MYCAT10种常见分片规则之七 — PartitionByDate（日期列分区法）

最新推荐文章于 2024-02-24 13:53:01 发布
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分类专栏： mycat 文章标签： mycat
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hive 使用partion by获取分组后的首尾时间
fengfengchen95的博客
07-31 1423
insert overwrite table smes_trans.trans_reel_supplier select  distinct  queue_tri.wo_code, queue_tri.ws_id, queue_tri.slot_no, queue_tri.slot_side, compare_results.mcno, compare_results.bom_cpid, queu...
MyCat常用的分片规则：总共十个（基本够用）
shenzhen_zsw的专栏
04-11 1089
MyCat常用的分片规则：总共十个（基本够用） 一、枚举法 <tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>user_id</columns> <algorithm>hash-int</algorithm...
Mycat 分片算法 PartitionByDate 两点疑问
wwangchenyu的专栏
03-07 1316
最近学习mycat，关于PartitionByDate有两点疑问，在此记录一下，理解有误的地方还望各位大神指正！ io.mycat.route.function.PartitionByDate，根据时间字端，按天分片 &lt;function name="partition-by-date" class="io.mycat.route.function.PartitionByDate"&gt...
31MyCat - 分片规则（按日期分片）
阿甘兄
07-25 850
此规则为按天分片： <tableRule name="sharding-by-date"> <rule> <columns>create_time</columns> <algorithm>sharding-by-date</algorithm> </rule> </tableRule&...
Mycat 分片算法 PartitionByHotDate
wwangchenyu的专栏
03-12 734
该算法根据时间分片，热数据存储在索引为 0 的dataNode中，其余数据根据sPartionDay进行分片存储，用户可配置属性 dataFormat、 sLastDay、 sPartionDay。 dataFormat： 时间解析格式； sLastDay：热数据范围，如该值配置为10，则表示从现在往前推10天的数据为热点数据。将存储在第一个dataNode中，需要 注意的是如果插入数据晚...
按照日期与时间创建双分区hive表，再通过日期与时间分区将hdfs中的文件load进hive中
JJBOOM425的博客
04-20 2644
这里总结一下项目中遇到的一些问题与使用记录一下，做个总结，方便以后查阅。 1、首先查看对应表在数据库中的表结构 这里我就举其中一个表为例（GXTS_MJSKXX-门禁刷卡信息表）： 2、在hive中创建对应的表结构，为load数据做铺垫（创建时按照日期与时间创建双分区） CREATE TABLE SJBZK.GXTS_MJSKXX_copy ( ID string, YHM st...
MySQL数据库分片实战：日期分片与Mycat配置解析
在这种架构下，常见的策略有哈希分片、范围分片等，而日期分片是一种常见的范围分片方式。 日期分片通常基于时间序列数据，例如订单、日志等，这些数据往往具有较强的时序性和历史参考价值。在本例中，我们看到配置...
Mycat核心教程--mycat实战应用【一】
最新发布
qq_45740503的博客
02-24 1610
Mycat核心教程(mycat实战应用)【一】
mycat单数据库按日分表,按月分表
java
06-15 5549
mycat单库按日期每日分表1.mycat单数据库按日期每日分表1.1下载1.2安装配置1.3启动 1.mycat单数据库按日期每日分表 数据库有个表数据每天增加一百多万条,数据量太大了,查询时耗时大,需要进行分表操作,这里我是按天分表。 1.1下载 官网 http://www.mycat.org.cn/ 下载地址 http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.4/ 1.2安装配置 安装就不写了,百度就有 下面是配置 server.xml文件主要配置 <!--配置连接mycat的用户--&
MyCat-09之centos7上使用mycat部署水平分表---按日期分片
潇洒哥的运维之道
03-26 590
接上一篇帖子《MyCat-07之centos7上使用mycat部署水平分表---分片枚举》 一、目标 使用mycat部署按日期水平分片分表。 什么叫按日期分片呢？ 按照日期轮询隔几天存放到一个节点服务器，到了天数后再放到另外一台节点服务器，然后一直循环下去，最终实现分片分表。 二、实施mycat按日期分片分表 以下配置均在mycat服务器mycat31上执行 1.修改vim /usr/...
Mycat实现日期分表
bright的博客
05-13 1105
我这里使用的是Mycat 1.6.7.6 你可以使用Mycat2 文档地址 mycat2官方文档 1.下载mycat linux版本 http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.6/20210303094759/ 2.上传linux服务器，并解压，具体目录如下 3.修改conf下配置文件 3.1修改server.xml <user name="root" defaultAccount="true"> <property name="password">root
使用 Hive partitioned by range values less then方式， 根据日期创建一张以月份为分区的hive表
m0_38109926的博客
03-16 1009
使用 Hive partitioned by range values less then方式， 根据日期创建一张以月份为分区的hive表，其中分区字段为。关键字来指定分区方式，每个分区代表一个月。最后，在插入数据时，我们使用。在上面的示例中，我们首先创建了一个名为。字段中获取年月，并指定到分区字段。子句中指定了一个分区字段。
mysql mycat 路由规则_Mycat分库路由规则
weixin_34553861的博客
01-19 469
一、Mycat分库路由分为连续路由和离散路由。1、连续路由：(1)、常用的路由方式：auto-sharding-long、sharding-by-date、sharding-by-month(2)、优点：扩容无需迁移数据；范围条件查询消耗资源少。(3)、缺点：存在数据热点的可能性；并发访问能力受限于单一或少量的DataNode2、离线路由：(1)、常用的路由方式：sharding-by-intfi...
Mycat2（四）mycat2 分库分表
Huathy的博客
01-03 1478
分库分表原理、环境搭建 分库分表——广播表、分片表、ER表 常用分片规则——MOD_HASH、YYYYMM、MMDD 全局序列——数据库全局序列与雪花算法
mycat 实战
u011743212的博客
06-10 165
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"> <table name="customer" dataNode="dn.
MyCat2按月分表操作
Swlymbcty的博客
05-30 928
配置语句，扩容直接修改tableNames即可 /*+ mycat:createTable{ "schemaName":"mycatdb", "shardingTable":{ "createTableSQL":"CREATE TABLE `mycatdb`.`test` (`name` varchar(10),`create_time` varchar(30));", "function":{ "clazz":"io.mycat.router.mycat1xfunction.Part
HIve之分区
qinqinde123的博客
05-20 1086
一. 分区的意义 将表内的数据按照一定的业务进行划分，可以减少数据的冗余，同时可以提高分区数据查询的效率。 二. 创建hive分区表 1.创建分区表，分区字段为日期date create table my_partition_table(id int, name string) partitioned by(partition_date string) row format delimited fields terminated by ","; 2.查看表详情 方式一: show create table
MyCat2数据库分库分表,读写分离中间件(踩坑大实战内附详细图文教程)
暗武逢天的博客
07-28 2235
Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语 句，首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理， 最终再返回给用户
窗口函数OVER(PARTITION BY)详细用法——语法+函数+开窗范围ROWS和RANGE
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