HDU-1358 Period(kmp)

本文介绍了一种使用next[]数组特性来判断字符串是否为循环字符串的方法,并提供了完整的代码实现。通过检查next[]数组,可以确定字符串的循环部分及其重复次数。

                                          题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1358

                                      Period

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 13560    Accepted Submission(s): 6341

Problem Description

For each prefix of a given string S with N characters (each character has an ASCII code between 97 and 126, inclusive), we want to know whether the prefix is a periodic string. That is, for each i (2 <= i <= N) we want to know the largest K > 1 (if there is one) such that the prefix of S with length i can be written as AK , that is A concatenated K times, for some string A. Of course, we also want to know the period K.

Input

The input file consists of several test cases. Each test case consists of two lines. The first one contains N (2 <= N <= 1 000 000) – the size of the string S. The second line contains the string S. The input file ends with a line, having the number zero on it.

Output

For each test case, output “Test case #” and the consecutive test case number on a single line; then, for each prefix with length i that has a period K > 1, output the prefix size i and the period K separated by a single space; the prefix sizes must be in increasing order. Print a blank line after each test case.

Sample Input

3

aaa

12

aabaabaabaab

0

Sample Output

Test case #1

2 2

3 3

 

Test case #2

2 2

6 2

9 3

12 4

题意:判断给出的字符串是否是循环字符串,要求输出循环串的长度及循环次数。

解题思路:利用next[ ]数组的性质即可,如果一个字符串为循环串时,(例如adcabcabc)那么它的next[ ]数组满足下面性质:
1: len%(len-next[len])==0;     2: len/(len-next[len])就是循环的次数。

这里题目中要求循环的长度必须大于1,所以再满足第一个条件下要确保次数是大于1的,即len/(len-next[len])!=1即可。

代码:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define N 1000000  
int next[N];

void getnext(char s[])
{
	int k=-1;
	int j=0;
	int len=strlen(s);
	next[0]=-1;
	while(j<len)
	{
		if(k==-1||s[j]==s[k])
		{
			j++;
			k++;
			next[j]=k;
		}
		else
			k=next[k];
	}
}
int main()
{
	
	int n,i;
	char s[N];
	int c=1;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF)
	{
		if(n==0)
			break;
		scanf("%s",s);
		getnext(s);
		/*for(i=0;i<n;i++)
			printf("%d ",next[i]);*/
		//printf("%d\n",next[n]);
		printf("Test case #%d\n",c++);
		for(i=2;i<=n;i++)
		{
			if(i%(i-next[i])==0&&i/(i-next[i])!=1)
				printf("%d %d\n",i,i/(i-next[i]));
		}
		printf("\n");
	}
	return 0;
} 

 

 

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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