性能优化=====Arthas 代码追踪及使用

Arthas 介绍以及使用场景

Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具 官网：https://arthas.aliyun.com/doc/
当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：

1.这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？

2.我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？

3.遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？

4.线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！

5.是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？

6.有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？

7.怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？

8.怎样直接从JVM内查找某个类的实例？

Arthas支持JDK 6+，支持Linux/Mac/Windows，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。

以上介绍复制于官网，
我常用场景是系统优化压测时
1.查看分析系统线程使用情况，是否有大量block线程等。
2.CPU消耗比较大的线程。
3.链路跟踪分析，各个代码阶段耗时。

2.安装使用

官网安装教程：https://arthas.aliyun.com/doc/install-detail.html
1.下载jar包 （win/linux）

curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar

2.启动jar包 然后安装提示选择自己的项目进行监控

java -jar arthas-boot.jar

3.常用命令

1.dashboard

https://arthas.aliyun.com/doc/dashboard

效果如下，主要是用来看整个系统 线程、JVM内存情况、CPU消耗。

刷新实时数据的时间间隔 (ms)，默认5000ms

• ID: Java级别的线程ID，注意这个ID不能跟jstack中的nativeID一一对应。
• NAME: 线程名
• GROUP: 线程组名
• PRIORITY: 线程优先级, 1~10之间的数字，越大表示优先级越高
• STATE: 线程的状态
• CPU%: 线程的cpu使用率。比如采样间隔1000ms，某个线程的增量cpu时间为100ms，则cpu使用率=100/1000=10%
• DELTA_TIME: 上次采样之后线程运行增量CPU时间，数据格式为秒
• TIME: 线程运行总CPU时间，数据格式为分:秒
• INTERRUPTED: 线程当前的中断位状态
• DAEMON: 是否是daemon线程

JVM内部线程包括下面几种：

• JIT编译线程: 如 C1 CompilerThread0, C2 CompilerThread0

• GC线程: 如GC Thread0, G1 Young RemSet Sampling

• 其它内部线程: 如VM Periodic Task Thread, VM Thread, Service Thread

• 当JVM 堆(heap)/元数据(metaspace)空间不足或OOM时，可以看到GC线程的CPU占用率明显高于其他的线程。

• 当执行trace/watch/tt/redefine等命令后，可以看到JIT线程活动变得更频繁。因为JVM热更新class字节码时清除了此class相关的JIT编译结果，需要重新编译。

注意：压测刚开始的时候会发现 JIT编译线程 CPU占用率明显高于其他线程，因为此时JVM还在将热点代码编译成字节码的过程，故需要先预热一下

2.trace

https://arthas.aliyun.com/doc/trace.html

该命令用与追踪 代码链路耗时，具体使用命令如下

trace 路径  方法名

列出耗时大于10毫秒的
trace  路径  方法名  '#cost > 10'

3.Thread

https://arthas.aliyun.com/doc/thread.html

查询阻塞线程
thread -b 
查看所有线程
thread
查看WAITING 线程
thread --state WAITING

建议大家看看官网，写得相当详细

多总结，及时学习新知识，不用加晚班