[MXNet]lecture02-多层感知器

hello_SW

于 2018-01-12 12:14:57 发布

阅读量331

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hello_SW/article/details/79042602

本文介绍如何在神经网络中使用ReLU激活函数实现非线性转换。通过添加带有ReLU激活的全连接层(Dense)，可以增强模型的学习能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

net.add(gluon.nn.Dense(256),activation="relu")

这样可以添加激活函数，实现非线性变化。

评论 1

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。