Labelme的安装使用说明

最新推荐文章于 2025-05-21 11:04:50 发布
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分类专栏： labelme 文章标签： 深度学习 人工智能
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1.首先安装anaconda，参考如下连接

 https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350

2.labelme 安装前，需要先创建 anaconda 虚拟环境 labelme，进入 Anaconda Prompt，输入如下命令，该命令表示创建虚拟环境 labelme

conda create -n labelme python=3.6

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Labelme的安装及使用教程（手把手教会，适合小白）
qq_53765547的博客
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abelme的安装及使用教程（手把手教会，适合小白），json转yolo
Labelme标注工具安装及使用
CITY_OF_MO_GY的博客
09-02 4488
训练自己的计算机视觉模型，怎么少的了数据标注工具的加持，labelme可用于目标检测、关键点检测等多种视觉任务的数据标注，是一个比较优秀的开源标注工具；接下来我就以关键点标注为例，演示一下labelme从安装到使用的全部流程。这里我使用的是MacOS系统的电脑，其他系统也是大同小异，Windows的话直接有免安装的exe可执行文件，无需自己安装；3、标注完成后点击保存，会生成一个和图片名称相同的json文件，该文件就是该图片的标签。2、 安装labelme。3、运行Labelme。
Labelme的安装与使用教程
Limiiiing的博客
08-15 2万+
6️⃣创建多边形：这一个功能是最重要的，选择了一张图像后便可以进行标注，选择这个功能后即可这对界面中显示的图像进行分割标注，注意标注点要尽可能贴合目标，也可以使用快捷键。1️⃣打开：只打开一张图像进行标注，建议通过第二个功能打开包含图像的文件夹，进行标注。2️⃣打开目录：点击后会弹出一个窗口，选择一个文件夹，文件夹中包含要进行标注的图像。3️⃣上一幅：在打开目录的情况下，点击后可切换到上一张图片，也可以使用快捷键。4️⃣下一幅：在打开目录的情况下，点击后可切换到下一张图片，也可以使用快捷键。
Labelme安装教程（附Anaconda安装教程）
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本文详细介绍了如何安装Anaconda和Labelme，还提供了常见问题的解决建议。
labelme的安装及使用
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Wu_GuiMing的博客
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步骤3：点击鼠标左键，开始画框，把目标图片框住之后，再点击鼠标左键，结束画框，此时会弹出一个对话框，可以在输入框中输入你标注的目标的名字，如果是猫的话，就输入cat，如果是狗的话，就输入dog,然后点击OK按钮即可。步骤4：点击Save按钮，进行json标注文件的保存，首先在JPEGImage同级目录下创建一个json文件夹，然后把标注生成的json文件保存到该json文件中，点击保存按钮，即可进行保存。步骤1：点击OpenDir按钮，然后选择我们需要标注的图片的路径，然后再点击右下角的选择文件夹按钮。
labelme安装与使用教程
05-25
用于分割图像的标注工具labelme安装与使用说明 用于分割图像的标注工具labelme安装与使用说明
win10下labelme的安装使用说明
u013925378的博客
05-16 2550
labelme可对图像进行标注，包括多边形，矩形，线，点和图像级标注。它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。 可以用来进行语义分割、实例分割等任务的标注。 Labelme 能干啥？ 对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割，等任务）。 对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理任务）。 视频标注 生成 VOC 格式的数据集（for semantic / instance segmentation） 生成 COCO 格式的
labelme安装使用教程
03-24
### Labelme 安装与使用指南 #### 一、Labelme 的简介 Labelme 是一款用于图像标注的开源工具，支持多种形状的标注方式，广泛应用于计算机视觉领域中的数据集准备阶段。它能够帮助用户快速创建高质量的数据集。 --...
labelme使用
dddeee的专栏
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文章目录1、labelme简介2、labelme用途3、labelme安装4、labelme使用4.1 分类标注4.2 目标检测标注4.3 语义分割标注4.4 实例分割标注4.5视频标注4.6其它形状标注5其它 本文主要介绍图像分割所用自定义数据集制作工具labelme及其使用方法
labelme的安装教程
qq_42731393的博客
01-29 1万+
labelme是一种功能强大的标注软件，可以标注矩形框，多边形框，点，直线等 我们安装labelme软件有以下步骤： 1.使用Annoconda创建虚拟环境 conda create -n labelme python=3.7 activate labelme 2.安装相关的包 pip install pyqt pip install labelme 3.启动labelme 并标注： 在labelme的虚拟环境中键入labelme就会启动labelme可视化标注软件 4.我们使用点来标注车道线。 用
Labelme安装和使用
we chat：玩转测试开发
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简介：labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面，是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源。 功能： 1、对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检-测，图像分割等任务）。 2、对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理 任务）。 3、视频标注 - 生成 VOC 格式的数据集（for semantic / in
labelme安装与使用教程（内附一键运行包和转格式代码）
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Labelme是一个开源的图像标注工具，由麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）开发。它主要用于创建计算机视觉和机器学习应用所需的标记数据集。LabelMe让用户可以在图片上标注对象和区域，为机器学习模型提供训练数据。它支持多种标注类型，如矩形框、多边形和线条等。它是用 Python 编写的，并使用 Qt 作为其图形界面。
labelme的安装和使用
zhchjcq1的博客
05-17 2109
制作目标检测数据集时，需要对图片进行标注，本文记录一下标注工具的安装及使用。目前网络上的标注工具比较多，我使用的是labelme。在cmd 或者pycharm终端输入命令：即可安装。（我因为已经安装过了，所以下图中都是already satisfied.）但是要注意，必须先安装python，然后再安装labelme。
Labelme安装以及使用教程
liyuanjunfrank的博客
07-28 6081
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labelme安装教程
2301_79152843的博客
09-19 2662
labelme 是一款图像标注工具，主要用于神经网络构建前的数据集准备工作，因为是用 Python 写的，所以使用前需要先安装 Python 集成环境 anaconda。
Labelme的安装及使用详细教程
MYHDTKY的博客
04-29 6634
安装步骤 用pip安装labelme标定工具（默认安装了Python）： 在命令窗口输入： pip install labelme 安装好后，直接在命令行输入labelme就可以打开 labelme打开界面如图： 如果上述步骤安装不成功可按照该博客步骤尝试： https://blog.youkuaiyun.com/CAUC_learner/article/details/99655776?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-9.
labelme的安装
zwt710的博客
11-11 1234
labelme的安装
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