均线系统别名

最新推荐文章于 2022-12-19 21:47:09 发布
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摘抄整理： 有感而发！


5  日线：攻击线
10日线：操盘线
30日线：生命线
60日线：决策线
择时:

k线在60日线上方，贴近5日均线买，最好是5日线上收阴买进；

k线不占上5日线不参与，

K线实体超过5日线，看量柱是不是放大，再看macd是不是水上金叉，红柱从小起。再看资金情况，

找第一个k线过5日线的才是买点，

生命线和决策线交叉向上时，中期行情看好。

 

 

操作这样形态的


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这样的就跑快点

 


hjjdebug
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均线系统之详解 —— 第一讲
yanyan59188的博客
04-04 3837
均线—我们主要的指标任何股票软件安装后，我们首先看到的就是K线与均线组合的主图。可见，均线系统是多么的普遍和实用。但真正用好均线系统的有多少呢？为什么我们总是到处寻找更好的指标？总是觉得还有更容易，更方便的指标。其实，用好均线指标，收益也是非常可观的。而且，成功率也是非常高的。我们观看电视新闻，财经新闻时，大家只要留意下，就会发现，视频里，那些机构用的电脑上，也都是常见的均线系统，没有任何其他各种...
均线系统
ulark的专栏
11-07 915
 长短期均线按着顺序排列。比如5日在最上头，10日在5日下头，20日在10日下头，60日在20日下头，250日在60日下头这就是标准的多头排列。反之就是空头排列  多头排列代表多方（买方）力量强大，后市将由多方主导行情，此时是中线进场的机会。相反在空头排列表示空方（卖方）力量强大，后市将由空方主导行情。此时应该持观望的态度，不能轻易进场。   多头排列就是5日，10日，20日，
均线
Tristan1247的博客
05-30 451
均线表示成本。当价格低于k日均线时，说明前k日的买入平均处于套牢状态。
双均线策略构建及回测
xiaowu1997的博客
05-21 4249
# python构建双均线策略 # 均线策略中最常见的一种方法是根据长期均线和短期均线的交叉情况来确定交易信号，即：当短期均线从下往上穿越长期均线时，形成金叉，做多； # 反之，当长期均线从上往下穿越短期均线时，形成死叉，做空或平仓。下面是常见的双均线策略如下： # 均线：以 5 日均线为短期均线、以 20 日均线为长期均线； # 买入开仓：当前无持仓，当日 5 日均线上穿 20 日均线，第二天以市价单买入，开仓； # 卖出平仓：当前持有多单，当日 5 日均线下穿 20 日均线，第二天以市价单卖出，平仓。
５日均线--攻击线
06-05 1201
一、５日均线含义1、5日均线是五天收盘价的加权平均价，对应的是股价、指数的5日均线（MA5）。2、5日均线是强势股的生命线，股价收盘不破5日均线可一路持有，5日均线是攻击线。3、短线操作重点关注5日均线：股价在5日均线之下运行，看空；股价在5日均线之上运行，看多。4、一般以日线MA5分析短期走势，当股价向上突破了5日均线后，它具有支撑线的作用；当股价向下突破了5日均线后，它具有压力线...
【手把手教你】基于均线排列的价格动量策略回测
Python金融量化
12-19 1807
01引言动量策略是通过利用市场波动从现有趋势的延续中获利。简单来说，高买高卖，反之亦然（“低买高卖”是均值回归策略思想，与动量策略相反）。价值投资通常基于均值的长期回归，而动量投资基于均值回归发生之前的时间间隔。通常而言，基于过去回报（价格动量策略）或收益意外（称为收益动量策略）的策略是利用市场对不同信息的反应不足。换句话说，收益动量策略是基于对短期收益相关信息的反应不足中获利，而价格动量策略是基...
超强均线系统分析全集.pdf
09-29
由于提供的文件信息是一份关于“超强均线系统分析全集.pdf”的描述和部分内容，但是实际内容出现了大量数字、符号和不连续的文字片段，并且有明显的技术扫描错误。尽管这样，我们可以尝试从中提炼和推测一些可能的...
完美的均线系统设置.pdf
10-19
完美的均线系统设置 在技术分析中，均线系统是一种非常重要的技术指标，用于判断股票的短期、中期和长期趋势。以下是完美的均线系统设置的详细解释： 日线均线系统 日线均线系统是最常用的均线系统，用于判断股票...
均线EA单均线系统.ex4
10-26
均线EA单均线，K线与均线金叉做多，死叉做空，自由设定参数。
均线EA单均线系统.mp4
10-26
均线EA单均线，K线与均线金叉做多，死叉做空，自由设定参数。
python简单均线系统.zip_mmmmmmmm_python 均线策略_python均线_python均线系统_均线策略py
09-21
在Python编程语言中，开发一个简单的均线系统是一个基础但实用的金融数据分析任务，尤其对于股票、期货等金融市场交易者来说。均线系统是技术分析的一种工具，它通过计算一定时间周期内的平均收盘价来平滑价格数据，...
自己做量化交易软件(7)通通量化回测设计2-双均线策略回测
hepu8的博客
09-23 4155
