L226WTQ 参数

最新推荐文章于 2025-09-26 13:54:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-26 13:54:51 发布 · 320 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

分辨率：1680x1050
水平刷新率：30-83KHz
垂直刷新率：56-75Hz 

Trackback: http://tb.blog.youkuaiyun.com/TrackBack.aspx?PostId=1776896


hejishan
关注
快速了解DeepSeek模型中的MLA技术
白话机器学习
09-22 63
本文系统梳理了多头注意力机制（MHA）到DeepSeek MLA的技术演进路径。首先介绍了MHA的基本原理及其KV Cache优化技术，解释了MQA和GQA如何通过共享KV降低显存占用。随后重点解析了MLA的创新设计：通过矩阵分解将KV矩阵拆分为低秩形式（W_UK·W_DKV），缓存降维后的W_DKV部分，并利用矩阵吸收技术避免推理时的额外计算。同时探讨了MLA与RoPE位置编码的兼容性解决方案。附录提供了KV Cache的工程实现细节和RoPE位置编码原理。全文通过技术对比和数学推导，揭示了MLA在保持模
[论文笔记]R-NET: MACHINE READING COMPREHENSION WITH SELF-MATCHING NETWORKS
日积月累，天道酬勤
11-25 867
引言 本文是R-Net论文1的阅读笔记。 摘要 作者引入了一个端到端的网络模型来解决基于给定文章回答问题的阅读理解问答任务。首先使用门控的基于注意力的循环网络来匹配问题和文章，以获得问题感知的文章表示。 作者提出了一个自匹配的注意力机制来改善文章表示，通过与文章自己进行匹配，这能有效的编码整个文章的信息。 最后应用指针网络来从文章中定位答案。 核心思想 主要贡献在三个方面： 考虑到在回答特定问题时，文章中的单词具有不同的重要度，在基于注意力的RNN2上增加额外的门控。通过引入门控机制，基于门控注意的RN
机器学习系列(12)_XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）
sherri_du的博客
11-04 3573
机器学习系列(12)_XGBoost参数调优完全指南（附Python代码） 原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/52665396 原创 2016年09月25日 23:35:50 标签：xgboost /GBDT /参数调整 /机器学习 /分类问题 原文地址：Co
BAT机器学习面试1000题系列
热门推荐
HuangQinJian
12-14 19万+
几点声明： 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列； 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请批评指正； 3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的链接，如有不当，还请指正。（也已用斜体标出） 4、部分答案由于完全是摘抄自其它的博客，所以本人就只贴出答案链接，这样既可以节省版面，也可以使排版更加美观。点击对应的问题即可跳转。
机器学习面试1000题 1 - 255
zuokaopuqingnian的博客
12-15 7234
1.请简要介绍下SVM。 SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 扩展： 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机
BAT机器学习面试1000题系列（第1~305题
小爽哒哒哒的博客
09-29 1万+
1 请简要介绍下SVM，机器学习 ML模型 易SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 扩展：这里有篇文章详尽介绍了SVM的原理、推导，《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》。此外，这里有个视频也是关于SVM的推导：《纯白板手推SVM》   2 请简要介绍下t...
面向对象的PHP命令行参数解析器GetOptionKit
composer require d11wtq/getoptionkit ``` 然后在脚本中引入Composer生成的自动加载文件，即可开始使用GetOptionKit。 #### 6. 标签分析：“PHP开发-命令行” 这个标签指出了GetOptionKit的主要应用场景和相关...
wtq@wtq:~ $ nano ~/.bashrc wtq@wtq:~ $ source ~/.bashrc wtq@wtq:~ $ sudo: /home/wtq/1.py锛氭壘涓嶅埌鍛戒护
08-03
在使用 `sudo` 执行 Python 脚本时遇到“命令未找到”错误，通常是由于 `sudo` 环境下无法找到 Python 可执行文件或相关模块。以下是几种可能的原因及解决方法： ### 3.1 检查 Python 是否已正确安装 ...
18、小波树量化水印方案的密码分析
dropout6artist的博客
09-26 15
本文对小波树量化（WTQ）水印方案提出了一种基于单份带水印图像的密码分析攻击方法。通过识别未量化的小波系数组并对其进行量化，结合准确估计嵌入过程中的参考误差，成功使水印提取失效。实验表明，该攻击能在几乎不影响图像视觉质量的前提下，将归一化相关系数降至接近零，显著优于传统比特去除攻击。研究揭示了WTQ方案在超级树构造、水印提取机制和关键参数保密性方面的安全漏洞，并为未来水印设计提供了安全性增强与质量平衡的新思路。
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）
12-18
