用Docker学习Python数学分析（001）

最新推荐文章于 2025-05-09 03:37:33 发布

hejianlz

最新推荐文章于 2025-05-09 03:37:33 发布

阅读量595

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hejianlz/article/details/78994825

本文介绍了一种在Windows环境下通过Docker部署Anaconda3的方法，避免了直接安装带来的环境配置问题。步骤包括安装Docker Toolbox、创建Docker Machine并指定镜像源，最后通过Putty登录并运行Jupyter Notebook。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在度娘了1周的Python安装方案（windows 安装anaconda3、vmware安装linux再安装anaconda3、docker tools安装continuumio/anaconda3）后，最后决定采用continuumio/anaconda3 的docker image。好处是不需要考虑各种环境问题，直接用docker。

安装过程如下：

1、安装docker toolbox for windows7

从阿里云下载DockerToolbox-17.10.0-ce.exe，安装。

2、创建docker Machine

用git bash工具，启动git-bash，修改缺省的docker-machine的存储位置，

notepad .bash_profile

增加如下语句

export MACHINE_STORAGE_PATH='D:\docker'

开始创建docker machine，-s 指定存储位置， --engine-registry-mirror 指定镜像位置，此次用docker-cn的加速器，命名为default。

docker-machine -s "D:\docker" create --engine-registry-mirror=https://registry.docker-cn.com -d virtualbox default

3、运行docker

用putty登录docker machine。(username=docker，passwd=tcuser)，运行：

 docker run -i -p 8888:8888 registry.docker-cn.com/
continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jup
yter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter no
tebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-brows
er --allow-root"

可以用token在HOST上登录jupyter notebook了。