java并发编程实战学习 第1章

本文深入探讨了Java并发编程的基础,包括并发的历史背景、线程的优势与风险,以及线程安全性的实现。通过实例分析了竞态条件和线程安全问题,强调了Java提供的同步机制在确保数据一致性和避免错误中的关键作用。

java并发编程实战学习

第一章 简介

  1. 并发简史

操作系统带来了并发程序,操作系统之前只能从头到尾执行一个程序

  1. 线程的优势
  • 发挥多处理器的强大能力
  • 建模的简单性
  • 异步事件的简化处理
  • 响应更灵敏的用户界面
  1. 线程带来的风险
  • 安全性问题

线程不安全情况

@NotThreadSafe
public class UnsafeSequence {
    private int value;
    
    /** 返回一个唯一的数 **/
    public int getNext() {
        return value++;
    }
}

value++包含了3个独立操作:读取value,将value加1,并将计算结果写入value。由于运行时可能将多个线程之间交替执行,因此这两个线程可能同时执行读操作,从而使得它们得到相同的值,并都将这个值加1。

图1-1 UnsafeSequence.getNext()的错误执行情况.png

这种称为竞态条件。

多线程要共享相同的内存空间地址,并且时并发运行,因此它们可能会访问或修改其他线程正在使用的变量。由于无法预测数据变化从而发生错误。要预测的话,必须对共享变量的访问进行协同。Java提供了各种同步机制来协同这种访问。

线程安全的情况

@TreadSafe
public class Sequence {
    @GuardedBy("this") private int value;

    public synchronized int getNext() {
        return value++;
    }
}

如果没有同步,那么无论是编译器、硬件还是运行时,都可以随意安排操作的执行时间和顺序,例如对寄存器或者处理器中的变量进行缓存,而这些被缓存的变量对于其他线程来说是暂时(甚至永久)不可见的。

  • 活跃性问题

一个线程一直等着另一个线程释放资源

  • 性能问题

带来额外的开销,线程调度。同步后抑制某些编译器优化。

  1. 线程无处不在

就是到处都是

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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