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了虚拟同步发电机（VSG）并网空载仿真的Matlab代码实现，重点研究了有功-无功功率环与电压-电流双闭环控制系统的设计与仿真。通过对VSG控制策略的建模，展示了其在并网运行时的动态响应特性与稳定性控制能力，涵盖虚拟同步机的核心控制逻辑、功率调节机制及双闭环结构的协调作用，适用于电力系统中分布式电源的并网仿真分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab/Simulink仿真经验的电气工程专业学生、研究人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握虚拟同步发电机的基本工作原理与控制结构；②实现VSG并网空载工况下的系统仿真；③深入理解有功-无功功率解耦控制与电压-电流双闭环设计方法；④为后续研究VSG在复杂电网环境中的动态行为提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与电力系统控制理论同步学习，重点关注控制环路参数设计与仿真结果分析，可通过调整控制器参数验证系统稳定性变化，进一步拓展至负载工况或多机并网场景的研究。
无人机采用NOMA的节能多无人机多接入边缘计算（Matlab代码实现）
12-18
【无人机】采用NOMA的节能多无人机多接入边缘计算（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“采用NOMA的节能多无人机多接入边缘计算”主题，结合Matlab代码实现，探讨了在边缘计算环境中利用非正交多址（NOMA）技术提升多无人机系统能效的解决方案。内容涵盖无人机路径规划、协同控制、任务分配及通信优化等关键技术，重点突出节能机制与多接入策略的设计与仿真验证。文中还列举了大量相关研究方向和技术应用，展示了无人机与边缘计算融合领域的前沿进展。; 适合人群：具备一定编程基础和通信、自动化、计算机等相关专业背景的科研人员及研究生，尤其适合从事无人机、边缘计算、NOMA通信系统研究的人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在边缘计算环境下的节能通信架构；②探索NOMA技术在多用户接入中的性能优势；③通过Matlab仿真掌握无人机协同优化与资源分配算法的设计与实现。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注系统模型构建与优化算法实现过程，同时参考文档中列出的相关研究方向拓展思路，注重理论分析与仿真实验相结合。
翻新和二手手术显微镜，全球前27强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-18
翻新和二手手术显微镜，全球前27强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
驱动源码-WCH沁恒-CH340/CH341的USB转串口安卓免驱应用库
12-18
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/e59b461331df CH34xUART 源码（反混淆）-WCH沁恒-CH340/CH341的USB转串口安卓免驱应用库
小天才电话手表的基础刷机教程
12-18
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/16a53f4bd595 小天才电话手表刷机教程 — 基础篇 我们将为您简单的介绍小天才电话手表新机型的简单刷机以及玩法，如adb工具的使用，magisk的刷入等等。 我们会确保您看完此教程后能够对Android系统有一个最基本的认识，以及能够成功通过magisk root您的手表，并安装您需要的第三方软件。 ADB Android Debug Bridge，简称，在android developer的adb文档中是这么描述它的： 是一种多功能命令行工具，可让您与设备进行通信。 该命令有助于各种设备操作，例如安装和调试应用程序。 提供对 Unix shell 的访问，您可以使用它在设备上运行各种命令。 它是一个客户端-服务器程序。 这听起来有些难以理解，因为您也没有必要去理解它，如果您对本文中的任何关键名词产生疑惑或兴趣，您都可以在搜索引擎中去搜索它，当然，我们会对其进行简单的解释：是一款在命令行中运行的，用于对Android设备进行调试的工具，并拥有比一般用户以及程序更高的权限，所以，我们可以使用它对Android设备进行最基本的调试操作。 而在小天才电话手表上启用它，您只需要这么做： - 打开拨号盘； - 输入； - 点按打开adb调试选项。 其次是电脑上的Android SDK Platform-Tools的安装，此工具是 Android SDK 的组件。 它包括与 Android 平台交互的工具，主要由和构成，如果您接触过Android开发，必然会使用到它，因为它包含在Android Studio等IDE中，当然，您可以独立下载，在下方选择对应的版本即可： - Download SDK Platform...
惠普103A免装芯片.BIN
12-18
惠普103A免装芯片.BIN
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，利用Matlab代码实现系统建模与仿真分析，重点探讨在需求响应机制下冰蓄冷系统的动态特性与运行优化方法。研究内容包括系统能耗优化、负荷转移潜力挖掘、电价响应策略设计以及多因素耦合下的调度方案求解，旨在提升能源利用效率、降低用电成本并增强电网互动能力。文中结合实际应用场景，提出基于优化算法的策略模型，并通过仿真验证其有效性。; 适合人群：具备一定电力系统、能源工程或自动化背景，熟悉Matlab编程，从事科研或工程应用的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标：①用于冰蓄冷空调系统的优化运行与需求响应策略设计；②支撑综合能源系统中负荷侧管理的仿真研究；③为微电网、建筑节能等领域提供可复现的Matlab代码参考与算法实现路径； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注模型构建逻辑与优化算法实现细节，同时可延伸至其他需求响应场景进行二次开发与性能对比。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值