将自定义jar包安装到Maven本地仓库中

未来智能家居解决方案:AI应用架构师的前沿探索 当你加班到深夜回家时,门锁自动识别你的脚步声解锁,玄关灯渐亮成你最爱的暖光,空调早已调到25℃(你夏天的习惯温度),音箱播放着最近循环的爵士乐,茶几上的智能水壶烧好了温水——这不是科幻电影,而是未来智能家居的日常。如何让“冰冷的设备”变成“懂你的伙伴”。我们将深入探讨五大前沿技术(边缘AI、多模态融合、联邦学习、数字孪生、个性化推荐)的底层原理,用“家里的小管家”“邻居互相学习”等生活化比喻简化复杂概念,结合代码示例与架构图还原实现流程,并通过智能卧室、智能厨房等真实案例展示落地路径。 阅读详情

1、进入自定义jar包所在文件夹,在地址栏中输入cmd命令,打开DOS命令窗口;

2、执行maven命令(前提是已经将maven配置OK)

友情提醒:执行命令前,务必检查本地maven与IDE中配置的是否是同一个maven!

mvn install:install-file -Dfile=bbb.jar -DgroupId=com.aaa -DartifactId=bbb -Dversion=1.0 -Dpackaging=jar

执行成功显示SUCCESS

打开本地仓库,会生成如下文件

在pom文件中引入此依赖:

<dependency>
	<groupId>com.aaa</groupId>
	<artifactId>bbb</artifactId>
	<version>1.0</version>
</dependency>

3、mvn命令参数

mvn install:install-file         //mvn 命令

-Dfile= vosms.jar               //要添加的包

-DgroupId= com.vosms    //pom文件对应的groupId

-DartifactId= vosms          //pom文件对应得artifactId

-Dversion=1.0                  //添加包的版本

-Dpackaging=jar

 

 

【教程4>第4章>第22节】FFT频偏估计方法,导频+cordic频偏估计方法,costas环的性能对比 频偏范围适应性:Costas 环频偏锁定和基于 PN 导频和 CORDIC 算法的频偏估计都可以通过调整参数来适应一定范围的频偏,但 Costas 环的频率捕获范围相对较窄,而基于 PN 导频和 CORDIC 算法的频偏估计,基于 FFT 变换频偏估计对频偏范围较大。在高信噪比条件下,三种方法都可以获得较高的估计精度,但在低信噪比环境中,基于 PN 导频和 CORDIC 算法的频偏估计,基于 FFT 变换频偏估计这两个开环方案相对更具优势,而Costas 环频偏锁定的精度可能会受到较大影响. 阅读详情

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hellboy0621
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