextStripper pdfStripper = new PDFTextStripper();
return pdfStripper.getText(document);
}
}
}
```
---
### 3. 使用
LangChain4j
+ Ollama 分析文本
```
java
import dev.
langchain4j.chain.ConversationChain;
import dev.
langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;
import dev.
langchain4j.model.
ollama.
OllamaChatModel;
public class PdfAnalyzer {
public static void analyzePdfText(String pdfText) {
// 使用
Ollama 模型（确保
Ollama 已启动）
ChatLanguageModel model =
OllamaChatModel.builder()
.baseUrl("http://localhost:11
43
4")
.modelName("llama3") // 可替换为其他模型，如 "mistral"
.build();
// 构建 Prompt
String prompt = "你是一个图纸分析专家，请分析以下图纸内容并提取以下信息："
+
"1. 图纸类型（如建筑、机械等）\n"
+
"2. 主要尺寸和材料\n"
+
"3. 是否存在特殊标注或说明\n\n"
+
"图纸内容如下：\n"
+ pdfText;
// 使用
LangChain4j 调用模型
ConversationChain chain = ConversationChain.builder()
.chatLanguageModel(model)
.build();
String response = chain.execute(prompt);
System.out.println("模型分析结果：\n"
+ response);
}
}
```
---
###
4. 主函数调用示例
```
java
import
java.io.IOException;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String filePath = "path/to/your/drawing.pdf";
try {
String pdfText = PdfExtractor.extractTextFromPdf(filePath);
PdfAnalyzer.analyzePdfText(pdfText);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
---
## ✅ 注意事项
- 确保你已经安装并启动了
Ollama，并拉取了对应模型（如 `
ollama pull llama3`）。
- PDF 图纸如果是扫描件（图像形式），需要先进行 OCR（如使用 Tesseract 或 Azure Form Recognizer）。
-
LangChain4j 目前对中文支持较好，但具体效果依赖模型本身（如 `llama3:8b` 或 `qwen`）。
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