12.2.1 基类和派生类

最新推荐文章于 2024-10-12 18:59:01 发布
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分类专栏： C# asp.net 文章标签： c# class
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/helen_shw/article/details/4199098
本文介绍了C#中类继承的基本规则，包括派生类如何从单一基类继承特性，并指出C#不支持多继承。文章还强调了除非声明为sealed，否则可以继续创建新的派生类。此外，还提到了C#中的继承默认为公共访问级别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 class DerivedClass : BaseClass{

......

}

 

派生类将从基类继承。

 

在C#中，一个类最多只允许从一个类中派生；不允许从两个或更多的类中派生。然而，除非将派生类声明为sealed，否则可以创建更多的派生类。

 

在C#中，继承总是隐式为public.

 

 

 

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cude12.2.1安装教程
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CUDN（CUDA Toolkit）是NVIDIA提供的一套用于开发GPU加速应用程序的工具。以下是CUDN 12.2.1的安装教程： ### 步骤1：检查系统要求 确保你的系统满足以下基本要求： - 操作系统：Windows 10、Windows 11、Linux（具体版本请参考NVIDIA官方文档） - GPU：支持CUDA的NVIDIA显卡 - 驱动程序：最新的NVIDIA驱动程序 ### 步骤2：下载CUDN 1. 访问NVIDIA官方网站：[CUDA Toolkit Download](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 2. 选择你的操作系统、版本（如Windows、Linux）、架构（如x86_64）和操作系统版本。 3. 选择安装类型，通常选择“exe（网络）”或“runfile（本地）”进行下载。 ### 步骤3：安装CUDN #### Windows 1. 运行下载的安装程序。 2. 选择“快速”或“自定义”安装。快速安装会安装默认组件，自定义安装可以让你选择特定的组件。 3. 按照提示完成安装。 #### Linux 1. 打开终端，导航到下载的安装文件所在目录。 2. 赋予安装文件执行权限： ```bash chmod +x cuda_<version>_linux.run ``` 3. 运行安装程序： ```bash sudo ./cuda_<version>_linux.run ``` 4. 按照提示完成安装。 ### 步骤4：配置环境变量 #### Windows 1. 右键点击“此电脑”，选择“属性”。 2. 点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。 3. 在“系统变量”中找到“Path”，点击“编辑”。 4. 添加CUDA的安装路径，例如：`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\bin` 5. 点击“确定”保存。 #### Linux 1. 打开终端，编辑`~/.bashrc`文件： ```bash nano ~/.bashrc ``` 2. 添加以下行： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 3. 保存并关闭文件，然后运行： ```bash source ~/.bashrc ``` ### 步骤5：验证安装 1. 打开命令提示符（Windows）或终端（Linux）。 2. 运行以下命令： ```bash nvcc --version ``` 3. 如果安装成功，会显示CUDA的版本信息。 ### 步骤6：安装cuDNN（可选） 1. 访问[NVIDIA cuDNN](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下载页面。 2. 选择与CUDN版本匹配的cuDNN版本进行下载。 3. 解压下载的文件，并将`bin`、`include`、`lib`文件夹中的文件复制到CUDA的安装目录中。 通过以上步骤，你应该能够成功安装并配置CUDN 12.2.1。
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