Web工程师的工具箱

本文出自Ivan Zuzak 的《The Web engineer’s online toolbox》,作者给了一个各种可以用来进行开发、测试、调试以及文档编排的在线工具集。(注:我发现优快云上已经有了这篇文章《Web工程师必备的18款工具》,但可惜的是这篇文章并不全(原文后来被更新到了33个工具),而且其中并没有包括原文评论中出现的所有工具,所以,我一并补全了更出来,一共40多个工具)

Web工程师在线工具箱
  • RequestBin允许你创建一个URL,利用这款工具进行收集请求,然后通过个性化方式进行检查。
  • HttpbinHTTP请求&响应服务,涵盖所有的HTTP方案(例如不同的HTTP verbs、状态代码和重定向)。类似工具:UrlEcho
  • REDbot这是一个机器人工具,帮助用户检查HTTP资源,可查看它的操作情况,指出常见的问题并提出改进。类似工具:HTTP lint
  • WebGun用于创建webhooks模板的API。类似工具:UrlReq
  • Webscript  自选一个url,填一段Lua代码,就能对访问做各种respond,还可以主动运行任务,cron job等等…

  • ClickHooks 这是一个短网址服务, 当用户访问了你的这个短网址跳转链接,服务器会通过HTTP POST的方式回调你的一个URL。这也是一种WebHooks方式。(陈皓注:所谓WebHooks,你可以理解为一种trigger,或是一种handler,比如当你你提交了代码,会调用某个URL链接以POST的方式告诉那个网站你提交了代码(如:发一个twitter 之类的,或是通知某个bug tracker系统))
  • MailHooks 让你可以通过HTTP POST方法收电子邮件(又叫WebHooks),你可以为你的一个邮件地址创建N多的hooks,当一个邮件收到了,可以把这个邮件以POST的方式发到你的某个URL上去。
  • Quilla 提供一个人们可以找到你的短网站服务,在那里,当人们提交到你的短网址上的请求会给你发邮件。好像是一种HTTP到SMTP的代理服务。
  • Apify公开锁定在HTML文档没有任何API数据集。APIfy从结构标记中提取数据,并将其转换为JSON APIs。
  • UnicornW3C统一的验证程序,可在各种流行的HTML和CSS验证器中执行各种检查。类似工具:HTML lint
  • Link checker从网站中提取链接(递归)并确保没有链接被定义为两次(重复定义),所有的链接被引用并警告HTTP重新定向。
  • ViewDNS 一组 DNS 和网络工具,如:反向IP解析,DNS记录查询或traceroute之类的。
  • Necrohost  一个URL列表来模拟不同网络链接的问题,如:响应慢,无法解析DNS,或是404什么的。
  • Mirrorrr  一个可以用来镜像某网页的应用(经常被国人用来搞Web 代理来翻墙)。
  • HAR viewer通过 HTTP 追踪工具创建可视化的HTTP Archive (HAR)日志文件。
  • CORS proxy通常会由于相同的域而被阻止,而这款工具在网站上允许JavaScript代码访问其他域上的资源,
  • Browserling支持使用所有主要浏览器以及各种版本进行交互式跨浏览器测试。
  • WebSocket Echo Test: 从浏览器定向到WebSocket echo服务器进行WebSocket连接测试。
  • YQL极富表现力类似于SQL的语言,允许您查询、筛选和联接数据跨Web服务。
  • Webshell 使用命令行脚本的方式来调用一些Web API。
  • Yahoo Pipes一个图形化的用户界面,用于创建数据混搭,生成聚合Web源,Web页面和其他服务。
  • Apiary语言和工具用于生成REST API文档及进行交互式督查。类似工具:Swagger
  • JSFiddle  一个在线的代码编辑可以让你编译一些HTML, CSS 和 JavaScript的东西,并演示之。相似工具: JSBin
未在列表的工具
  • Fiddler — 可能是最强大最好用的Web调试工具之一,它能记录所有客户端和服务器的http和https请求,允许你监视,设置断点,甚至修改输入输出数据. 使用Fiddler无论对开发还是测试来说,都有很大的帮助。.
  • NuvolaBase — 一个可以共享个人私有数据的解决方案。正如作者所说,这不是一个开发工具。
  • Browsershots — 一个用来测试网页在不同平台下的工具。(参看)

(全文完)

转自:http://coolshell.cn/articles/8767.html

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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