前一篇介绍了回测类的设计，我们这篇简单介绍一下回测程序设计。 我们以5日均线和20日均线的交叉作为买卖点策略，来计算对一只股票交易的收益情况。这里仅仅是一个双均线策略演示的例子。读者可以在此基础上，修改为自己的策略。 程序test_df01.py 是双均线回测程序，用户自己修改为自己的策略。里面有完整的说明信息，我们不再介绍设计原理了。我们给出全部程序代码和结果。 我们使用了聚宽数据，用户需要修改...
无敌均线操作法（一）
ymangu的专栏
06-21 7549
首先，在无敌均线操作法中，我们一共用到两条均线，一条是短期均线，一条是长期均线。短期均线和长期均线的参数可以由个人自己任意制定，不影响理论操作，但为了简化，这里我们就选取5日均线作为短期均线，10日均线作为长期均线。     那么短期均线和长期均线之间的关系就可以进行完全分类：     1.短期均线升破或者跌破长期均线,反复缠绕，简称为叉；     2.短期均线靠近长期均线但不升破或者跌破长
[交易策略]单均线模型回测
liuyukuan的专栏
09-14 8890
文华财经过滤模型代码： MA20:MA(C,20); C>MA20,BK; C<MA20,SP; AUTOFILTER;
短线起爆点（移动均线15种战法）
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樱*夜精灵
11-04 1万+
移动均线是我们投资者最常用的一个指标，但是我们很多投资者经常把参数改来改去的，或者是给自己找支撑位和压力位。在日线上30天线跌破后，等待60日均线是否能支撑或者半年线等等。我在10来年的操作当中总结了一个操作模式非常好用，最能适合每天在盘中盯盘的投资者也就是说短线投资者。也可以说捕捉短线的最佳买入点。很多投资者现在缺乏的是准确的买入点，因为准确的买入点直接影响到本次波段的利润，所以我这个操作方法不
古人的字、号、别称
11-05 2371
钱穆：字宾四； 王阳明：字守仁 1. 地名 柳柳州：柳宗元； 东坡居士：苏东坡； 2. 号 梁任公：梁启超； 《中国不亡论》
简单的均线突破交易系统
万玉琪的专栏
09-04 1万+
一个非常简单的均线突破交易系统，用的是中金所IF股指期货当月连续合约的3分钟数据 如果要实现代码的话需要连接wind的iwind。 思路和代码均借鉴与faruto，在此表示感谢。 % 股指期货均线突破策略MA5MA20 % Written by Phillip Wan @2013/9/2 % Email:hackerwanhappy@foxmail.com
均线概念及原理
攻城狮
07-22 1951
1、均线回补:股价涨高了离长期均线远了就会回调,反之就会反弹 2、均线收敛:多条均线拈连集中,表明市场成本趋于一致 3、均线服从原理:短期均线要服从长期均线，变盘的方向将会按长期均线的方向进行，长期均线向上则向上变盘，长期均线向下则向下变盘 4、均线扭曲原理:相对于服从原理来说变
backtrader 双均线系统策略
最新发布
10-15
Backtrader是一个流行的Python库，用于技术分析和回测交易策略，特别是在金融市场上。双均线系统策略是一种基于移动平均线的技术指标组合策略，通常涉及两个短期和长期的移动平均线。这个策略的基本思想是当短期MA（例如5日或10日线）上穿长短期MA（如20日或50日线），形成金叉，这被视为买入信号；相反，当短期MA下穿长期MA，形成死叉，则视为卖出信号。 在Backtrader中，你可以通过以下几个步骤实现双均线系统的策略： 1. **导入所需模块**：首先需要导入`backtrader.indicators`模块，其中包含了移动平均线等技术指标。 ```python import backtrader as bt from backtrader.indicators import SimpleMovingAverage ``` 2. **创建策略类**：继承自`bt.Strategy`并定义一些变量来存储MA指标。 ```python class DoubleMA(bt.Strategy): sma_short = SimpleMovingAverage(length=10) # 短期MA sma_long = SimpleMovingAverage(length=20) # 长期MA ``` 3. **编写buy/sell信号**：在`next()`函数中监控金叉和死叉点，并发出相应的订单。 ```python def next(self): if self.data.close[0] > self.sma_long[0] and self.sma_short[0] > self.sma_long[-1]: self.buy() elif self.data.close[0] < self.sma_long[0] and self.sma_short[0] < self.sma_long[-1]: self.sell() ``` 4. **回测策略**：最后，在实例化`bt.Cerebro`对象时，将策略应用到数据集上，并运行回测。 ```python cerebro = bt.Cerebro() cerebro.addstrategy(DoubleMA) ```
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