Joost行不行?Joost模式在中国行不行?

本文探讨了Joost模式在互联网电视领域的应用与创新,并对比分析了国内外类似产品如PPLive等的区别,指出了Joost在用户体验、商业模式及合法性方面的优势。

郑昀 20071015

Joost行不行?Joost模式在中国行不行?

先把问题搁在这儿。

郑治连着三篇也挑起了我的兴趣:《Joost模式:互联网上的电视网》,《VeohTV:能成为Joost杀手吗?》和《什么才是Joost杀手?》。 

最初用了Joost的结果是大受刺激,一路上直念叨老外简直太牛了,透明的选台/点播菜单(虽然免费的频道只有三十来个),全屏的电视体验(电视体验是一种即开即用和永远在线式的体验(Instant-on and Always-on)),流畅的播放效果,不愧是出品过SkypeKazaaJanus Friis&Nikalas Zennstrom,每次都能颠覆一种模式;然后就是痛陈国内的复制风和缺乏创新,看看号称国内互联网公敌的腾讯在做什么,所谓的创新实验室出品的一系列:QQ VideoQQ liveQQ医生,问问,滔滔,QQ书签,Q吧,都是没有任何颠覆性的抄袭之作,所谓的亮点无非就是给twitter加一个记账功能。这些年来,除了百度贴吧、搜狗输入法属于创新,其他还有什么在国际上拿得出手的吗?

且慢,Joost真的是颠覆吗?它颠覆了什么?

如果是电视节目点播,在此之前,Web浏览器方式中Youtube、优酷也不是不可以点播啊,客户端方式PPLivePPStream也可以点播啊。Joost对用户需求的判断无非就是,视频是一种单独的需求,直播和点播在线或离线视频用一种独立的客户端会更好,这不是Web浏览器所能完美解决的。另外,让Joost加分的是,它卓越的可视化效果,毫无疑问是ppliveppstream或者百度下吧所望尘莫及的,当然模仿是国人之擅长,但关键是这是人家Joost首创的。

当然啊,你会说,很多人看Youtube视频,关键是它的社会化做得好啊,要看下面的回复吧?要看多少人收藏吧?要看相关的推荐吧?在这方面,Joost也备好了货,点击一下,右上角就会浮出透明的实时聊天室样的东西,为以后的社会化做好了铺垫。【嗯,这个也可以被复制。】

Joost颠覆的是,正如Skype颠覆的一样,是如何和其他生意形态进行对接,从而让用户获得一般P2P提供者所无法合法提供的价值。

Joost将提供实时电视(Live TV),它的VP Yvette AlberdingkthijmJoost将在2008第一季度测试实时传输,Joost正在和所有有体育版权的人洽谈。【这个可不好复制,我们国家是有广禁总局的,。】

Joost一上来解决了合法性和盈利问题,而不是象国内P2P提供商们把这件事情留在最后在非法和盗版中跋涉。Joost的视频点播总是会浮现广告的,而且不像其他家解决办法那么蠢。其他家要么占用宝贵的视频屏幕好大一条,譬如Youtube,要么更令人厌恶地强行塞入一段广告视频,即使是和当前内容有关联也会让人不爽。Joost很聪明,巧妙地、不影响观看效果地、潜移默化地加入了广告。【这个倒是可以复制。】

 

虽然以上种种,但还是让我担心,Joost在国外,会不会象现在的Skype一样,令它的东家ebay为收购价格过高盈利状况不佳而难受呢?在国内,Joost模式不可能走通的。不是说没有那么多人愿意通过一个互联网的视频点播工具看电视,而是太多这种支撑优酷、酷6、土豆的节目点播行为都是地下的,都是拿不上台面的。

 

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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