北大acm2479

最新推荐文章于 2025-08-08 13:25:35 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-08 13:25:35 发布 · 421 阅读

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本文介绍了一种使用动态规划算法解决寻找连续子数组最大和问题的方法。通过两次遍历数组，分别从前向后和从后向前计算包含当前元素的最大连续子数组和，再结合两者的和找到全局最大值。

这道题很有意思，很容易就会发生超时，这一点从它建议我们用scanf做输入就能猜出一二，毕竟它连cin都容不下。所以我们的算法要尽可能简单，不要涉及函数调用，调来调去的也很费时。

这道题用动态规划的思想

arr1[i] = max(arr1[i - 1] + list[i], list[i]);arr表示包括list[i]的元素连续最大值存到arr[i]中。

下面这个if语句表示arr中前i个元素的最大值存到arr[i]

if (arr1[i] < arr1[i - 1])
    arr1[i] = arr1[i - 1];

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

int main()
{
	int m;
	scanf_s("%d", &m);
	while (m--)
	{
		int n;
		scanf_s("%d", &n);
		vector<int> list;
		while (n--)
		{
			int k;
			scanf_s("%d", &k);
			list.push_back(k);
		}
		int sum = 0;
		int maxnum = -999999999;
		int * arr1 = new int[list.size()];
		arr1[0] = list[0];
		for (int i = 1; i < list.size(); i++)
		{
			arr1[i] = max(arr1[i - 1] + list[i], list[i]);
		}
		for (int i = 1; i < list.size(); i++)
		{
			if (arr1[i] < arr1[i - 1])
				arr1[i] = arr1[i - 1];
		}
		reverse(list.begin(), list.end());
		int * arr2 = new int[list.size()];
		arr2[0] = list[0];
		for (int i = 1; i < list.size(); i++)
		{
			arr2[i] = max(arr2[i - 1] + list[i], list[i]);
		}
		for (int i = 1; i < list.size(); i++)
		{
			if (arr2[i] < arr2[i - 1])
				arr2[i] = arr2[i - 1];
		}
		reverse(arr2, arr2 + list.size());
		/*for (int i = 0; i < list.size(); i++)
		cout << arr2[i] << endl;*/
		for (int i = 0; i < list.size() - 1; i++)
		{
			sum = arr1[i] + arr2[i + 1];
			if (maxnum < sum)
				maxnum = sum;
		}
		cout<<maxnum<<endl;
		delete[] arr1;
		delete[] arr2;
	}
	system("pause");
	return 0;
}