对系统的toFixed()方法的修正

本文介绍了一种修复JavaScript中Number.prototype.toFixed方法缺陷的方法,该方法在某些情况下会导致数值格式化错误。通过自定义实现,解决了原有的toFixed方法无法正确处理小数精度的问题,并确保了在不同浏览器环境下的一致性。

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if(typeof(Number.prototype.toFixed)!="function")
{
    Number.prototype.toFixed = function(d)
    {
        var s=this+"";if(!d)d=0;
        if(s.indexOf(".")==-1)s+=".";s+=new Array(d+1).join("0");
        if (new RegExp("^(-|//+)?(//d+(//.//d{0,"+ (d+1) +"})?)//d*$").test(s))
        {
            var s="0"+ RegExp.$2, pm=RegExp.$1, a=RegExp.$3.length, b=true;
            if (a==d+2){a=s.match(//d/g); if (parseInt(a[a.length-1])>4)
            {
                for(var i=a.length-2; i>=0; i--) {a[i] = parseInt(a[i])+1;
                if(a[i]==10){a[i]=0; b=i!=1;} else break;}
            }
            s=a.join("").replace(new RegExp("(//d+)(//d{"+d+"})//d$"),"$1.$2");
        }if(b)s=s.substr(1);return (pm+s).replace(//.$/, "");} return this+"";
    };
}

0.009.toFixed(2)本该返回0.01的结果,可它却返回了一个0.00,这是这个方法的一个BUG,且这个方法对客户端的JS版本要求有点偏高,至少在IE5.0里这个方法用不起来,所以我写了上面的一段修正代码,并且还解决了这个BUG的问题。若是想完全使用这个自定义的方法替代那个有BUG的系统方法的话,只需要去掉最外层的那个 if 判断就可以了。




3.1.1 数字滤波器参数输入需求 系统需求提供灵活、准确的数字滤波器参数输入功能。根据实际信号处理需求,对滤波器类型(FIR/IIR、LP/HP/BP/BS)、设计方法(窗函数法/双线性变换法)、滤波器阶数、截至频率等关键参数进行设置。在选取FIR滤波器时,可以自主选择海明窗、汉宁窗等不同的窗函数类型;设计IIR滤波器时,同样可以自主选择巴特沃斯、切比雪夫等经典滤波器原型。 系统还需要具备完善的参数校验机制,对输入的参数进行合法性检查。例如,截止频率需处于合理的信号频率范围内,滤波器阶数应为正整数,且参数之间还需要满足逻辑关系。如输入不合法参数,系统应反馈提示信息,引导修正输入。 3.1.2 支持导入WAV格式文件需求 为满足系统处理音频信号的实际需求,系统需要支持WAV格式文件导入功能。系统可通过页面上的上传文件组件选择本地WAV格式文件。在文件导入过程中,系统需要对文件格式进行校验,确保文件为标准WAV格式,若文件格式错误或损坏,需要提示上传失败。成功导入文件之后,系统可以根据已设置好参数的滤波器对上传的数据文件进行滤波处理,并将处理之后的数据重新封装为新的WAV格式文件,供保存,从而实现文件导入、信号处理到结果输出的完整音频处理流程。 3.1.3 设计滤波器的参数列表展示需求 为更方便查看并清晰掌握所设计的滤波器配置,系统需要以直观的列表形式展示输入的滤波器参数。列表中应该包含参数名称及输入值,如“filter type :FIR”。 3.1.4 处理数据文件的幅频曲线及前后信噪比显示需求 系统需对输入的数据文件进行滤波处理,并以可视化方式呈现处理结果。在数据处理完成后,系统应生成滤波前后信号的幅频曲线,采用 Plotly.js 等可视化库实现动态、交互式的曲线展示。用户可通过鼠标操作放大、缩小曲线,查看不同频率段的信号幅值变化情况,直观对比滤波前后信号在频域上的差异。 系统还需要计算并显示信号滤波前后的信噪比(SNR)数值,并计算前后差值。信噪比的计算采用行业标准算法,确保计算结果的准确性和可靠性。在页面展示上,将幅频曲线于信噪比数值紧密关联,便于将可视化图形与量化数据结合分析,全面了解滤波器对信号质量的提升效果。 为实现以上功能需求,编写前后端代码,要求使用Python Web和Flask框架,实现滤波效果并可以改善信号质量
04-28
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