pytorch基础知识

参考pytorch官方教程，撸pytorch基础知识，记录学习的过程
主要参考DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ，再加上一些numpy的基础知识，这算是一篇对pytorch和numpy的基础知识的总结吧，共分5个方面，这里主要记录1，2部分的学习，英语较好的同学可以直接看参考[1]。

pytorch是基于python的一个科学计算包，主要面向两类同学：
（1）替代numpy从而可以使用GPU来进行计算
（2）作为深度学习平台，提供开发灵活性和速度
1.pytorch基础运算
生成torch数组
torch类型，维度
torch运算（加减）

from __future__ import print_function
import torch
import numpy as np
x_zero = torch.zeros(5, 3, dtype = torch.long)
x_rand2 = torch.rand(4, 5, dtype = torch.double)
x_rand3 = torch.rand(4, 5, dtype = torch.float)
x_rand_add1 = x_rand1 + x_rand3 #同类型才能相加
x_rand_add2 = torch.add(x_rand1, x_rand3)   #torch提供的加法
print(x_rand1.size())           #torch.Size([4,