聊聊PowerJob的Evaluator

文章讲述了PowerJob中Evaluator接口的作用,特别是GroovyEvaluator的实现,它利用GroovyScriptEngine计算决策节点的条件。DecisionNodeHandler通过GroovyEvaluator的evaluate方法处理工作流中的判断节点,确保合法的返回值。

本文主要研究一下PowerJob的Evaluator

Evaluator

tech/powerjob/server/core/evaluator/Evaluator.java

public interface Evaluator {
    /**
     * 使用给定输入计算表达式
     *
     * @param expression 可执行的表达式
     * @param input      输入
     * @return 计算结果
     */
    Object evaluate(String expression, Object input);

}

Evaluator接口定义了evaluate方法,它有expression和input两个参数,返回计算结果

GroovyEvaluator

tech/powerjob/server/core/evaluator/GroovyEvaluator.java

@Slf4j
@Component
public class GroovyEvaluator implements Evaluator {

    private static final ScriptEngine ENGINE = new ScriptEngineManager().getEngineByName("groovy");


    @Override
    @SneakyThrows
    public Object evaluate(String expression, Object input) {
        Bindings bindings = ENGINE.createBindings();
        bindings.put("context", input);
        return ENGINE.eval(expression, bindings);
    }

}

GroovyEvaluator实现了Evaluator,它内置了一个groovy的ScriptEngine,其evaluate方法先创建bindings,然后传入参数,最后通过ENGINE.eval(expression, bindings)计算结果

DecisionNodeHandler

tech/powerjob/server/core/workflow/hanlder/impl/DecisionNodeHandler.java

@Slf4j
@Component
public class DecisionNodeHandler implements ControlNodeHandler {

    private final GroovyEvaluator groovyEvaluator = new GroovyEvaluator();

    /**
     * 处理判断节点
     * 1. 执行脚本
     * 2. 根据返回值 disable 掉相应的边以及节点
     */
    @Override
    public void handle(PEWorkflowDAG.Node node, PEWorkflowDAG dag, WorkflowInstanceInfoDO wfInstanceInfo) {
        String script = node.getNodeParams();
        if (StringUtils.isBlank(script)) {
            log.error("[Workflow-{}|{}]decision node's param is blank! nodeId:{}", wfInstanceInfo.getWorkflowId(), wfInstanceInfo.getWfInstanceId(), node.getNodeId());
            throw new PowerJobException("decision node's param is blank!");
        }
        // wfContext must be a map
        HashMap<String, String> wfContext = JSON.parseObject(wfInstanceInfo.getWfContext(), new TypeReference<HashMap<String, String>>() {
        });
        Object result;
        try {
            result = groovyEvaluator.evaluate(script, wfContext);
        } catch (Exception e) {
            log.error("[Workflow-{}|{}]failed to evaluate decision node,nodeId:{}", wfInstanceInfo.getWorkflowId(), wfInstanceInfo.getWfInstanceId(), node.getNodeId(), e);
            throw new PowerJobException("can't evaluate decision node!");
        }
        boolean finalRes;
        if (result instanceof Boolean) {
            finalRes = ((Boolean) result);
        } else if (result instanceof Number) {
            finalRes = ((Number) result).doubleValue() > 0;
        } else {
            log.error("[Workflow-{}|{}]decision node's return value is illegal,nodeId:{},result:{}", wfInstanceInfo.getWorkflowId(), wfInstanceInfo.getWfInstanceId(), node.getNodeId(), JsonUtils.toJSONString(result));
            throw new PowerJobException("decision node's return value is illegal!");
        }
        handleDag(finalRes, node, dag);
    }

    //......
}    

DecisionNodeHandler实例化了groovyEvaluator,其handle方法通过groovyEvaluator.evaluate(script, wfContext)来计算node的结果

小结

PowerJob的Evaluator接口定义了evaluate方法,它有expression和input两个参数,返回计算结果;GroovyEvaluator实现了Evaluator,它内置了一个groovy的ScriptEngine,其evaluate方法先创建bindings,然后传入参数,最后通过ENGINE.eval(expression, bindings)计算结果。

### Logback 中 Evaluator 的使用和配置 Evaluator 是一种强大的工具,允许基于日志事件的内容动态决定是否记录该事件。这使得可以创建更灵活的日志策略。 #### 配置 Groovy 脚本评估器 (Janino) 为了实现复杂的条件判断,通常会选择 `ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator` 或者它的简化版本 `OnMarkerEvaluator` 和其他内置评估器。下面是一个具体的例子来展示如何通过 Janino 实现自定义逻辑: ```xml <configuration> <!-- 定义一个名为 tEval 的 evaluator --> <evaluator name="tEval" class="ch.qos.logback.classic.boolex.OnMarkerEvaluator"> <marker>DEBUG</marker> </evaluator> <!-- 使用 evaluator 来控制输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter"> <evaluator>${EVALUATOR}</evaluator> <onMatch>DENY</onMatch> <onMismatch>NEUTRAL</onMismatch> </filter> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="debug"> <appender-ref ref="STDOUT"/> </root> </configuration> ``` 对于更加复杂的情况,则可以通过编写 Java 表达式来进行匹配[^1]: ```xml <configuration scan="true"> <evaluator name="MY_EVALUATOR" class="ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator"> <expression><![CDATA[ message.contains("error") && (!throwableProxyPropertyList.isEmpty()) ]]></expression> </evaluator> ... </configuration> ``` 这段代码展示了怎样利用 Janino 解析并执行内联的 Java 表达式,从而根据消息内容以及异常堆栈信息做出决策。 请注意,在实际应用中应当谨慎设计表达式的复杂度以免影响性能;同时也要考虑到安全性方面的问题,比如防止潜在的安全漏洞被恶意利用。
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